détermination du seuil optimal pour la reconnaissance des visages

bonjour,
j'utilise une ACP sur la vérification à partir du visage,
Pour chaque individu, je lui conçois une matrice de projection construite exclusivement à partir de
10 images de son visage, celle ci sera sauvegrdée au niveau de sa carte à puce.
les 10 vecteurs projetés sont aussi sauvegardés sur cette carte.
pour la phase de test, je projette l'image de la personne qui se présente dans l'espace de l'individu (via la matrice sauvegardée sur sa carte).
Je calcule la distance minimale entre ce vecteur projeté avec les 10 vecteurs sauvegardés sur la carte.
Une fois la distance obtenue , je dois la comparer à un seuil.
pour déterminer le seuil (propre à chaque personne) , je dois calculer le taux de faux rejet et de fausse acceptation.
hélas, pour calculer ces deux derniers , les algorithmes exitents ne s'appliquent que dans le cas où la matrice de projection est construite à partir
d'un mélange de visages de plusieurs individus ( appartenant à une base de données).
Comment pourrait'on calculer le seuil dans notre cas ????, merci

Salut,

Il y a un truc que je ne comprend pas.
Un taux de faux rejet ou de fausse acceptation ne se calcule pas avec un algorithme spécifique mais avec le même algo. que tu as déja écrit et en l'appliquant en choisissant une population d'entrainement (dont on connait le vrai résultat vrai/faux). Je ne comprends pas ce qui te pose pb.