[Image/Java] Etiquetage des Composantes Connexes (FIFO, Itérative, Récursive, Union-Find)

Bonjour,

voilà trois classes permettant d'étiqueter des composantes connexes à l'aide de plusieurs méthodes :
- Itérative => Classique et rapide.
- Récursive => Le plus rapide, mais avec un TRES gros risque de StackOverFlow, donc a éviter.
- Fifo => La version récursive implémentée avec une file.
- Union-Find (la version de PseudoCode dans ma plate-forme).

J'ai fait des tests et la méthode la plus rapide est FiFo dans la TRES grande majorité des cas. Il faut éviter la récursive pour les problèmes de débordement, elle n'est là que pour le coté pédagogique.
De même la version Union-Find est très belle, mais très lente : environ 5 à 8 fois plus lente que la FiFo (calculé de manière empirique).



Voici un petit exemple d'utilisation :

Code:

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EightConnex = true ; // On travaille en 8-connexité. ConnectedComponentLabeling ccl = new FifoCcl() ; ccl.Label(image, 0, EightConnex, null) ; // On calcule (étiquette) les composantes connexes. On ne prend pas en compte la couleur noire car c'est le fond. Mettre -1 pour caractériser TOUTE la texture. int[][] Carte = ccl.Labels() ; // la carte contenant la numérotation de chaque composante. int[] Sizes = ccl.Sizes() ; // Le tableau contenant les tailles de composantes.

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Tout d'abord, voici l'interface permettant de s'abstraire un peu de la méthode :

Code:

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import java.awt.image.BufferedImage; import java.util.List;   import utils.times.Chronometer;   /**  * <p>Description : Interface qui permet de savoir si une classe peut calculer le nombre de composantes connexes  * presentes dans une image. Il est conseille d'utiliser FifoCcl ou IterativeCcl.<br>  * UnionFindCcl est tres lent et RecursiveCcl genere un StackOverFlow si une composante est trop grande.</p>  * <p>Package(s) required: imageTiTi, utils.</p>  * <p>Copyright: Copyright (c) 2007-2011.</p>  * <p>Laboratories/Teams: CMM (Mines-ParisTech/ENSMP), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>  * <p>Updates:<br>  * 11 Avril 2010 => Modification des methodes Separate* afin de pouvoir eventuellement passer une image a decouper.<br>  * 19 Janvier 2010, 1.1 => Ajout des methodes Label(*) avec pour types d'entree : DV, int[][] et int[][][].<br>  * 06 Aout 2009 => Creation.</p>  *  * @author Guillaume THIBAULT  * @version 1.1  */   public interface ConnectedComponentLabeling {     /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param Fond Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param HuitConnexe Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(BufferedImage Original, int Fond, boolean HuitConnexe, Chronometer Chrono) ;   /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Fond Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param HuitConnexe Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][] Original, int Fond, boolean HuitConnexe, Chronometer Chrono) ;   /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Fond Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param TwentySixConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en six ou vingt six connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][][] Original, int Fond, boolean TwentySixConnex, Chronometer Chrono) ;   /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image mais ne compte que les composantes ayant une surface superieure a  *  Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) ;     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() ;     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() ;   /** Method which return 3D array of labels.  * @return Array 3D.*/ public int[][][] Labels3D() ;     /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() ;   }

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Code:

