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Bonjour,
Mon travail consiste à établir un système de reconnaissance des personnes par les deux iris. Après avoir effectuer la segmentation et la normalisation, je compte utiliser comme méthode d'extraction des caractéristiques, la transformée par ondelette de Haar. Ma question est la suivante: après avoir générer les vecteurs de caractéristiques , devrai-je utiliser la distance Euclidienne pour l'opération de comparaison ?
Merci d'avance pour votre aide ;).
L'ondelette de Haar est vraiment basique, il y a bien d'autres rondelettes bien plus performantes à utiliser.
Pour la distance, tu peux utiliser la distance euclidienne, mais n'oublie pas de normaliser chaque caractéristique.
Bonsoir,
Merci pour votre réponse ToTo 13, j'ai bien normalisé mes caractéristiques. J'obtiens des vecteurs de caractéristiques contenant des 0 et 1. Donc, je me demande comment utiliser la distance Euclidienne qui est faite pour le calcul des données entières . