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Les seuils sont généralement modélisés comme un poids w_0 attaché à une entrée -1, donc ils sont concernés lors de la phase de "mise à jour des poids". Et chaque neurone en a un oui :-)

L'idée...

Ce sont les pixels de l'image, normalisés.

Regarde les exemples simples ici: http://www.bnlearn.com/examples/

:google2: http://www.elemartelot.org/res/downloads/reports/DetectionVisagesRN.pdf

En gros: utilise la version negamax, avec le prunage alpha-beta (ça double la profondeur de recherche pour le même temps d'exécution, par rapport à minimax). Et utilise "l'approfondissement itératif"...

Je te suggère de suivre les conseils donnés ici.

Le gros problème c'est qu'au final, ce que fait un réseau de neurones, c'est prendre des entrées, les transporter dans un autre "espace" (ce que fait la couche cachée - s'il y a plus d'une couche...

Renseigne toi sur la cross-validation, je pense que ça répond à ta question.

Je pense qu'il faut de toute façon que le RdN ait connaissance, d'une façon ou d'une autre, de l'état complet du plateau.

Je ne sais pas si tu as compris depuis, mais au cas où, je vais tenter de te donner l'intuition de "pourquoi c'est bien comme une paire".

Alors, regardons le type de plus près. On va juste se...

Un autre exemple au cas où...



import qualified Data.ByteString as B
import System.IO.Unsafe

uneString :: B.ByteString
uneString = unsafePerformIO $ B.readFile "/proc/stat"

Si ça peut aider : http://www.developpez.net/forums/d681415/autres-langages/langages-fonctionnels/defis-langages-fonctionnels/defi-n-5-forte-connexite-graphes/ :)

Ta fonction correspond aussi à

(.) . fmap

mais je ne pense pas qu'il y ait une fonction toute faite pour ça. Au pire, tu peux te créer un opérateur infixe pour ça et t'en servir à la place...

A noter: http://alpmestan.wordpress.com/2011/10/09/a-french-community-for-haskell/

Je sais mais je pars en suède 1 semaine faire la fiesta ce week-end... Alors bon si je veux tenir l'advanced track... :aie:

J'y participe aussi. Je suis à jour sur ai-class et j'ai presque tout fini sur ml-class. Mais bon, la nuit s'annonce longue :mrgreen:

Aucun des 3 n'apporte la même chose. Bien sûr, ils se recoupent tous un peu, sur les traits principalement, qui est un des éléments de base de la métaprogr. Celui que tu viens de mentionner te fait...

Je dirais celui-là. Les deux sont "mind blowing" si t'as jamais trop fait le genre de trucs qu'ils expliquent. J'ai lu les deux à peu de temps d'intervalle (quelques mois), y'a bien 4 ans de ça...

C'est bien celui-là. Il parle de traits, métafonctions, wrappers de types "integral", de séquences et itérateurs (compile-time biensûr), d'algorithms (idem), de vues et adaptateurs d'itérateurs, de...

Certains traits sont des métafonctions. D'autres pas exactement, ou alors plusieurs à la fois, mais pas que. Par exemple certains traits renvoient des informations que via des fonctions statiques, et...

Salut,

La seule lib qui te permettra de faire "plus facilement" des manipulations de ce genre est Boost.MPL, mais elle est pas évidente à prendre en main (y'a un bouquin qui porte quasiment que...

Sans parler du fait qu'avec ce qui est proposé par Loïc et Joel, tu pourras rajouter des sorts, les modifier etc sans avoir à recompiler ton jeu. Les templates peuvent à la rigueur simplifier...

Ceci pourrait intéresser les gens qui veulent en savoir plus sur la différentiation automatique : http://homepage.mac.com/sigfpe/paper.pdf

Pour étayer ce qu'a dit Joel, je vous renvoie vers ceci concernant Haskell : http://www.haskell.org/haskellwiki/Parallelism

Joel a fait impression ;)
http://bartoszmilewski.wordpress.com/2011/05/16/boostcon-day-1/