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import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.WritableRaster; import java.util.List; import java.util.Vector;   import utils.arrays.ArraysOperations; import utils.times.Chronometer;   /**  * <p>Description : Cette classe propose des methodes qui permettent de calculer le nombre de trous et de composantes connexes dans une image.  *  Cette classe utilise un algorithme iteratif contenant une file.</p>  * <p>Package(s) required: imageTiTi, utils.</p>  * <p>Copyright: Copyright (c) 2007-2011.</p>  * <p>Laboratories/Teams: CMM (Mines-ParisTech/ENSMP), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>  * <p>Updates:<br>  * 19 Janvier 2010 => Ajout des methodes Label(*) avec pour types d'entree : DV, int[][] et int[][][].<br>  * 12 Octobre 2009 => Creation.</p>  *  * @author Guillaume THIBAULT  * @version 1.0  */   public class FifoCcl implements ConnectedComponentLabeling {   /** La dernier image sur laquelle on a compte le nombre de composantes.*/ protected BufferedImage source = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ protected int[][] Labels = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ protected int[][][] Labels3D = null ;   /** Tableau contenant la taille des composantes connexes.*/ protected int[] Sizes = null ;   /** Nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.*/ protected int Counter = -1 ;   /** La file contenant les pixels a traiter.*/ protected List<Coordinates> fifo = new Vector<Coordinates>() ;     /** Classe permettant de stocker les coordonnees des pixels/voxels. Classe minimale, moins lourde qu'un point.  * @author FiReTiTi*/ private class Coordinates { int X, Y, Z ;   public Coordinates(int X, int Y) { this.X = X ; this.Y = Y ; }   public Coordinates(int X, int Y, int Z) { this.X = X ; this.Y = Y ; this.Z = Z ; } }               /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(BufferedImage Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, X, Y, Color, marker = 0 ; int height = Original.getHeight() ; int width = Original.getWidth() ; WritableRaster wr = Original.getRaster() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with fifo algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( Labels == null || height != Labels.length || width != Labels[0].length ) // Pour éviter de re-allouer chaque fois. { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; }   ArraysOperations.SetConstant(Labels, -1) ; // On initialise   source = null ; source = Original ; fifo.clear() ;   Counter = 0 ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( wr.getSample(x, y, 0) == BackGround ) Labels[y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else { Counter++ ; Mark(x, y, Counter) ; Color = wr.getSample(x, y, 0) ; X = x ; Y = y ;   do { x = fifo.get(0).X ; y = fifo.get(0).Y ; fifo.remove(0) ;   if ( y-1 >= 0 && Labels[y-1][x] == -1 && wr.getSample(x, y-1, 0) == Color ) Mark(x, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && Labels[y+1][x] == -1 && wr.getSample(x, y+1, 0) == Color ) Mark(x, y+1, Counter) ; if ( x-1 >= 0 && Labels[y][x-1] == -1 && wr.getSample(x-1, y, 0) == Color ) Mark(x-1, y, Counter) ; if ( x+1 < width && Labels[y][x+1] == -1 && wr.getSample(x+1, y, 0) == Color ) Mark(x+1, y, Counter) ;   if ( EightConnex ) { if ( y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels[y-1][x-1] == -1 && wr.getSample(x-1, y-1, 0) == Color ) Mark(x-1, y-1, Counter) ; if ( y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels[y-1][x+1] == -1 && wr.getSample(x+1, y-1, 0) == Color ) Mark(x+1, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels[y+1][x-1] == -1 && wr.getSample(x-1, y+1, 0) == Color ) Mark(x-1, y+1, Counter) ; if ( y+1 < height && x+1 < width && Labels[y+1][x+1] == -1 && wr.getSample(x+1, y+1, 0) == Color ) Mark(x+1, y+1, Counter) ; }   } while ( !fifo.isEmpty() ) ;   x = X ; y = Y ; }   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   wr = null ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }           /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau 3D dans laquel on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][] Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, X, Y, Color, marker = 0 ; int height = Original.length ; int width = Original[0].length ; this.source = null ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of 3D connected components computation with fifo algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( Labels == null || height != Labels.length || width != Labels[0].length ) // Pour éviter de re-allouer. { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; }   fifo.clear() ; ArraysOperations.SetConstant(Labels, -1) ;   Counter = 0 ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( Original[y][x] == BackGround ) Labels[y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else { Counter++ ; Mark(x, y, Counter) ; Color = Original[y][x] ; X = x ; Y = y ;   do { x = fifo.get(0).X ; y = fifo.get(0).Y ; fifo.remove(0) ;   if ( y-1 >= 0 && Labels[y-1][x] == -1 && Original[y-1][x] == Color ) Mark(x, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && Labels[y+1][x] == -1 && Original[y+1][x] == Color ) Mark(x, y+1, Counter) ; if ( x-1 >= 0 && Labels[y][x-1] == -1 && Original[y][x-1] == Color ) Mark(x-1, y, Counter) ; if ( x+1 < width && Labels[y][x+1] == -1 && Original[y][x+1] == Color ) Mark(x+1, y, Counter) ;   if ( EightConnex ) { if ( y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels[y-1][x-1] == -1 && Original[y-1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y-1, Counter) ; if ( y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels[y-1][x+1] == -1 && Original[y-1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels[y+1][x-1] == -1 && Original[y+1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y+1, Counter) ; if ( y+1 < height && x+1 < width && Labels[y+1][x+1] == -1 && Original[y+1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y+1, Counter) ; }   } while ( !fifo.isEmpty() ) ;   x = X ; y = Y ; }   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }                                     /* --------------------------------------------------------------- 3D --------------------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau 3D dans laquel on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param TwentySixConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en six ou vingt six connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][][] Original, int BackGround, boolean TwentySixConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, z, X, Y, Z, Color, marker = 0 ; int depth = Original.length ; int height = Original[0].length ; int width = Original[0][0].length ; this.source = null ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of 3D connected components computation with fifo algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( Labels3D == null || depth != Labels3D.length || height != Labels3D[0].length || width != Labels3D[0][0].length ) // Pour éviter de re-allouer. { Labels3D = null ; Labels3D = new int[depth][height][width] ; }   fifo.clear() ; ArraysOperations.SetConstant(Labels3D, -1) ;   Counter = 0 ; for (z=0 ; z < depth ; z++) for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels3D[z][y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( Original[z][y][x] == BackGround ) Labels3D[z][y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else { Counter++ ; Mark(x, y, z, Counter) ; Color = Original[z][y][x] ; X = x ; Y = y ; Z = z ;   do { x = fifo.get(0).X ; y = fifo.get(0).Y ; z = fifo.get(0).Z ; fifo.remove(0) ;   if ( z-1 >= 0 && Labels3D[z-1][y][x] == -1 && Original[z-1][y][x] == Color ) Mark(x, y, z-1, Counter) ; if ( z+1 < depth && Labels3D[z+1][y][x] == -1 && Original[z+1][y][x] == Color ) Mark(x, y, z+1, Counter) ; if ( y-1 >= 0 && Labels3D[z][y-1][x] == -1 && Original[z][y-1][x] == Color ) Mark(x, y-1, z, Counter) ; if ( y+1 < height && Labels3D[z][y+1][x] == -1 && Original[z][y+1][x] == Color ) Mark(x, y+1, z, Counter) ; if ( x-1 >= 0 && Labels3D[z][y][x-1] == -1 && Original[z][y][x-1] == Color ) Mark(x-1, y, z, Counter) ; if ( x+1 < width && Labels3D[z][y][x+1] == -1 && Original[z][y][x+1] == Color ) Mark(x+1, y, z, Counter) ;   if ( TwentySixConnex ) { if ( y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels3D[z][y-1][x-1] == -1 && Original[z][y-1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y-1, z, Counter) ; if ( y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels3D[z][y-1][x+1] == -1 && Original[z][y-1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y-1, z, Counter) ; if ( y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels3D[z][y+1][x-1] == -1 && Original[z][y+1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y+1, z, Counter) ; if ( y+1 < height && x+1 < width && Labels3D[z][y+1][x+1] == -1 && Original[z][y+1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y+1, z, Counter) ;   if ( z-1 >= 0 && y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels3D[z-1][y-1][x-1] == -1 && Original[z-1][y-1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y-1, z-1, Counter) ; if ( z-1 >= 0 && y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels3D[z-1][y-1][x+1] == -1 && Original[z-1][y-1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y-1, z-1, Counter) ; if ( z-1 >= 0 && y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels3D[z-1][y+1][x-1] == -1 && Original[z-1][y+1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y+1, z-1, Counter) ; if ( z-1 >= 0 && y+1 < height && x+1 < width && Labels3D[z-1][y+1][x+1] == -1 && Original[z-1][y+1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y+1, z-1, Counter) ;   if ( z+1 < depth && y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels3D[z+1][y-1][x-1] == -1 && Original[z+1][y-1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y-1, z+1, Counter) ; if ( z+1 < depth && y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels3D[z+1][y-1][x+1] == -1 && Original[z+1][y-1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y-1, z+1, Counter) ; if ( z+1 < depth && y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels3D[z+1][y+1][x-1] == -1 && Original[z+1][y+1][x-1] == Color ) Mark(x-1, y+1, z+1, Counter) ; if ( z+1 < depth && y+1 < height && x+1 < width && Labels3D[z+1][y+1][x+1] == -1 && Original[z+1][y+1][x+1] == Color ) Mark(x+1, y+1, z+1, Counter) ; }   } while ( !fifo.isEmpty() ) ;   x = X ; y = Y ; z = Z ; }   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (z=0 ; z < depth ; z++) for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels3D[z][y][x] > 0 ) Sizes[Labels3D[z][y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }                   /* ------------------------------------------------ Marqueurs & Getters ------------------------------------------------ */ /** Petite methode permettant d'ajouter un point dans la liste et de mettre la valeur count dans le tableau Labels.  * @param x Coordonnee en X.  * @param y Coordonnee en Y.  * @param count Le numero de la composante connexe.*/ private void Mark(int x, int y, int count) { fifo.add(new Coordinates(x, y)) ; Labels[y][x] = count ; }     /** Petite methode permettant d'ajouter un point dans la liste et de mettre la valeur count dans le tableau Labels.  * @param x Coordonnee en X.  * @param y Coordonnee en Y.  * @param z Coordonnee en Z.  * @param count Le numero de la composante connexe.*/ private void Mark(int x, int y, int z, int count) { fifo.add(new Coordinates(x, y, z)) ; Labels3D[z][y][x] = count ; }           /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image, mais ne compte que les composantes  *  ayant une surface superieure a Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   int nbccf = 0 ; for (int i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( Sizes[i] >= Threshold ) nbccf++ ;   return nbccf ; }     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() { return Counter ; }                 /* ----------------------------------------------------- Les getters ----------------------------------------------------- */ /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() { return Sizes; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() { return Labels ; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][][] Labels3D() { return Labels3D ; }     }

