python et fichier txt

**nsmax** · 30/12/2019, 22h57

Bonsoir
Je souhaiterais placer dans des listes les éléments du fichier bille14.txt (obtenu à partir d'un logiciel de pointage vidéo "atelier scientifique")
Il apparait dans ce fichier (quand je l’édite dans notepad++) la chaine "NUL" après la dernière donnée.

Si je supprime cette chaine, mon script python (bille20.py) fonctionne et me permet de récupérer les données séparées par des tabulations.

Je souhaiterais donc automatiser cette tache dans mon script python ...

J'ai cherché en vain , voila pourquoi je vous demande de l'aide.
D'avance merci

bille14.txt Nom : bille14.png
Affichages : 567
Taille : 16,4 Ko

Nom : bille14.png
Affichages : 567
Taille : 16,4 Ko

bille20.py

**marco056** · 30/12/2019, 23h43

Joins ton fichier de données ainsi que ton programme, ce sera plus simple de t'aider. Ce n'est pas compliqué.

**wiztricks** · 31/12/2019, 08h36

Salut,

Envoyé par nsmax

Je souhaiterais donc automatiser cette tache dans mon script python ...

Il suffit de lire le fichier et de passer la chaine de caractères récupérée moins le dernier caractère à numpy.genfromtxt.
Mais il serait mieux d'apprendre à faire que Notepad+ n'ajoute pas ce dernier caractère.

- W

**nsmax** · 02/01/2020, 13h15

Bonjour
Merci pour vos réponses et désolé pour le retard mais je me suis absenté pour le nouvel an.
Pour répondre à Marco056 j'ai mis en PJ dans le message le fichier texte (bille14.txt) et mon début de script (bille20.py).
Te faut-il autre chose ?
Merci .

**marco056** · 02/01/2020, 17h58

Ce que je fais, c'est que j'ouvre ton fichier txt avec libroffice et je l'enregistre en csv.
Ensuite :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import matplotlib.pyplot as plt
import csv
 
file = "bille14.csv"
 
###########################################################
################## sans frottement ########################
temps=[]
absc_1=[]
ordo_1=[]
# lecture du fichier file
with open(file,newline='') as fich:
    f = csv.reader(fich,delimiter="\t")
    for ligne in f:
        # première colonne (colonne 0)
        temps.append(ligne[0])
        # deuxième colonne (colonne 1)
        absc_1.append(ligne[1])
        # troisième colonne (colonne 2)
        ordo_1.append(ligne[2])
# si besoin, on remplace les virgules par des points et on transtype 
# en réel en enlevant la première ligne
#new_temps = [float(el.replace(',','.')) for el in temps[1:]]
new_temps = [float(el) for el in temps[2:]]
new_absc = [float(el) for el in absc_1[2:]]
new_ordo = [float(el) for el in ordo_1[2:]]
print(new_temps,new_absc,new_ordo)

**nsmax** · 02/01/2020, 18h28

merci marco056

wiztricks , peux-tu m'en dire plus sur "lire le fichier et de passer la chaine de caractères récupérée moins le dernier caractère" en m’indiquant par exemple la suite des instructions à utiliser ?

merci d'avance

**wiztricks** · 02/01/2020, 21h47

Envoyé par nsmax

wiztricks , peux-tu m'en dire plus sur "lire le fichier et de passer la chaine de caractères récupérée moins le dernier caractère" en m’indiquant par exemple la suite des instructions à utiliser ?

open('bille14.txt').read()[:-1]

- W

**nsmax** · 02/01/2020, 22h52

Envoyé par wiztricks

open('bille14.txt').read()[:-1]

cela me donne bien les données (je les ai affichées en faisant print(open("bille14.txt").read()[:-1])) ... mais je suis bloqué pour en faire des listes avec numpy.genfromtxt.
est-ce possible d'avoir encore un coup de pouce?
merci

**wiztricks** · 03/01/2020, 10h30

Envoyé par nsmax

est-ce possible d'avoir encore un coup de pouce?

numpy.genfromtxt(open("bille14.txt").read()[:-1], delimiter=....)

- W

**nsmax** · 03/01/2020, 11h23

Envoyé par wiztricks

numpy.genfromtxt(open("bille14.txt").read()[:-1], delimiter=....)

