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La fin de la loi de Moore arrêtera-t-elle les progrès de l'intelligence artificielle ?
La fin de la loi de Moore arrêtera-t-elle les progrès de l'intelligence artificielle ?
les avis sur la question sont plutôt mitigés
Rappelons que la loi de Moore est un terme informatique qui a pris naissance vers 1970. La version simplifiée de cette loi indique que la vitesse du processeur ou la puissance de traitement globale des ordinateurs doublera tous les deux ans. Les lois de Moore sont des lois empiriques qui ont trait à l'évolution de la puissance de calcul des ordinateurs et de la complexité du matériel informatique.
Est-il possible que l’intelligence artificielle arrive un jour à s’auto-améliorer d’elle-même ?
À cette question, les avis sont partagés. Il existe ceux qui pensent que la singularité dont parle Ray Kurzweil serait une évidence et ceux pour qui la loi de Moore est la limite qu’il serait difficile voire impossible à franchir pour l’intelligence artificielle. Ray Kurzweil était le développeur principal de la première reconnaissance optique de caractères à polices multiples et auteur de plusieurs livres dont “The Singularity is Near (ou Humanité 2.0 en français)”. Il a également fondé, développé et vendu des entreprises d’intelligence artificielle. Il est aujourd’hui évident et il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle prend une place grandissante dans notre vie. Notre vie a changé et la technologie notamment l’intelligence artificielle a modifié beaucoup de nos comportements. Les grandes, entreprises, les grandes puissances mondiales et beaucoup d’autres start-ups dans le monde investissent de plus en plus dans l’IA ainsi que l’apprentissage automatique.
Selon Kurzweil, la convergence et le développement exponentiel des nouvelles technologies conduisent à l'émergence d'un monde complètement transformé. L'homme et les réseaux technologiques s'interpénétreront et se renforceront réciproquement d'une façon qui reculera sans limites prévisibles les frontières de la vie intelligente. Il réutilise le mot “singularité”, popularisé par Vernor Vinge, parce que rien de ce qui était admis jusqu'alors ne demeurera valide et parce qu'en contrepartie tout ce qui était considéré comme impossible deviendra possible. Notre intelligence jusqu'alors confinée dans ses supports biologiques, le cerveau, deviendra progressivement non-biologique et des milliards de fois plus puissante qu'elle ne l'est aujourd'hui. D’après son explication, dans ce monde nouveau, les distinctions entre l'humain et la machine, entre le réel et la réalité virtuelle, s'estomperont progressivement. Les personnes pourront adopter des corps différents et multiplier les versions de leurs esprits.
Ce faisant, les humains pourront contrôler le vieillissement et la maladie, éliminer la pollution, résoudre les problèmes de la pauvreté et de la faim dans le monde. De plus, cette révolution immense, selon Ray Kurzweil, pourrait se produire dans les 10 à 50 prochaines années, c'est-à-dire très prochainement à l'échelle de l'histoire humaine. L’IA d’aujourd’hui se développe très rapidement. Les langages de programmation, tels que Python (en tête du classement), le C++ ou le Java, s’améliorent de plus en plus pour permettre de réaliser plus de choses afin de booster son développement. Les grandes firmes telles que Nvidia peaufinent au jour le jour leur intelligence artificielle. Les batailles pour posséder la meilleure intelligence artificielle s'intensifient au niveau des grandes puissances. Le Royaume-Uni, les USA ou la Chine en font déjà des applications militaires. Parallèlement, certains experts pensent même qu’une intelligence artificielle de niveau de l'homme pourrait voir le jour d’ici les dix prochaines années.
Devrions-nous avoir peur qu’un jour, l’IA commence à s’améliorer ou à « se reproduire » d'elle-même ?
Kurzweil affirme qu’au cours des vingt-cinq prochaines années, nous réaliserons plus de progrès techniques que pendant le vingtième siècle, notamment grâce à l’intelligence artificielle. « Aujourd'hui, il est évident que la vie change, et que la technologie affecte la nature de la société. Mais ce que l’on ne comprend pas tout à fait, c’est que le rythme du changement s’accélère et que les 20 dernières années ne sont pas un bon guide pour les 20 prochaines années. Nous doublons le taux de changement de paradigme, le taux de progrès, chaque décennie. En réalité, cela correspondra aux progrès accomplis au cours du XXe siècle, car nous avons accéléré le développement jusqu’à maintenant. Le 20e siècle a été comme 25 ans de changement au rythme actuel. Au cours des 25 prochaines années, nous accomplirons quatre fois plus de progrès qu’au XXe siècle. Et nous ferons 20 000 ans de progrès au XXIe siècle, ce qui représente presque mille fois plus de changements techniques que nous n’avons vus au XXe siècle », écrit-il pour expliquer sa théorie.
Kurzweil a-t-il raison de dire que la technologie de l’homme deviendra plus intelligente que lui-même ?