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282

import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.WritableRaster; import java.util.List; import java.util.Vector;   import utils.arrays.ArraysOperations; import utils.times.Chronometer;   /**  * <p>Description : Cette classe propose des methodes qui permettent de calculer le nombre de trous et de composantes connexes  *  dans une image. ATTENTION : cette classe utilise un algorithme recursif pour le calcul => Forts risques de StackOverFlow.</p>  * <p>Package(s) required: imageTiTi, utils.</p>  * <p>Copyright: Copyright (c) 2007-2011.</p>  * <p>Laboratories/Teams: CMM (Mines-ParisTech/ENSMP), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>  * <p>Updates:<br>  * 6 Aout 2009 => Creation.</p>  *  * @author Guillaume THIBAULT  * @version 1.0  */   public class RecursiveCcl implements ConnectedComponentLabeling {   /** La dernier image sur laquelle on a compte le nombre de composantes.*/ protected BufferedImage source = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ protected int[][] Labels = null ;   /** Tableau contenant la taille des composantes connexes.*/ protected int[] Sizes = null ;   /** Nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.*/ protected int Counter = -1 ;         /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(BufferedImage Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, marker = 0 ; int height = Original.getHeight() ; int width = Original.getWidth() ; Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; WritableRaster wr = Original.getRaster() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with recursive algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   for (y=0 ; y < height ; y++) // On initialise for (x=0 ; x < width ; x++) Labels[y][x] = -1 ;   Counter = 0 ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( wr.getSample(x, y, 0) == BackGround ) Labels[y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else Germ(Original, x, y, wr.getSample(x, y, 0), BackGround, ++Counter, EightConnex) ;   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }     /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][] Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, marker = 0 ; int height = Original.length ; int width = Original[0].length ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with recursive algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( Labels == null || height != Labels.length || width != Labels[0].length ) // Pour éviter de re-allouer chaque fois. { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; }   ArraysOperations.SetConstant(Labels, -1) ; // On initialise   Counter = 0 ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( Original[y][x] == BackGround ) Labels[y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else Germ(Original, x, y, Original[y][x], BackGround, ++Counter, EightConnex) ; // Sinon on numérote la composante   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }                           /* ---------------------------------------------------------- 3D ---------------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Fond Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param TwentySixConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en six ou vingt six connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][][] Original, int Fond, boolean TwentySixConnex, Chronometer Chrono) { // TODO Auto-generated method stub throw new Error("Method not yet implemeted.") ; }                           /* --------------------------------------------------------- Le germe --------------------------------------------------------- */ /** Methode qui implemente le germe qui se repand dans la composante.  * @param source  * @param x  * @param y  * @param Color  * @param BackGround  * @param nb  * @param EightConnex */ protected void Germ(BufferedImage source, int x, int y, int Color, int BackGround, int nb, boolean EightConnex) { if ( Labels[y][x] != -1 || source.getRaster().getSample(x, y, 0) != Color || source.getRaster().getSample(x, y, 0) == BackGround ) return ;   Labels[y][x] = nb ;   if ( x < source.getWidth()-1 ) Germ(source, x+1, y, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( y < source.getHeight()-1 ) Germ(source, x, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( x > 0 ) Germ(source, x-1, y, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( y > 0 ) Germ(source, x, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ;   if ( EightConnex && x < source.getWidth()-1 && y < source.getHeight()-1 ) Germ(source, x+1, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x < source.getWidth()-1 && y > 0 ) Germ(source, x+1, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x > 0 && y < source.getHeight()-1 ) Germ(source, x-1, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x > 0 && y > 0 ) Germ(source, x-1, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; }     /** Methode qui implemente le germe qui se repand dans la composante.  * @param source  * @param x  * @param y  * @param Color  * @param BackGround  * @param nb  * @param EightConnex */ protected void Germ(int[][] source, int x, int y, int Color, int BackGround, int nb, boolean EightConnex) { if ( Labels[y][x] != -1 || source[y][x] != Color || source[y][x] == BackGround ) return ;   Labels[y][x] = nb ;   if ( x < source[0].length-1 ) Germ(source, x+1, y, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( y < source.length-1 ) Germ(source, x, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( x > 0 ) Germ(source, x-1, y, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( y > 0 ) Germ(source, x, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ;   if ( EightConnex && x < source[0].length-1 && y < source.length-1 ) Germ(source, x+1, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x < source[0].length-1 && y > 0 ) Germ(source, x+1, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x > 0 && y < source.length-1 ) Germ(source, x-1, y+1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; if ( EightConnex && x > 0 && y > 0 ) Germ(source, x-1, y-1, Color, BackGround, nb, EightConnex) ; }             /* ------------------------------------------------------- Les getters ------------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image mais ne compte que les composantes ayant une surface superieure a  *  Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   int nbccf = 0 ; for (int i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( Sizes[i] >= Threshold ) nbccf++ ;   return nbccf ; }     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() { return Counter ; }     /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() { return Sizes; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() { return Labels ; }     /** Method which return 3D array of labels.  * @return Array 3D.*/ public int[][][] Labels3D() { return null ; }   }