J'ai tapé :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
t,x,y=np.genfromtxt(open("bille14.txt").read()[:-1],delimiter="\t",skip_header=2,unpack=True)
print(t)
print(y)

Mais cela ne fonctionne pas (voir message d'erreur)

Nom : bille15.png
Affichages : 691
Taille : 141,5 Ko

**wiztricks** · 03/01/2020, 11h30

Envoyé par nsmax

Mais cela ne fonctionne pas (voir message d'erreur)

Normal que çà ne fonctionne pas.
Ouvrez la documentation que je vous ai déjà indiqué, regardez ce qui est suggéré dans ces cas là et essayez d'en faire quelque chose.

- W

**nsmax** · 03/01/2020, 11h59

désolé mais j'ai atteint mes limites ...
tant pis

**marco056** · 03/01/2020, 12h37

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO
 
fich = open('bille14.txt').read()[:-1]
pointage = np.genfromtxt(StringIO(fich),\
delimiter='\t',invalid_raise=False,skip_header=2) 
 
t=pointage[:,0]     #lecture des dates t issues de la première colonne(notée 0)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
x=pointage[:,1]     #lecture des abscisses x issues de la première colonne(notée 1)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
y=pointage[:,2]     #lecture des ordonnées y issues de la deuxième colonne(notée 2)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
 
 
print("Dates t en s :",t)
print("Abscisses x en m :",x)
print("Ordonnées y en m :",y)

et pour résumer, 2 options parmi d'autres :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO
 
fich = open('bille14.txt').read()[:-1]
pointage = np.genfromtxt(StringIO(fich),\
delimiter='\t',invalid_raise=False,skip_header=2) 
 
t=pointage[:,0]     #lecture des dates t issues de la première colonne(notée 0)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
x=pointage[:,1]     #lecture des abscisses x issues de la première colonne(notée 1)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
y=pointage[:,2]     #lecture des ordonnées y issues de la deuxième colonne(notée 2)du fichier csv; les données se retrouveront dans un tableau d'une ligne#
 
 
print("Dates t en s :",t)
print("Abscisses x en m :",x)
print("Ordonnées y en m :",y)
 
 
file = "bille14.csv"
 
temps=[]
absc_1=[]
ordo_1=[]
# lecture du fichier file
with open(file,newline='') as fich:
    f = csv.reader(fich,delimiter="\t")
    for ligne in f:
        # première colonne (colonne 0)
        temps.append(ligne[0])
        # deuxième colonne (colonne 1)
        absc_1.append(ligne[1])
        # troisième colonne (colonne 2)
        ordo_1.append(ligne[2])
# si besoin, on remplace les virgules par des points et on transtype 
# en réel en enlevant les deux premières lignes
#new_temps = [float(el.replace(',','.')) for el in temps[2:]]
new_temps = [float(el) for el in temps[2:]]
new_absc = [float(el) for el in absc_1[2:]]
new_ordo = [float(el) for el in ordo_1[2:]]
print("t : ",new_temps,'\n', 'x : ',new_absc,'\n', 'y : ',new_ordo)

**nsmax** · 03/01/2020, 14h17

merci cela fonctionne effectivement ... l'apport de StringIo m'échappe un peu cependant.

j'aurais bien aimé creuser la solution de w... mais je ne vois pas ce qui cloche ...

**marco056** · 03/01/2020, 14h22

Envoyé par nsmax

merci cela fonctionne effectivement ... l'apport de StringIo m'échappe un peu cependant.

j'aurais bien aimé creuser la solution de w... mais je ne vois pas ce qui cloche ...

C'est sa solution que j'ai creusée.

**nsmax** · 03/01/2020, 14h27

mais du coup que fait StringIo ?

à priori W... ne m’orientait pas vers StringIo ... il m'orientait plutôt vers les paramètres de genfromtxt spécifiés dans la page qu'il m'avait indiquée

**marco056** · 03/01/2020, 15h07

Envoyé par nsmax

mais du coup que fait StringIo ?

Il permet de régler le Pb

Bon, en fait, je ne connaissais pas ce module : c'est l'erreur déclenchée qui m'a permis de creuser.
https://docs.python.org/3/library/io.html

**wiztricks** · 03/01/2020, 15h21

Envoyé par nsmax

à priori W... ne m’orientait pas vers StringIo ... il m'orientait plutôt vers les paramètres de genfromtxt spécifiés dans la page qu'il m'avait indiquée

Si vous aviez lu les exemples données dans la page de documentation vous y auriez vu passer StringIO.

- W

**nsmax** · 03/01/2020, 16h24

Effectivement je me suis focalisé sur les paramètres et pas sur les exemples mentionnant "StringIo".
Merci beaucoup à vous deux.

python et fichier txt

Calcul scientifique Python

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