Deux axes des ordonnées différents sur le même graphique

Deux axes des ordonnées différents sur le même graphique - équivalent plotyy

Bonjour,

Je cherche à faire quelque chose de simple. Je veux mettre deux courbes sur la même figure avec chacune leur axe des ordonnées respectives (une à droite te l'autre à gauche).
Après plusieurs recherche il semblerait que ça soit la commende plotyy qui ferait ça sur matlab.
Or cette commande ne fonctionne pas sur scilab.
Est-ce que quelqu'un sait comment faire ?

Merci d'avance

La fonction n'existe pas mais tu as un exemple ici : http://mailinglists.scilab.org/Scila....html#a4036055

Merci. J'avais trouvé ce lien mais je trouve que c'est compliqué pour pas grand chose. J'ai réussi à bricoler ça quelque chose mais j'ai ne n'arrive pas à avoir une seule légende, je suis obligé d'en faire deux et de les afficher à des endroits différents..

Code:

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clear
 
courbes_epaisseur=3
axes_epaisseur=3
axes_taille=4
axes_legend_taille=6
legend_taille=2
legend_traits=1.5
figure_longueur=1000
figure_largeur=800
 
  x=linspace(0,2,30);
  y1=cos(x)
  y2=exp(x)
 
 
  scf(1)
  clf(1)
 
  f=gcf()
  f.figure_size = [figure_longueur,figure_largeur]
 
  a1 = newaxes()
 
  plot(x,y1,'b','thickness',courbes_epaisseur)
  xlabel('x', 'font_size', axes_legend_taille)
  ylabel('cos(x)', 'font_size', axes_legend_taille)
 
  a1.box="off"
  a1.thickness=axes_epaisseur
  a1.font_size=axes_taille
  a1.y_location="right"
 
  legend("cos(x)",2)
  a1.children(1).font_size=legend_taille
  a1.children(1).thickness=legend_traits
 
 
 
  a2 = newaxes();
  a2.filled = 'off'; //If the property is "off", the background is not drawn, the axes box is transparent.
  a2.auto_ticks = ['off', 'on', 'on']; //remove ticks on first x-axis 
 
  plot(x,y2,'r','thickness',courbes_epaisseur)
  ylabel('exp(x)', 'font_size', axes_legend_taille)
 
 
 a2.box="off"
  a2.thickness=axes_epaisseur
  a2.font_size=axes_taille
  a2.y_location="left"
 
 
 
legend("exp(x)","exp(x)",1)
  a2.children(1).font_size=legend_taille
  a2.children(1).thickness=legend_traits