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Bonjour,

J'utilise Visual studio 2015 et CUDA. Passer à Visual Studio 2017 community et CUDA, annoncé récemment comme enfin possible, est tout sauf simple. Je n'ai pas encore réussi à les faire...

La fonction quantile renvoie un vecteur :
q <- quantile(...)
q est un vecteur dont chaque élément est q[i] (i débute à 1, imax= nombre de quantiles)
Votre variable doit être q[4]

Les données sont placées dans un tableau "data", auquel on ajoute successivement deux colonnes "max" et "C" en écrivant :

#colonne des max
data<-cbind(data,max=(tapply(data$B,factor(data$A),...

L'idée est de créer un tableau, extrait du premier, mais dont toutes les lignes sont différentes (par concaténation des données avec le formatage adhoc et suppression des doublons).
J'ai ajouté...

Piste : faire une recherche sur RSeek.org avec "parallel calculation" ou "ff".
Le calcul parallèle veut souvent dire gestion de très grandes quantités de données...

Merci pour cette réponse très rapide. Belle écriture sans boucle ! On ne peut que constater que pour la fonction parse(), la vectorisation ne donne pas de gain de vitesse significatif. Une solution...

Question : est-il possible d'accélérer ce calcul ?

A chaque élément x[i] d'un vecteur de valeurs numériques, j'associe l'élément [i] correspondant d'un vecteur composé de fonctions simples de la...