Somme sur une variable avec des conditions

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Bonjour à tous,

Etant novice en SAS je solicite votre aide. Merci d'avance pour le temps que vous me consacré.

Voici mes données:

contrat date Mois Montant

1 01/05/2017 5 300

2 09/04/2016 4 500

2 15/05/2016 5 150

2 19/12/2017 12 30

5 30/02/2005 2 100

5 30/01/2005 1 100

10 23/07/2007 7 10

10 23/08/2007 8 50

2 23/12/2007 12 200

J'aimerais obtenir le tableau suivant avec ces conditions:
IF Mois <= 3 THEN Q1 = sum(Montant); ELSE Q1 = 0
IF Mois > 3 and Mois <=6 THEN Q2 = sum(Montant) ; ELSE Q2 = 0
IF Mois > 6 and Mois <=9 THEN Q3 = sum(Montant); ELSE Q3 = 0
IF Mois > 9 THEN Q4 = sum(Montant); ELSE Q4 = 0

contrat Q1 Q2 Q3 Q4

1 0 300 0 0

2 0 650 0 0

2 0 0 0 230

5 200 0 0 0

10 0 0 60 0

Encore une fois merci pour votre aide.

Bonjour,

Une solution possible pour réaliser cette tâche :

Code:

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34
Data r;
input cnt date :ddmmyy10. mois montant;
format date ddmmyy10.;
cards;
1 01/05/2017 5 300 
2 09/04/2016 4 500 
2 15/05/2016 5 150 
2 19/12/2017 12 30 
5 27/02/2005 2 100 
5 30/01/2005 1 100 
10 23/07/2007 7 10 
10 23/08/2007 8 50 
2 23/12/2007 12 200 
;run;
 
Proc format;
invalue QT 1,2,3 = 1
		   4,5,6 = 2
		   7,8,9 = 3
		   10,11,12 = 4;
Run;
 
Proc sort data=r;
By cnt;
Run;
 
Data rr (keep = cnt Q:);
Set r;
by cnt;
Array Q{4};
If first.cnt then call missing(of Q{*});
Q{input(mois,QT.)} + montant;
If last.cnt;
Run;

Flo00154

Bonjour,
Une 2ème possibilité en utilisant la fonction QTR qui retourne le quart d'une année d'une date de format SAS.

Code:

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data Table ;
set Table ;  
Qtr=Qtr(date) ;
run ;    			 
 
proc sort data=Table out=Table_tri ; 
by contrat Qtr ;
run ;   				 
 
data Finale (keep=contrat Q:) ;
set Table_tri ;  
by contrat Qtr ;
retain S_Montant ;
 
if first.Qtr then S_Montant=0 ;
S_Montant+Montant ;
 
array Q(4) ; 
do i=1 to dim(Q) ; Q(i)=0 ; end ;	
Q(Qtr)=S_Montant ;
 
if last.Qtr then output ;
run  ;

Cdt Ward

04/05/2018, 18h30
vicjohns

Merci à tous d'avoir pris le temps de me répondre.

Dans un premier temps j'utilise la méthode flo00154 qui marche très bien. Encore merci. J'ai juste besoin de comprendre comment le code fonctionne si possible. Car en réalité ce je veux obtenir c'est ça:

contrat Q1 Q2 Q3 Q4 VL VR

1 0 300 0 0 10 20

2 0 650 0 0 100 50

2 0 0 0 230 60 400

5 200 0 0 0 500 300

10 0 0 60 0 1000 250

Avec VL et VR des variables de la table initial mais agrégés. Du coup je ne sais pas trop comment rajouté VL et VR dans votre code.