Pour Eric Hallow (capitaine dans la United States Air Force et membre associé du Centre pour l’intelligence naturelle et artificielle Walter Bradley) et son clan, l’IA n’atteindra pas cette proportion et, même si cela venait à être envisageable, il n’en demeure pas moins qu’elle sera vite arrêtée par les limitations actuelles de la loi de Moore. Selon Hallow, la limite de la loi de Moore mettra rapidement fin à l'expansion de l’intelligence artificielle. Parmi les techniciens de différentes sociétés informatiques, le terme n’est pas très populaire, mais la règle est toujours acceptée. Pour enfreindre davantage la loi, il a été précisé que le nombre de transistors sur un processeur abordable doublerait tous les deux ans (ce qui est essentiellement la même chose que précédemment), mais le terme “plus de transistors” est plus précis.
la loi de Moore s'applique-t-elle au nombre de transistors ou à la puissance de calcul du processeur ?
Citation:
Envoyé par Gordon Earle Moore
Si vous examinez la vitesse des processeurs des années 1970 à 2009, puis à nouveau en 2010, on pourrait penser que la loi a atteint sa limite ou s'approche de la limite. Dans les années 1970, les vitesses de traitement allaient de 740 kHz à 8 MHz (remarquez que le 740 est le KHz, ce qui correspond au kilo hertz, tandis que le 8 correspond au mégahertz). Entre 2000 et 2009, la différence de vitesse n'a pas vraiment évolué, les vitesses allant de 1,3 GHz à 2,8 GHz, ce qui suggère que les vitesses ont à peine doublé en 10 ans. C'est parce que nous examinons les vitesses et non le nombre de transistors. En 2000, le nombre de transistors dans les CPU s'élevait à environ 37,5 millions, tandis qu'en 2009, le nombre de transistors atteignait 904 millions ; c'est pourquoi il est plus juste d'appliquer la loi aux transistors qu'à la vitesse.
Une façon plus simple d’expliquer, est que les processeurs les plus anciens du marché n’avaient qu’un seul classement de vitesse ou de fréquence, tandis que les modèles les plus récents ont un classement qui fait référence à plusieurs processeurs. Si vous avez récemment acheté un ordinateur, vous avez peut-être une idée de ce que cela signifie, car les vendeurs vous ont peut-être vendu avec les merveilles des processeurs multicœurs. Dans l'exemple ci-dessus, la vitesse sur un grand nombre d'années allait de 1,3 à 2,8, ce qui est à peine le double, mais il faut garder à l'esprit que le 2.8 est un QUAD CORE alors que le 1.3 est un simple CORE. Cela signifie que la puissance réelle de la 2.8 serait trouvée si vous la multipliez par quatre. Ce qui vous donnerait un énorme 11.2 GHz qui est loin de 1.3 GHz.
En raison de la rapidité avec laquelle la technologie a progressé ces dernières années, la plupart des techniciens en informatique, qu'ils aient entendus parler de la loi de Moore ou non, vous diront que la vitesse du processeur double chaque année. Bien que la loi de Moore l’ait dit tous les deux ans, cette augmentation rapide de la production technologique a permis de réduire la période dans l’esprit des techniciens et des utilisateurs. La limite qui existe est qu’une fois que les transistors pourront être créés aussi petits que des particules atomiques, il n’y aura plus de marge de croissance pour le marché des processeurs en ce qui concerne les vitesses.
Pour Eric Hallow, si l'on suppose que l'IA a progressé principalement en raison des améliorations apportées aux processeurs, l'amélioration continue dépend de la loi de Moore qui stipule que le nombre de transistors sur un circuit de processeur double tous les deux ans. Cependant, pour que la densité du transistor augmente, la taille des transistors doit diminuer. Étant donné qu'il existe une limite à la taille des transistors, l'applicabilité de la loi de Moore est limitée. De plus, la loi de Moore étant une loi exponentielle, les nombres se multiplient rapidement et nous pourrions atteindre la limite physique assez soudainement. Les indications actuelles sont que l'évolution de la loi de Moore a déjà ralenti ou même cessé d’être une description de l'industrie des technologies de l'information aujourd'hui.
Cela implique que, dit-il, dans la mesure où l'IA a progressé en raison de la loi de Moore, la nature impose une limite. Nous allons donc atteindre un point, peut-être bientôt, où les améliorations des processeurs cesseront, de même que les améliorations de l'IA, ou bien atteindre un point de rendements en diminution constante. Ce point est connu sous le nom de “pic d'IA”, annonce Hallow, car nous aurions atteint un point où un retour sur investissement dans l'amélioration de l'IA ne serait pas rentable. « Pour revenir à la question initiale, à savoir s'il existe un chemin menant à la singularité de Kurzweil, nous devons conclure de notre analyse qu'il n'existe pas de tel chemin et que l'IA auto-améliorante sans limites est impossible », dit-il.
Sources : Mind Matters, Edge, Moore’s Law
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