Partitionnement de données : algorithme DBSCAN

Chers membres du club,

J'ai le plaisir de vous présenter ce tutoriel :

Partitionnement des données : algorithme DBSCAN

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Je vous présente ici un autre algorithme de partitionnement de données (clustering) utilisé en data-science : l'algorithme DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise). Il propose une approche différente de l'algorithme des k-moyennes. Il permet notamment de traiter des datasets de forme quelconque et il permet de séparer les clusters du bruit éventuel.

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Bonne lecture ;)

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Bonjour Pierre,

Tu vas continuer ta série sur les algorithmes de clustering ? Il en existe vraiment beaucoup. C'est souvent le problème ensuite, c'est de savoir lequel utiliser en fonction du besoin.

Mickael

Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs

Citation:

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Je ne sais pas encore si je vais continuer, ça dépend des retours que j'ai des lecteurs

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Souvent le retour ne vient que lorsque les tutoriels sont écrits ;-)

Mickael

Quelque chose me dit qu'il y aura encore au moins un article !

Cool !

Merci d'avance

Mickael