Le CEO de NVIDIA déclare que les GPU remplaceront les CPU dans les années à venir
Le CEO de NVIDIA déclare que les GPU remplaceront les CPU dans les années à venir
et annonce que la loi de Moore n'est plus valable
En 2015, lors d’un évènement qui a consacré la célébration des 50 ans de la loi Moore, Gordon Moore, l’auteur de cette loi, a souligné qu’il fut marqué par le fait que cette loi dura autant d’années. Il faut rappeler que la première version de cette loi qui soutient que le nombre de transistors sur un circuit intégré doublerait chaque année fut rapportée publiquement le 19 avril 1965.
Mais, compte tenu du ralentissement technologique, Moore a révisé cette prédiction en 1975 en affirmant que le nombre de transistors sur un circuit intégré doublerait non plus chaque année, mais chaque deux ans. Les deux premières années, Moore reconnait qu’il ne pouvait pas prononcer le terme loi de Moore, car c’était assez embarrassant. Mais une fois cette période passée, il fut en mesure de le dire sans gêne aucune.
Cependant, au regard des limites physiques liées à la réduction de la taille des composants sur un circuit intégré, Moore n’a pas manqué de souligner qu’il donnait cinq ou dix ans au plus à cette loi pour rester toujours vraie, après quoi la fréquence de croissance des transistors ne respectera plus la projection faite.
Il y a quelques heures, Jensen Huang, le fondateur et PDG de NVIDIA, a enfoncé le clou en déclarant lors d’une conférence sur les processeurs graphiques (GPU en anglais) que la loi de Moore n’est plus valable. Selon lui, cette époque est au-delà de la loi Moore dans la mesure où les transistors des processeurs (CPU) ont augmenté de 50 % par an pour une performance réduite à 10 % seulement. En continuant sur cette lancée, Huang envisage une baisse drastique de la croissance des performances des CPU, ce qui obligerait les entreprises à se tourner vers des alternatives comme les GPU NVIDIA.
NVIDIA conçoit depuis des années des processeurs graphiques, cartes graphiques et puces graphiques pour les ordinateurs et les consoles de jeux. Mais depuis un bout de temps, l’entreprise est passée à une nouvelle génération de ses cartes graphiques qui intègrent plus de puissance. Ces processeurs graphiques soutenus pour certains par des réseaux neuronaux seraient, selon Huang, plus performants que les CPU.
En d’autres termes, les GPU NVIDIA pourraient remplacer les CPU en raison de leurs capacités de calcul qui ont considérablement augmenté au cours des années. En outre, il souligne que certaines grandes entreprises, notamment, Alibaba, Baidu, Tencent, JD.com et iFLYTEK (les cinq premiers opérateurs de commerce électronique en Chine) ont adopté les architectures GPU Nvidia Volta pour prendre en charge les services cloud, tandis que Huawei, Inspur et Lenovo ont déployé des serveurs GPU basés sur HGX.
Pendant cette conférence, NVIDIA a présenté son dernier produit TensorRT3, qui peut être programmé pour booster les performances des serveurs. Et pour couronner le tout, la société s’est associée avec Huawei, Lenovo et Inspur pour développer l’accélérateur Tesla 100 HGX-1, un serveur basé sur un GPU et qui peut surpasser les serveurs CPU traditionnels en termes d’efficacité opérationnelle, de gestion, de reconnaissance vocale et dans bien d’autres domaines.
Mais, bien que Huang soit enthousiaste quant au fait que les GPU pourraient remplacer les CPU dans les années à venir, Intel a déclaré que cela ne se fera pas lorsqu’elle a présenté pendant une de ses conférences les détails techniques de son processeur gravé en 10 nm.
Source : Segment Next
Et vous ?
:fleche: Pensez-vous que les processeurs graphiques pourront remplacer les CPU dans un avenir proche ?
:fleche: Vers quel modèle technologique s’orientera-t-on pour soutenir les performances des processeurs après la fin de la loi de Moore ?
Voir aussi
:fleche: 50 ans de la loi de Moore : l'auteur étonné qu'elle ait façonné l'industrie technologique aussi longtemps, il prédit sa fin dans une dizaine d'années
:fleche: NVIDIA présente sa nouvelle génération de cartes graphiques, Volta accélère d'un facteur trois l'apprentissage profond grâce à ses cœurs tensoriels
:fleche: NVIDIA détaille la version PCI Express de ses cartes Volta avec une consommation énergétique réduite à 250 W et la fréquence amputée de 85 MHz
"autres alternatives" = pléonasme
Il aurait fallu écrire : "se tourner vers des alternatives comme les GPU NVIDIA."
