Spliter un champ en fonction de ses valeurs

Bonjour,

J'ai un champ "ldap_info" qui comprend une valeur.
PI, cette valeur est répurée via de mon système "Active Directory"

Le contenu du champ "ldap_info" est le suivant:

Code:

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"CN=XXX,OU=Disabled,OU=GSE,DC=Movib,DC=NOBON"

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Et je souhaite spliter le contenu par colonne et ses résultat.
Donc avoir 5 colonnes/champs en plus sur la même table.

ex:

CN	OU_1	OU_2	DC_1	DC_2
XXX	Disabled	GSE	Movib	NOBON

Donc, dans mon champs initale "ldap_info", j'ai une valeur qui comprend 5 libellés (CN=, OU=, OU=, DC=, DC=) et je souhaite récuperer les 5 libellés et les ajouter à la même table avec ses valeurs associées.

ex, suite:

LDAP_INFO	CN	OU_1	OU_2	DC_1	DC_2
CN=XXX,OU=Disabled,OU=GSE,DC=Movib,DC=NOBON	XXX	Disabled	GSE	Movib	NOBON

Et ce afin de définir par exemple une relation avec une autre table sur le champs "CN".

Avez-vous une idée ?

Merci d'avance,

Yves

Bonjour Yves,

Tu as essayé l'ajout de colonne conditionnelle ?
Pièce jointe 591996

Bonjour,

Un Fractionner la colonne avec comme délimiteur le = et sur toutes les occurrences,
suivi d'un peu de nettoyage (Remplacer les valeurs ou bouton Format) devrait faire l'affaire, non ?

Dites nous si ça fonctionne...

Soit en code M :

Code:

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let Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WcvazjYiI0PEPtXXJLE5MyklNAbHdg111XJxtffPLMpNADD9/J38/pdhYAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Colonne 1" = _t]), #"Type modifié" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Colonne 1", type text}}), #"Duplication de la colonne" = Table.DuplicateColumn(#"Type modifié", "Colonne 1", "Colonne 1 - Copier"), #"Fractionner par signe =" = Table.SplitColumn(#"Duplication de la colonne", "Colonne 1", Splitter.SplitTextByDelimiter("=", QuoteStyle.Csv), {"Colonne 1.1", "Colonne 1.2", "Colonne 1.3", "Colonne 1.4", "Colonne 1.5", "Colonne 1.6"}), #"Colonnes permutées" = Table.ReorderColumns(#"Fractionner par signe =",{"Colonne 1 - Copier", "Colonne 1.1", "Colonne 1.2", "Colonne 1.3", "Colonne 1.4", "Colonne 1.5", "Colonne 1.6"}), #"Type modifié1" = Table.TransformColumnTypes(#"Colonnes permutées",{{"Colonne 1.1", type text}, {"Colonne 1.2", type text}, {"Colonne 1.3", type text}, {"Colonne 1.4", type text}, {"Colonne 1.5", type text}, {"Colonne 1.6", type text}}), #"Rempla ,OU par Rien" = Table.ReplaceValue(#"Type modifié1",",OU","",Replacer.ReplaceText,{"Colonne 1.1", "Colonne 1.2", "Colonne 1.3", "Colonne 1.4", "Colonne 1.5", "Colonne 1.6"}), #"Rempla ,DC par Ren" = Table.ReplaceValue(#"Rempla ,OU par Rien",",DC","",Replacer.ReplaceText,{"Colonne 1.1", "Colonne 1.2", "Colonne 1.3", "Colonne 1.4", "Colonne 1.5", "Colonne 1.6"}) in #"Rempla ,DC par Ren"

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Ou en image :
Pièce jointe 592001

Pièce jointe 592002

Bonjour,

Avec une requête Power Query comme celle-ci, je pense que cela devrait répondre à ton attente

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="tabData"]}[Content], RemplacerGuillemets = Table.ReplaceValue(Source,"""","",Replacer.ReplaceText,{"Data"}), FractionnerColonneEnLigne = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(RemplacerGuillemets, {{"Data", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Data"), FractionSurBaseSigneEgal = Table.SplitColumn(FractionnerColonneEnLigne, "Data", Splitter.SplitTextByDelimiter("=", QuoteStyle.Csv), {"Data.1", "Data.2"}), TranspositionTable = Table.Transpose(FractionSurBaseSigneEgal), PromotionEntêtes = Table.PromoteHeaders(TranspositionTable, [PromoteAllScalars=true]), ModificationTypesDonnées = Table.TransformColumnTypes(PromotionEntêtes,{{"CN", type text}, {"OU", type text}, {"OU_1", type text}, {"DC", type text}, {"DC_2", type text}}) in ModificationTypesDonnées

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Il suffit de remplacer la source par celle de tes données, les autres étapes devraient être identiques, peut-être faudra-t-il ajouter d'autres étapes.
Cordialement
DanixDB

Bonjour à tous

A priori la solution de danixdb ne marche pas pour plusieurs lignes

Des étapes permettent de ne pas ternir compte du titre de la colonne à éclater
Reste à adapter Tableau1

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tableau1"]}[Content], #"Type modifié" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"truc", type text}}), #"En-têtes rétrogradés" = Table.DemoteHeaders(#"Type modifié"), #"Premières lignes supprimées" = Table.Skip(#"En-têtes rétrogradés",1), #"Valeur remplacée" = Table.ReplaceValue(#"Premières lignes supprimées","""","",Replacer.ReplaceText,{"Column1"}), #"Index ajouté" = Table.AddIndexColumn(#"Valeur remplacée", "Index", 0, 1, Int64.Type), #"Fractionner la colonne par délimiteur" = Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(#"Index ajouté", {{"Column1", Splitter.SplitTextByDelimiter(",", QuoteStyle.Csv), let itemType = (type nullable text) meta [Serialized.Text = true] in type {itemType}}}), "Column1"), #"Fractionner la colonne par délimiteur1" = Table.SplitColumn(#"Fractionner la colonne par délimiteur", "Column1", Splitter.SplitTextByDelimiter("=", QuoteStyle.Csv), {"Titre", "Valeur"}), #"Lignes groupées" = Table.Group(#"Fractionner la colonne par délimiteur1", {"Titre", "Index"}, {{"Tabl", each _, type table [truc.1=nullable text, truc.2=nullable text, Index=number]}}), #"Personnalisée ajoutée" = Table.AddColumn(#"Lignes groupées", "Idx", each Table.AddIndexColumn([Tabl],"Idx",1)), #"Idx développé" = Table.ExpandTableColumn(#"Personnalisée ajoutée", "Idx", {"Valeur", "Idx"}, {"Valeur", "Idx.1"}), #"Colonnes fusionnées" = Table.CombineColumns(Table.TransformColumnTypes(#"Idx développé", {{"Idx.1", type text}}, "fr-FR"),{"Titre", "Idx.1"},Combiner.CombineTextByDelimiter("_", QuoteStyle.None),"Colonne"), #"Colonnes supprimées" = Table.RemoveColumns(#"Colonnes fusionnées",{"Tabl"}), #"Colonne dynamique" = Table.Pivot(#"Colonnes supprimées", List.Distinct(#"Colonnes supprimées"[Colonne]), "Colonne", "Valeur"), #"Colonnes renommées" = Table.RenameColumns(#"Colonne dynamique",{{"CN_1", "CN"}}) in #"Colonnes renommées"

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