Sélection d'une partie d'une dataframe

Hello tout le monde !

J'aimerais sélectionner une partie d'une data frame à partir de la data frame elle même (HPMoy) et d'une liste de nom qui restreint le nombre (Portefeuille_Nominales$Client)
J'utilise :

Code:

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HPMoy_Portefeuille <- HPMoy[which(names(HPMoy) == Portefeuille_Nominales$Client)]

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Mais on me renvoi :

Citation:

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Warning messages:
1: In is.na(e1) | is.na(e2) :
la taille d'un objet plus long n'est pas multiple de la taille d'un objet plus court
2: In `==.default`(names(HPMoy), Portefeuille_Nominales$Client) :
la taille d'un objet plus long n'est pas multiple de la taille d'un objet plus court

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je sais que les deux objets ne sont pas de la même longueurs mais le but de mon opération est justement d'avoir une dataframe uniquement avec les clients contenu dans "Portefeuille_Nominales$Client".

Comment pourrais-je faire sans m'arracher les cheveux ?

merci d'avance la communauté

Cordialement

Wenchetan

Ce que tu as écrit :

Code:

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HPMoy_Portefeuille <- HPMoy[which(names(HPMoy) == Portefeuille_Nominales$Client)]

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pose plusieurs problèmes :

-- 1er problème
1) names( HPMoy) sont les noms des colonnes du data.frame
2) Portefeuille_Nominales$Client est le contenu de la colonne Client du data.frame
-> Il y a donc apparemment un problème de logique dans la sélection.

-- 2eme problème
Le membre de droite du test d'égalité est un vecteur ainsi que celui de gauche, or ce test utilisant == suppose qu'on cherche une valeur unique, il faudrait donc écrire

Code:

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HPMoy_Portefeuille <- HPMoy[which(names(HPMoy) %in% Portefeuille_Nominales$Client)]

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-- 3ème problème, ce que tu sélectionnes dans HPMoy_Portefeuille ce sont des colonnes du data.frame comme tu le ferais pour sélectionner des éléments d'une liste pour créer une sous-liste, le data.frame étant un type particulier de liste. Si tu cherches des lignes, il ne faut pas oublier la virgule :

Code:

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HPMoy_Portefeuille <- HPMoy[test_de_selection_des_lignes,]

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Merci beaucoup pour tes explications elles me serviront beaucoup pour la suite,
Pour mon problème il a suffit de remplacer == par %in% donc impeccable !!
Encore Merci !