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import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.WritableRaster; import java.util.List; import java.util.Vector;   import utils.arrays.ArraysOperations; import utils.times.Chronometer;   /**  * <p>Description : Cette classe propose des methodes qui permettent de calculer le nombre de trous et de composantes connexes dans une image.  *  Cette classe utilise un algorithme iteratif pour le calcul.</p>  * <p>Package(s) required: imageTiTi, utils.</p>  * <p>Copyright: Copyright (c) 2007-2011.</p>  * <p>Laboratories/Teams: CMM (Mines-ParisTech/ENSMP), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>  * <p>Updates:<br>  * 17 Janvier 2010, 1.3 => Ajout des methodes Label(DV, ...) et Label(int[][][], ...).<br>  * 6 Aout 2009, 1.2 => Refonte complete avec la plateforme. Ajout de l'interface ConnectedComponentLabeling et separations des methodes en classes.<br>  * 13 Avril 2008 => Ajout de la methode IsolerComposantes3.<br>  * 02 Juillet 2007 => Creation.</p>  *  * @author Guillaume THIBAULT  * @version 1.3  */   public class IterativeCcl implements ConnectedComponentLabeling {   /** La derniere image sur laquelle on a compte le nombre de composantes.*/ protected BufferedImage source = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ protected int[][] Labels = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes pour les calculs en 3D.*/ protected int[][][] Labels3D = null ;   /** Tableau contenant les tailles des composantes connexes.*/ protected int[] Sizes = null ;   /** Nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.*/ protected int Counter = -1 ;     protected int[] ComposanteIdentiques ; protected int Increment = 5000 ;             protected int TrouverEquivalence(int Equi) { if ( Equi >= ComposanteIdentiques.length ) IncreaseAlloc(Equi) ; if ( (Equi == 1) || (ComposanteIdentiques[Equi] == 0) ) return Equi ; else return TrouverEquivalence( ComposanteIdentiques[Equi] ) ; }     protected void IncreaseAlloc(int N) { int[] Tampon = ComposanteIdentiques.clone() ; ComposanteIdentiques = null ; ComposanteIdentiques = new int[N+Increment] ; for (int i=0 ; i < Tampon.length ; i++) ComposanteIdentiques[i] = Tampon[i] ; for (int i=Tampon.length ; i < ComposanteIdentiques.length ; i++) ComposanteIdentiques[i] = 0 ; Tampon = null ; }         /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image binaire.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc tout ce qui n'est pas des composantes.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(BufferedImage Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { if ( ImageTools.isColored(Original) ) throw new IllegalArgumentException("Only binary or gray level images supported.") ;   this.source = Original ; int i, j, x, y, Color, marker = 0 ; int largeur = Original.getWidth() ; int hauteur = Original.getHeight() ; int Trouve1, Trouve2, Equi1, Equi2 ; boolean Fin = true ; WritableRaster wr = Original.getRaster() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with iterative algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   Labels = null ; Labels = new int[hauteur][largeur] ;   ComposanteIdentiques = null ; ComposanteIdentiques = new int[Increment] ; ArraysOperations.SetConstant(ComposanteIdentiques, 0) ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( wr.getSample(j, i, 0) == BackGround ) Labels[i][j] = 0 ; else Labels[i][j] = -1 ;   Counter = 0 ; for (i=0 ; i < hauteur ; i++) for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] == -1 ) { Color = wr.getSample(j, i, 0) ; Trouve1 = Trouve2 = 0 ; // On vérifie les deux voisins   if ( (i > 0) && (wr.getSample(j, i-1, 0) == Color) ) // Au dessus Trouve1 = Labels[i-1][j] ; if ( (j > 0) && (wr.getSample(j-1, i, 0) == Color) ) // A gauche Trouve2 = Labels[i][j-1] ;   if ( EightConnex ) // Si on compte en huit connexité { if ( (i > 0) && (j > 0) && (Trouve1 == 0) && (wr.getSample(j-1, i-1, 0) == Color) ) Trouve1 = Labels[i-1][j-1] ; else if ( (i > 0) && (j > 0) && (Trouve2 == 0) && (wr.getSample(j-1, i-1, 0) == Color) ) Trouve2 = Labels[i-1][j-1] ; else if ( (i > 0) && (j < largeur-1) && (Trouve1 ==0) && (wr.getSample(j+1, i-1, 0) == Color) ) Trouve1 = Labels[i-1][j+1] ; else if ( (i > 0) && (j < largeur-1) && (Trouve2 ==0) && (wr.getSample(j+1, i-1, 0) == Color) ) Trouve2 = Labels[i-1][j+1] ; }   if ( (Trouve1 == 0) && (Trouve2 == 0) ) /* Aucun voisin n'est bon */ Labels[i][j] = ++Counter ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 == 0) ) /* Un seul des deux */ Labels[i][j] = Trouve1 ; if ( (Trouve1 == 0) && (Trouve2 != 0) ) Labels[i][j] = Trouve2 ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 != 0) && (Trouve1 == Trouve2) ) /* Meme composante voisine */ Labels[i][j] = Trouve1 ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 != 0) && (Trouve1 != Trouve2) ) /* Tous les deux differents */ { Fin = false ; Equi1 = TrouverEquivalence(Trouve1) ; /* On cherche l'origine de la composante */ Equi2 = TrouverEquivalence(Trouve2) ; if ( (Equi1 < Equi2) || ((Equi1 == Equi2) && (Trouve1 < Trouve2)) ) { Labels[i][j] = Equi1 ; ComposanteIdentiques[Trouve2] = Equi1 ; } else { Labels[i][j] = Equi2 ; ComposanteIdentiques[Trouve1] = Equi2 ; } } }   while ( Fin == false ) /* On reactualise les equivalences */ { Fin = true ; if ( Counter > ComposanteIdentiques.length ) IncreaseAlloc(Counter) ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( ComposanteIdentiques[i] != 0 ) /* Il a un equivalent */ if ( (ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] != 0) /* Si le prede... a aussi un equivalent */ && (ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] != ComposanteIdentiques[i]) ) { Fin = false ; ComposanteIdentiques[i] = ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] ; } }   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On remet les bonnes valeurs */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] > 0 ) { if ( Labels[i][j] >= ComposanteIdentiques.length ) IncreaseAlloc(Labels[i][j]) ; if (ComposanteIdentiques[Labels[i][j]] != 0 ) Labels[i][j] = ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] ; }   for (i=0 ; i <= Counter ; i++) /* On reinitialise */ ComposanteIdentiques[i] = 0 ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On note les composantes trouves */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] > 