Bonjour,

Mon code fonctionne mais il agrège trop et ne conserve qu'une seule ligne par contrat, or tu souhaites conserver une ligne par trimestre à priori.
Je te conseille d'utiliser la méthode de Ward du coup dont voici une modification :
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Data r; input cnt date :ddmmyy10. mois montant; format date ddmmyy10.; cards; 1 01/05/2017 5 300 2 09/04/2016 4 500 2 15/05/2016 5 150 2 19/12/2017 12 30 5 27/02/2005 2 100 5 30/01/2005 1 100 10 23/07/2007 7 10 10 23/08/2007 8 50 2 23/12/2007 12 200 ;run; Proc SQL; Create table r_s as Select *, QTR(Date) as Tr from r Order by cnt, Tr; Quit; Data rr (keep = cnt Q:); Set r_s; by cnt Tr; Array Q{4}; If first.Tr then call missing(of Q{*}); Q{Tr} + montant; If last.Tr; Run;
La proc SQL calcul le quarter avec la fonction QTR que Ward avait utilisé, elle fait le même travail que mon format de mon code précédent. Ensuite je trie directement ma table en sortie, la proc SQL permet de faire en une étape la création de variable + le sort.

Pour l'étape data, on travaille en utilisant le tri effectué par contrat et QTR (via l'instruction "by").
Ensuite tu crée un array qui est un groupement de variable. Ici j'appelle mon tableau "Q" qui contiendra 4 variables, comme je ne donne pas plus d'infos SAS va créer automatiquement 4 variables qui seront Q1, Q2, Q3, Q4 qui seront stockées dans le tableau "Q".
Si je suis à la première observation du trimestre j'incrémente la variable "Q" correspondante. Par exemple en mettant Q{1} on va chercher la première variable du tableau qui sera ici Q1.
Pas besoin de retain ici car l'array a un retain automatique.
Enfin si on est à la dernière observation du trimestre alors j'output.

Pour VL et VR il faut nous en dire plus sur ces variables. Comment sont elles agrégées ? Tu souhaites faire une fusion ou faire une agrégation en même temps que le calcul du montant par trimestre ?

Flo00154

06/05/2018, 19h19
vicjohns

Boujour,

Désolé mais je me suis mal expliquer dans mon message précédent. Au fait je veux bien un contrat par ligne, du coup votre code précédent était parfait je voulais juste rajouter les variables VL et VR aggréger par contrat. Mais comme je n'ai pas compris votre précédent code je n'y arrivais pas.

D'accord dans ce cas je reprend ma logique précédente mais en conservant les modifications de mon dernier code.
Pour VL et VR je suis parti de l'hypothèse que ces données sont présentes dans ta table qui contient tes autres informations sur les contrats (si ce n'est pas le cas il faudra passer par une fusion de table).

Ainsi j'ai ajouté des données factices dans ma table de test et j'ai ajouté des compteurs dans mon étape data qui permettent de faire la somme de VL et VR.
Code:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Data r; input cnt date :ddmmyy10. mois montant VL VR; format date ddmmyy10.; cards; 1 01/05/2017 5 300 10 10 2 09/04/2016 4 500 20 30 2 15/05/2016 5 150 40 40 2 19/12/2017 12 30 50 50 5 27/02/2005 2 100 50 50 5 30/01/2005 1 100 60 60 10 23/07/2007 7 10 70 70 10 23/08/2007 8 50 80 80 2 23/12/2007 12 200 90 90 ;run; Proc SQL; Create table r_s as Select *, QTR(Date) as Tr from r Order by cnt; Quit; Data rr (keep = cnt Q: tot:); Set r_s; by cnt; Array Q{4}; If first.cnt then do; call missing(of Q{*}); Tot_VL = 0; Tot_VR = 0; End; Q{Tr} + montant; Tot_VL + VL; Tot_VR + VR; If last.cnt; Run;
Si ce n'est pas ce que tu souhaites le mieux est de nous donner un morceau de ta table qui contient les variables VL et VR pour qu'on analyse mieux ta demande.

Flo00154

contrat	date	Mois	Montant
1	01/05/2017	5	300
2	09/04/2016	4	500
2	15/05/2016	5	150
2	19/12/2017	12	30
5	30/02/2005	2	100
5	30/01/2005	1	100
10	23/07/2007	7	10
10	23/08/2007	8	50
2	23/12/2007	12	200

contrat	Q1	Q2	Q3	Q4	VL	VR
1	0	300	0	0	10	20
2	0	650	0	0	100	50
2	0	0	0	230	60	400
5	200	0	0	0	500	300
10	0	0	60	0	1000	250