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E[(X-µ)(X-µ)]
=E[XX-2µX+µµ]
=E[XX]-E[2µX]+E[µµ]
=E[XX]-2µE[X]+µµ
=E[XX]-2µµ+µµ
=E[XX]-µµ

Sans raison particulière. C'est une propriété des matrices de covariance (cf. post #5)

Exemple possible d'implémentation


import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.Raster;

public class Image {
public final BufferedImage bimg;

public Image(BufferedImage...

Image c'est une classe personnelle qui est un simple wrapper autour de BufferedImage.

image.getValue(x,y) renvoie simplement la valeur d'intensité du pixel de coordonnées (x,y).

Ah. Autant pour l'accélération de la convergence, je peux comprendre. Autant pour la performance d'estimation, je ne vois pas trop. :koi:

Quel intérêt de normer les valeurs avec un SVM ? :koi:

Calculer la moyenne et la variance d'une série de valeur c'est pas bien compliqué. Pour la pertinence, plus la variance est faible, plus l'indicateur est pertinent. Il faut également que cet...

Oui. Mais déjà considérer les valeurs des caractéristiques comme un vecteur, c'est considérer que les caractéristiques forment une base d'un espace. Déjà, j'ai un doute a ce niveau. Ensuite que la...

Généralement pour faire de la classification on commence par un apprentissage.

Par exemple on calcule les caractéristiques d'un groupe d'image A et on étudie la distribution des caractéristiques...

D'après les formules, il est effectivement possible d'avoir des valeurs plus grandes que 1.



Hum. Il est sans doute possible de trouver une interprétation "graphique" aux différentes valeurs....

Bah, ce sont les formules usuelles de moyenne et variance. Comme le dit wikipedia:

µ = http://upload.wikimedia.org/math/e/b/9/eb9712056627063d7c347004189eae43.png

variance =...

Voici un petit programme Java qui calcule quelques caracteristiques d'Haralick sur la matrice de co-occurence.

Un exemple d'applet interactif (qui n'utilise pas du tout ce code) est dispo sur ce...