0 ) ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] = 1 ;   Trouve1 = 0 ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) /* On renumerote les composantes trouves de maniere consecutive dans l'ordre */ if ( ComposanteIdentiques[i] == 1 ) ComposanteIdentiques[i] = ++Trouve1 ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On les remplaces par les nouveaux numeros */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( (Labels[i][j] > 0) && (ComposanteIdentiques[Labels[i][j]] != 0) ) Labels[i][j] = ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] ;   Counter = Trouve1 ;     Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < hauteur ; y++) for (x=0 ; x < largeur ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }       /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][] Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int i, j, x, y, Color, marker = 0 ; int largeur = Original[0].length ; int hauteur = Original.length ; int Trouve1, Trouve2, Equi1, Equi2 ; boolean Fin = true ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with iterative algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   Labels = null ; Labels = new int[hauteur][largeur] ;   ComposanteIdentiques = null ; ComposanteIdentiques = new int[Increment] ; ArraysOperations.SetConstant(ComposanteIdentiques, 0) ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Original[i][j] == BackGround ) Labels[i][j] = 0 ; else Labels[i][j] = -1 ;   Counter = 0 ; for (i=0 ; i < hauteur ; i++) for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] == -1 ) { Color = Original[i][j] ; Trouve1 = Trouve2 = 0 ; // On vérifie les deux voisins   if ( (i > 0) && (Original[i-1][j] == Color) ) // Au dessus Trouve1 = Labels[i-1][j] ; if ( (j > 0) && (Original[i][j-1] == Color) ) // A gauche Trouve2 = Labels[i][j-1] ;   if ( EightConnex ) // Si on compte en huit connexité { if ( (i > 0) && (j > 0) && (Trouve1 == 0) && (Original[i-1][j-1] == Color) ) Trouve1 = Labels[i-1][j-1] ; else if ( (i > 0) && (j > 0) && (Trouve2 == 0) && (Original[i-1][j-1] == Color) ) Trouve2 = Labels[i-1][j-1] ; else if ( (i > 0) && (j < largeur-1) && (Trouve1 ==0) && (Original[i-1][j+1] == Color) ) Trouve1 = Labels[i-1][j+1] ; else if ( (i > 0) && (j < largeur-1) && (Trouve2 ==0) && (Original[i-1][j+1] == Color) ) Trouve2 = Labels[i-1][j+1] ; }   if ( (Trouve1 == 0) && (Trouve2 == 0) ) /* Aucun voisin n'est bon */ Labels[i][j] = ++Counter ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 == 0) ) /* Un seul des deux */ Labels[i][j] = Trouve1 ; if ( (Trouve1 == 0) && (Trouve2 != 0) ) Labels[i][j] = Trouve2 ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 != 0) && (Trouve1 == Trouve2) ) /* Meme composante voisine */ Labels[i][j] = Trouve1 ;   if ( (Trouve1 != 0) && (Trouve2 != 0) && (Trouve1 != Trouve2) ) /* Tous les deux differents */ { Fin = false ; Equi1 = TrouverEquivalence(Trouve1) ; /* On cherche l'origine de la composante */ Equi2 = TrouverEquivalence(Trouve2) ; if ( (Equi1 < Equi2) || ((Equi1 == Equi2) && (Trouve1 < Trouve2)) ) { Labels[i][j] = Equi1 ; ComposanteIdentiques[Trouve2] = Equi1 ; } else { Labels[i][j] = Equi2 ; ComposanteIdentiques[Trouve1] = Equi2 ; } } }   while ( Fin == false ) /* On reactualise les equivalences */ { Fin = true ; if ( Counter > ComposanteIdentiques.length ) IncreaseAlloc(Counter) ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( ComposanteIdentiques[i] != 0 ) /* Il a un equivalent */ if ( (ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] != 0) /* Si le prede... a aussi un equivalent */ && (ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] != ComposanteIdentiques[i]) ) { Fin = false ; ComposanteIdentiques[i] = ComposanteIdentiques[ComposanteIdentiques[i]] ; } }   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On remet les bonnes valeurs */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] > 0 ) { if ( Labels[i][j] >= ComposanteIdentiques.length ) IncreaseAlloc(Labels[i][j]) ; if (ComposanteIdentiques[Labels[i][j]] != 0 ) Labels[i][j] = ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] ; }   for (i=0 ; i <= Counter ; i++) /* On reinitialise */ ComposanteIdentiques[i] = 0 ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On note les composantes trouves */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( Labels[i][j] > 0 ) ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] = 1 ;   Trouve1 = 0 ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) /* On renumerote les composantes trouves de maniere consecutive dans l'ordre */ if ( ComposanteIdentiques[i] == 1 ) ComposanteIdentiques[i] = ++Trouve1 ;   for (i=0 ; i < hauteur ; i++) /* On les remplaces par les nouveaux numeros */ for (j=0 ; j < largeur ; j++) if ( (Labels[i][j] > 0) && (ComposanteIdentiques[Labels[i][j]] != 0) ) Labels[i][j] = ComposanteIdentiques[ Labels[i][j] ] ;   Counter = Trouve1 ;     Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < hauteur ; y++) for (x=0 ; x < largeur ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   return Counter ; }               /* --------------------------------------------------------------- 3D --------------------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Fond Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param TwentySixConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en six ou vingt six connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][][] Original, int Fond, boolean TwentySixConnex, Chronometer Chrono) { throw new Error("Method not yet implemeted.") ; }                 /* --------------------------------------------------------------------- Les getters --------------------------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image mais ne compte que les composantes ayant une surface superieure a Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   int nbccf = 0 ; for (int i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( Sizes[i] >= Threshold ) nbccf++ ;   return nbccf ; }     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() { return Counter ; }     /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() { return Sizes; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() { return Labels ; }   /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][][] Labels3D() { return Labels3D ; }   }

