AFCM et proc corresp

Bonjour,

Il n'existe pas beaucoup d'exemple sur l'ACM avec SAS et l'utilisation de la proc corresp.
Est-ce qu'un aurait il des exemples permettant l'application de la proc corresp autre que celui sur les "chiens"?
En effet, c'est quoi la différence entre une ACM avec un tableau de Burt et un TDC si en données d'entrée j'ai des individus fois variables qualitatives ?
Par exemple,
j'ai une variable binaire X1 que je vais utiliser dans une regression logistique par la suite.
Je voudrais faire une ACM sur mes données.
J'ai X1 ma variable binaire, le sexe, le nombre d'enfants.
est-ce que je dois ecrire
Tables X1, sexe nbenf ou Tables X1 sexe nbenf ou Var X1 sexe nbenf ?
J'aimerais vraiment comprendre la proc corresp et je suis très intéressée si quelqu'un peut échanger des exemples pour appréhender cette technique sous SAS.
Merci très sincérement par avance pour votre aide

Salut Cathy95,

Je te répond très tardivement et je ne suis clairement pas un expert SAS... Disons donc que je relance donc cette discussion qui m'intéresse également. Et si je peux t'aider je le ferais avec grand plaisir (si ton problème est toujours d'actualité).
Si j'ai bien compris ton problème :
- tu disposes d'une table de données du type : chaque ligne correspond à un sujet différent, et chaque colonne fait référence à une variable.
- tu disposes notamment de 3 variables X1 (ta variable binaire), le sexe et le nombre d'enfants, dont tu aimerais synthétiser l'information car la combinaison de ces 3 variables correspond globalement à un même ensemble (ex: caractéristiques socio-démographique ? quotient familial ou autre).
- in fine, tu feras une régression logistique (ta variable a expliquer est une autre variable binaire de ton jeu de données, disons Y1) que tu aimerais ajuster sur plusieurs facteurs, dont notamment sur quelques unes des premières dimensions de ton ACM.

Si c'est bien cela, je pense que ton code doit être du type:

Code:

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1 2 3 4 5

proc corresp data=BDDcathy95 /*MCA*/ observed cellchi2 rp cp /*missing*/ out=result/*on récupère les coordonnées-contributions et cos² dans la table result*/ dimens=2/*j'ai mis ça au pif, à toi de choisir combien de dimension tu souhaites conserver*/ plots=all binary/*get scores for the individuals*/; *ods select RowCoors; table X1 sexe nbenf; *supplemental; run;

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L'option BINARY est très importante et te permet de récupérer les coordonnées des tes sujets (en ligne dans ta base de données initiale) sur x les premières dimensions (à définir avec l'option dimens=x). Attention tout de même, le code fonctionne avec des cas complets (si un sujets a une valeur "missing" à l'une des variables X1, sexe ou nbenf, alors il ne sera pas pris en compte dans l'ACM, à moins bien sur de rajouter l'option missing au début)... Attention aussi à l'identification des sujets dans ta base result : si tu as une variable identifiante du type "NUM" dans ta base de données initiale "BDDcathy95", elle n’apparaîtra surement pas dans la table result (générée par l'option out=result)... et je ne sais pas trop comment résoudre ce soucis. Quelqu'un a une idée ?

N'étant pas expert SAS, j'espère que quelqu'un d'autre viendra commenter et donner son avis !!!

Bonne journée à tous,

GuyGuy