bigquery et python

Bonjour,
Je travaille depuis peu sous bigquery (google cloud platform). L'objectif est de faire du machine learning en python avec les tables présentes dans bigquery.
Je travaille sous le projet1 auquel est épinglé un autre projet qu'on nommera projet2. J'arrive sans problème à requeter les tables de projet2 mais ...
Lorsque je bascule sous jupyterlab pour faire ces mêmes requêtes et en stocker les résultats dans un dataframe pandas, je n'y arrive pas.
Voici le code:

Code:

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import pandas as pd from google.cloud import bigquery redentials,project_id = google.auth.default() print("credentials: {},project_id={}".format(credentials,project_id)) !bq ls query = """     SELECT     col1,col2     FROM `matabledansprojet2`     LIMIT 10"""   query_job = client.query(query)   df = query_job.to_dataframe() df

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Voici la sortie:

Code:

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credentials: <google.auth.compute_engine.credentials.Credentials object at 0x7f0b0c10dda0>,project_id=arf-datacentric1 datasetId ----------- Table1dansProjet1 Table2dansProjet1

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et une grosse erreur:

Citation:

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BadRequest: 400 POST https://bigquery.googleapis.com/bigq.../projet1/jobs: Invalid project ID 'aprojet1. Project IDs must contain 6-63 lowercase letters, digits, or dashes. Some project IDs also include domain name separated by a colon. IDs must start with a letter and may not end with a dash.

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Quand on se rend sur l'adresse internet ci dessus:

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

{ "error": { "code": 401, "message": "Request is missing required authentication credential. Expected OAuth 2 access token, login cookie or other valid authentication credential. See https://developers.google.com/identity/sign-in/web/devconsole-project.", "errors": [ { "message": "Login Required.", "domain": "global", "reason": "required", "location": "Authorization", "locationType": "header" } ], "status": "UNAUTHENTICATED" } }

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En résumé, je n'arrive pas à lire les tables du projet2 sous jupyterlab étant, par défaut dans projet1
Pouvez vous m'aider svp?
Merci