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Code:

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import imageTiTi.ImageTools;   import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.WritableRaster; import java.util.List; import java.util.Vector;   import utils.arrays.ArraysOperations; import utils.arrays.ArraysTools; import utils.times.Chronometer;   /**  * <p>Description: Cette classe etiquette les composantes connexes d'une image a l'aide de l'algorithme Union-Find.<br>  * ATTENTION : meme le fond est etiquette, quelque soit sa couleur.</p>  * <p>Package(s) required: dv, imageTiTi, utils.</p>  * <p>Copyright: Copyright (c) 2007-2011.</p>  * <p>Laboratories/Teams: CMM (Mines-ParisTech/ENSMP), I&M (ex LXAO) LSIS.</p>  * <p>Updates:<br>  * 18 Janvier 2010, 1.1 => Utilisation de la nouvelle version qui supprime la classe UFClass.<br>  * 5 Aout 2009 => Ajout de la gestion du fond.<br>  * 9 Avril 2008 => Creation.</p>  *  * @author Xavier Philippeau pour developpez.net, code modifie par Guillaume THIBAULT.  * @version 1.1  */   public class UnionFindCcl implements ConnectedComponentLabeling {   /** Les dimensions de l'image ou du tableau traite.*/ private int width, height, size = -1 ; /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ private int[][] Labels = null ;   /** La derniere image sur laquelle on a compte le nombre de composantes.*/ private BufferedImage source = null ;   /** Tableau contenant la taille des composantes connexes.*/ private int[] Sizes = null ;   /** Nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.*/ private int Counter = -1 ;   /** Tableau qui contient les valeurs des racines.*/ private int[] roots = null ; /** Constante du fond.*/ private final int BACKGROUND = -2 ; /** Constante de l'absence de racine.*/ private final int NOROOT = -1 ;                 /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param Background Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(BufferedImage Original, int Background, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, pos, root, marker = 0 ; WritableRaster wr = Original.getRaster() ; width = Original.getWidth() ; height = Original.getHeight() ; size = width * height ; source = Original ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computed with union-find algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( ImageTools.isColored(Original) ) throw new IllegalArgumentException("Only gray level or binary image supported.") ;   if ( roots == null || roots.length != size ) { roots = null ; roots = new int[size] ; }   if ( Labels == null || Labels.length != height || Labels[0].length != width) { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; // copy label to new array }   ArraysOperations.SetConstant(roots, 0) ; ArraysOperations.SetConstant(Labels, 0) ;   for (y=pos=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++, pos++) if ( wr.getSample(x, y, 0) == Background ) add(pos, BACKGROUND) ; else { root = NOROOT ;   if ( (x > 0) && (wr.getSample(x-1, y, 0) == wr.getSample(x, y, 0)) ) root = union(find(pos-1), root) ; if ( (y > 0) && (wr.getSample(x, y-1, 0) == wr.getSample(x, y, 0)) ) root = union(find(pos-width), root) ;   if ( EightConnex ) { if ( (x > 0 && y > 0) && (wr.getSample(x-1, y-1, 0) == wr.getSample(x, y, 0)) ) root = union(find(pos-1-width), root) ; if ( (x < width-1 && y > 0) && (wr.getSample(x+1, y-1, 0) == wr.getSample(x, y, 0)) ) root = union(find(pos+1-width), root) ; }   add(pos, root) ; }   buildLabelArray() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   Counter = Sizes.length-1 ; return Counter ; }       /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Background Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][] Original, int Background, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, pos, root, marker = 0 ; width = Original[0].length ; height = Original.length ; size = width * height ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computed with union-find algorithm: ") ; marker = Chrono.setMarker() ; }   if ( roots == null || roots.length != size ) { roots = null ; roots = new int[size] ; }   if ( Labels == null || Labels.length != height || Labels[0].length != width) { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; // copy label to new array }   ArraysOperations.SetConstant(roots, 0) ; ArraysOperations.SetConstant(Labels, 0) ;   for (y=pos=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++, pos++) if ( Original[y][x] == Background ) add(pos, BACKGROUND) ; else { root = NOROOT ;   if ( (x > 0) && (Original[y][x-1] == Original[y][x]) ) root = union(find(pos-1), root) ; if ( (y > 0) && (Original[y-1][x] == Original[y][x]) ) root = union(find(pos-width), root) ;   if ( EightConnex ) { if ( (x > 0 && y > 0) && (Original[y-1][x-1] == Original[y][x]) ) root = union(find(pos-1-width), root) ; if ( (x < width-1 && y > 0) && (Original[y-1][x+1] == Original[y][x]) ) root = union(find(pos+1-width), root) ; }   add(pos, root) ; }   buildLabelArray() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarker(marker)) ; Chrono.FreeMarker(marker) ; }   Counter = Sizes.length-1 ; return Counter ; }                   /* ----------------------------------------------------- 3D ----------------------------------------------------- */ /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original Le tableau dans lequel on doit compter les composantes connexes.  * @param Background Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param TwentySixConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en six ou vingt six connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(int[][][] Original, int Background, boolean TwentySixConnex, Chronometer Chrono) { throw new Error("Method not yet implemented.") ; }                     /* ----------------------------------------------------- Méthodes utiles ----------------------------------------------------- */ /** Find the root of the node at position pos.  * @param pos  * @return .*/ private int find(int pos) { while ( roots[pos] != pos ) pos = roots[pos] ; return pos ; }   /** Union of the 2 path formed by the 2 roots.  * @param root0  * @param root1  * @return .*/ private int union(int root0, int root1) { if ( root0 == root1 ) return root0 ; if ( root0 == NOROOT ) return root1 ; if ( root1 == NOROOT ) return root0 ; if ( root0 < root1 ) { roots[root1] = root0 ; return root0 ; } else { roots[root0] = root1 ; return root1 ; } }     /** Set the root of the node at position pos.    * @param pos  * @param root */ private void add(int pos, int root) { if ( root == NOROOT ) roots[pos] = pos ; else roots[pos] = root ; }     /** Build the connected component labels array.*/ private void buildLabelArray() { int x, y, pos, max ;   for (pos=0 ; pos < size ; pos++) // remove indirections if ( roots[pos] != BACKGROUND ) roots[pos] = find(pos) ;   int label = 1 ; // relabel the root for (y=pos=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++, pos++) if ( roots[pos] == BACKGROUND ) Labels[y][x] = 0 ; else { if ( roots[pos] == pos ) roots[pos] = label++ ; else roots[pos] = roots[roots[pos]] ;   Labels[y][x] = roots[pos] ; }   max = ArraysTools.MaxValue(Labels) ; if ( Sizes == null || max+1 != Sizes.length ) { Sizes = null ; Sizes = new int[max+1] ; }   ArraysOperations.SetConstant(Sizes, 0) ; for (y=0 ; y < height ; y++) for(x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ; }             /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image, mais ne compte que les composantes  *  ayant une surface superieure a Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   int nbccf = 0 ; for (int i=1 ; i < Sizes.length ; i++) if ( Sizes[i] >= Threshold ) nbccf++ ;   return nbccf ; }     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() { return Sizes.length-1 ; }                   /* ----------------------------------------------------- Les getters ----------------------------------------------------- */ /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() { return Sizes ; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() { return Labels ; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][][] Labels3D() { return null ; }   }

