Sciences Affectives: EmotionML 1.0, un standard XML pour décrire les émotions humaines
Sciences Affectives: EmotionML 1.0, un standard XML pour décrire les émotions humaines
Les émotions sont une composante essentielle de la communication humaine. Il suffit de voir le succès des smileys et emoticons dans les dialogues entre humains qui transitent via les réseaux informatiques, pour en saisir l'importance dans le décryptage de l'information.
Contrairement aux machines, nous sommes équipés et formés tout au long de notre vie à utiliser et traduire cette information. De fait, de nombreuses recherches sont conduites dans le domaine des sciences affectives visant à traduire, au moins partiellement, les émotions aux machines. Les premiers résultats de ces efforts vers la modélisation informatique d'une émotion ont abouti à la création de EmotionML 1.0.
EmotionML 1.0, encore considéré à l'état de Working Draft par le W3C, vise à fournir un langage permettant la description d'émotions dans un format XML. La technologie XML a été choisie car elle possède déjà tous les outils permettant de traiter les informations qu'elle véhicule, ainsi que pour assurer l'interopérabilité entre les différentes plateformes envisagées.
Quelques exemples d'applications existantes qui pourraient profiter de cette technologie:
- Capteur pour l'assistance aux personnes âgées
- Aspect social de robots guides
- Génération de voix de synthèse
- Soutien aux personnes handicapées, notamment aux personnes atteintes d'autisme
L' Emotion Incubator Group a recensé à ce jour 39 cas d'utilisations de ce type.
Si l'intérêt des acteurs de ce secteur pour cette technologie n'est pas à démontrer, difficile pour autant de connaître l'avenir de EmotionML. Il semble néanmoins qu'en matière de communication établir un protocole commun de description soit un pas dans la bonne direction.
Source
:fleche: the W3C Multimodal Interaction Activity
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:fleche: La rubrique XML/XSL et SOAP (actu, forum, tutos) de Développez
Et vous ?
:fleche: Que pensez vous-de ce type de technologie ?
Serait-ce une bonne chose que les machines sachent reconnaître les émotions ?
