AutoML : la machine d’intelligence artificielle de Google qui a appris à se répliquer
AutoML : la machine d’intelligence artificielle de Google qui a appris à se répliquer
serait meilleure que les ingénieurs pour créer d’autres IA
Au mois de mai dernier, Google annonçait le projet AutoML, son logiciel d’intelligence artificielle conçu pour assister les ingénieurs dans la création de nouvelles IA. Aujourd’hui, le géant américain révèle des avancées considérables réalisées par AutoML, qui serait capable de créer son propre logiciel de Machine Learning. Le logiciel battrait ainsi l’homme à son propre jeu, car l’IA conçu par AutoML est présenté par Google comme étant plus puissant et plus efficient que celles des meilleurs concepteurs humains.
Un système conçu par AutoML aurait réussi à battre le record pour catégoriser les images selon leur contenu avec un score de 82 pour cent. Cela pourrait sembler être une tâche assez facile pour une IA, mais le système conçu par le concepteur artificiel d’IA de Google aurait aussi réussi à effectuer des tâches plus complexes à réaliser pour un robot ou une IA à savoir : marquer la position de plusieurs objets sur une image. Le système conçu par AutoML a marqué un score de 43 pour cent en réalisant cette tâche contre 39 pour cent pour un système conçu par des humains.
Les résultats de système AutoML sont considérés comme étant cruciaux pour le futur de l’intelligence artificielle, car même au sein de Google, rares sont les ingénieurs ayant l’expertise nécessaire pour construire les IA de nouvelle génération. L’automatisation de la conception d’IA requiert des compétences de plus en plus rares. Cependant, si les efforts consentis dans ce domaine portent leurs fruits, cela pourrait changer l’avenir de l’industrie. Le PDG de Google, Sundar Pichai déclarait à ce sujet : « aujourd’hui ils sont conçus à la main par des ingénieurs en Machine Learning et seulement quelques milliers de scientifiques à travers le monde en ont la capacité ». Il ajoute que le souhait de Google est de faire en sorte que des centaines de milliers de développeurs soient capables de créer de tels systèmes.
Les systèmes conçus par AutoML sont présentés comme étant une aubaine pour ces milliers de développeurs dont le travail serait beaucoup plus simplifié. En effet, il est toujours plus facile d'adapter un système existant pour répondre à de nouveaux besoins que de le concevoir à partir de zéro. Par ailleurs, le travail de l’homme consistera également à juguler les limites éventuelles que pourrait rencontrer l’IA dans la conception de systèmes avec une complexité croissante. Cela éviterait tout accident éventuel et toute dérive dus à des concepts que les IA ne seront pas en mesure de comprendre.
L’objectif de Google est de perfectionner AutoML au point qu’il puisse assister les développeurs dans la conception de leurs applications de tous les jours. S'ils y parviennent, AutoML aura probablement un impact bien au-delà de Google. C’est en tout cas le souhait de la société qui affirme par la voix de son PDG qu’ils « souhaitent démocratiser » cette technologie pour la rendre accessible à tous.
Source : Futurism
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:fleche: Intelligence artificielle : AlphaGo au coude à coude avec un enfant de six ans en termes de QI, Bing et Siri font moins bien
En route vers une automatisation des tâches de machine learning au sein des IDE
C'est une avancée qui sera vraiment utile pour faciliter la création des modèles de machine learning. En effet certains modèles exigent d'être éduqués avec des paramètres différents pour en choisir les meilleures (surtout pour l'apprentissage profond).
C'est une tâche très fastidieuse pour l'homme, qui sera automatisée désormais au sein d'une IDE avec ce type d'initiative.
:)