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Citation:

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Envoyé par ToTo13

De même la version Union-Find est très belle, mais très lente : environ 5 à 8 fois plus lente que la FiFo (calculé de manière empirique).

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Il faut dire aussi que cette version (la 1ere que j'avais postée) n'était pas du tout optimisée car elle utilisait un tableau Width*Height instances de la classe "UFClass". :aie:

La dernière version en date utilise un tableau de int[], ce qui devrait être plus rapide. Cela dit, je ne pense pas que ca batte la version FIFO. ;)

Ok, merci.
Je ferai un petit Update dès que j'aurai un moment. :ccool:

Bonsoir;
Je ne sais pas si vous pouvez me passer le package meseaures pour que je puisse tester le code fifo.

Cordialment.

Citation:

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Envoyé par ToTo13

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package measures.cclh;   import java.util.List; import java.util.Vector;   import imageTiTi.Image; import imageTiTi.SubImage; import utils.chronometer.Chronometer;   /**  * <p>Description : Cette classe propose des methodes qui permettent de calculer le nombre de trous et de composantes connexes dans une image.  *  Cette classe utilise un algorithme iteratif contenant une file.</p>  * <p>Packages necessaires : imageTiTi, utils.</p>  * <p>Dernieres modifications :<br>  * 12 Octobre 2009 => Creation.</p>  * <p>Copyright : Copyright (c) 2007.</p>  * <p>Laboratoire : LSIS.</p>  * <p>Equipe : Image et Modele, I&M (ex LXAO).</p>  *  * @author Guillaume THIBAULT  * @version 1.0  */   public class FifoCcl implements ConnectedComponentLabeling {   /** La dernier image sur laquelle on a compte le nombre de composantes.*/ protected Image source = null ;   /** Le tableau contenant la numerotation des composantes.*/ protected int[][] Labels = null ;   /** Tableau contenant la taille des composantes connexes.*/ protected int[] Sizes = null ;   /** Nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.*/ protected int Counter = -1 ;   /** La file contenant les pixels a traiter.*/ protected List<Coordinates> fifo = new Vector<Coordinates>() ;     /** Classe permettant de stocker les coordonnees des pixels. Classe minimale, moins lourde qu'un point.  * @author FiReTiTi*/ private class Coordinates { int X, Y ; public Coordinates(int X, int Y) { this.X = X ; this.Y = Y ; } }         /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image.  * @param Original L'image dans laquelle on doit compter les composantes connexes.  * @param BackGround Couleur du fond, donc a ne pas prendre en compte.  * @param EightConnex Booleen qui permet de savoir si le calcul se fait en quatre ou huit connexites.  * @param Chrono Le chronometre pour mesurer la duree.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int Label(Image Original, int BackGround, boolean EightConnex, Chronometer Chrono) { int x, y, X, Y, Color ; int height = Original.Height() ; int width = Original.Width() ;   if ( Chrono != null ) { System.out.print("Number of connected components computation with fifo algorithm: ") ; Chrono.setMarqueur() ; }   if ( Labels == null || height != Labels.length || width != Labels[0].length ) // Pour éviter de re-allouer chaque fois. { Labels = null ; Labels = new int[height][width] ; }   source = null ; source = Original ; fifo.clear() ;   for (y=0 ; y < height ; y++) // On initialise for (x=0 ; x < width ; x++) Labels[y][x] = -1 ;   Counter = 0 ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] == -1 ) // Si on a jamais touché à cette case. if ( Original.Pixel(y, x) == BackGround ) Labels[y][x] = 0 ; // Si on est sur le fond, on met zéro. else { Counter++ ; Mark(x, y, Counter) ; Color = Original.Pixel(y, x) ; X = x ; Y = y ;   do { x = fifo.get(0).X ; y = fifo.get(0).Y ; fifo.remove(0) ;   if ( y-1 >= 0 && Labels[y-1][x] == -1 && Original.Pixel(y-1, x) == Color ) Mark(x, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && Labels[y+1][x] == -1 && Original.Pixel(y+1, x) == Color ) Mark(x, y+1, Counter) ; if ( x-1 >= 0 && Labels[y][x-1] == -1 && Original.Pixel(y, x-1) == Color ) Mark(x-1, y, Counter) ; if ( x+1 < width && Labels[y][x+1] == -1 && Original.Pixel(y, x+1) == Color ) Mark(x+1, y, Counter) ;   if ( EightConnex ) { if ( y-1 >= 0 && x-1 >= 0 && Labels[y-1][x-1] == -1 && Original.Pixel(y-1, x-1) == Color ) Mark(x-1, y-1, Counter) ; if ( y-1 >= 0 && x+1 < width && Labels[y-1][x+1] == -1 && Original.Pixel(y-1, x+1) == Color ) Mark(x+1, y-1, Counter) ; if ( y+1 < height && x-1 >= 0 && Labels[y+1][x-1] == -1 && Original.Pixel(y+1, x-1) == Color ) Mark(x-1, y+1, Counter) ; if ( y+1 < height && x+1 < width && Labels[y+1][x+1] == -1 && Original.Pixel(y+1, x+1) == Color ) Mark(x+1, y+1, Counter) ; }   } while ( !fifo.isEmpty() ) ;   x = X ; y = Y ; }   Sizes = null ; // On remplit le tableau Sizes. Sizes = new int[Counter+1] ; for (y=0 ; y < height ; y++) for (x=0 ; x < width ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) Sizes[Labels[y][x]]++ ;   if ( Chrono != null ) System.out.println(Chrono.getTimeSinceMarqueurSecondes()) ;   return Counter ; }       /** Petite methode permettant d'ajouter un point dans la liste et de mettre la valeur count dans le tableau Labels.  * @param x Coordonnee en X.  * @param y Coordonnee en Y.  * @param count Le numero de la composante connexe.*/ private void Mark(int x, int y, int count) { fifo.add(new Coordinates(x, y)) ; Labels[y][x] = count ; }             /** Calcule le nombre de composantes connexes dans l'image mais ne compte que les composantes ayant une surface superieure a Threshold.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @return Le nombre de composantes connexes de l'image.*/ public int NumberOfConnectedComponent(int Threshold) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   int nbccf = 0 ; for (int i=1 ; i <= Counter ; i++) if ( Sizes[i] >= Threshold ) nbccf++ ;   return nbccf ; }     /** Methode qui renvoit le nombre de composantes connexes denombrees lors du dernier appel de la methode Label.  * @return Le nombre de composantes.*/ public int NumberOfConnectedComponent() { return Counter ; }     /** Methode qui trouve les composantes connexes d'une image, puis les isole en les placant separemment dans un vector d'image.  *  ATTENTION : Prend en compte les composantes sur les bords, donc potentiellement partiellement presentes.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @param Marge Marge a laisser autour des composantes a isoler.  * @return Une liste d'image qui contiend toutes les composantes separees.*/ public List<Image> SeparateAllComponents(int Threshold, int Marge) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   Image image ; List<Image> liste = new Vector<Image>() ; int largeur = source.getWidth() ; int hauteur = source.getHeight() ; int nbim, i, x, y ; int[] minx = new int[Counter+1] ; // Va contenir les mins et max int[] maxx = new int[Counter+1] ; int[] miny = new int[Counter+1] ; int[] maxy = new int[Counter+1] ;   for (i=1 ; i <= Counter ; i++) // On initialise { minx[i] = largeur ; miny[i] = hauteur ; maxx[i] = maxy[i] = 0 ; }   for (y=0 ; y < hauteur ; y++) // On trouve les min et max pour toutes les composantes en un seul passage. for (x=0 ; x < largeur ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) { if ( x < minx[Labels[y][x]] ) minx[Labels[y][x]] = x ; if ( x > maxx[Labels[y][x]] ) maxx[Labels[y][x]] = x ; if ( y < miny[Labels[y][x]] ) miny[Labels[y][x]] = y ; if ( y > maxy[Labels[y][x]] ) maxy[Labels[y][x]] = y ; }   nbim = 0 ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) { if ( Sizes[i] < Threshold ) continue ; liste.add(new Image(maxx[i]-minx[i]+2*Marge+1, maxy[i]-miny[i]+2*Marge+1, source.getType())) ; image = liste.get(nbim++) ; for (y=miny[i] ; y <= maxy[i] ; y++) for (x=minx[i] ; x <= maxx[i] ; x++) if ( Labels[y][x] == i ) image.Pixel(y-miny[i]+Marge, x-minx[i]+Marge, source.Pixel(y, x)) ; }   minx = null ; miny = null ; maxx = null ; maxy = null ;   return liste ; }     /** Methode qui trouve les composantes connexes d'une image, puis les isole en les placant separemment dans un vector d'image.  *  ATTENTION : Ne prend pas en compte les composantes sur les bords.  * @param Threshold Surface minimum que doit avoir une composante connexe afin d'etre comptabilisee.  * @param Marge Marge a laisser autour des composantes a isoler.  * @return Une liste d'image qui contiend toutes les composantes separees.*/ public List<Image> SeparateComponents(int Threshold, int Marge) { if ( Labels == null ) throw new NullPointerException("Execution of Label method required before this one.") ;   Image image ; List<Image> liste = new Vector<Image>() ; int largeur = source.getWidth() ; int hauteur = source.getHeight() ; int i, x, y, nbim ; int[] minx = new int[Counter+1] ; // Va contenir les mins et max int[] maxx = new int[Counter+1] ; int[] miny = new int[Counter+1] ; int[] maxy = new int[Counter+1] ;   for (i=1 ; i <= Counter ; i++) // On initialise { minx[i] = largeur ; miny[i] = hauteur ; maxx[i] = maxy[i] = 0 ; }   for (y=0 ; y < hauteur ; y++) // On trouve les min et max pour toutes les composantes en un seul passage. for (x=0 ; x < largeur ; x++) if ( Labels[y][x] > 0 ) { if ( x < minx[Labels[y][x]] ) minx[Labels[y][x]] = x ; if ( x > maxx[Labels[y][x]] ) maxx[Labels[y][x]] = x ; if ( y < miny[Labels[y][x]] ) miny[Labels[y][x]] = y ; if ( y > maxy[Labels[y][x]] ) maxy[Labels[y][x]] = y ; }   nbim = 0 ; for (i=1 ; i <= Counter ; i++) { if ( Sizes[i] < Threshold ) continue ; if ( (minx[i] == 0) || (miny[i] == 0) || (maxx[i] == largeur-1) || (maxy[i] == hauteur-1) ) continue ; // On ne prend pas sur les bords liste.add(new Image(maxx[i]-minx[i]+2*Marge+1, maxy[i]-miny[i]+2*Marge+1, source.getType())) ; image = liste.get(nbim++) ; for (y=miny[i] ; y <= maxy[i] ; y++) for (x=minx[i] ; x <= maxx[i] ; x++) if ( Labels[y][x] == i ) image.Pixel(y-miny[i]+Marge, x-minx[i]+Marge, source.Pixel(y, x)) ; }   minx = null ; miny = null ; maxx = null ; maxy = null ;   return liste ; }       /** Method which return sizes of connected components.  * @return Array.*/ public int[] Sizes() { return Sizes; }     /** Method which return array of labels.  * @return Array.*/ public int[][] Labels() { return Labels ; }       }

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J e vous demander si c'est possible de me passer "package measures.cclh" pour que je puisse tester votre code FiFo est l'implementé a mon application!

pouvez vous me faire passer le codejava des methodes "chronometre" et "pixel(x,y)"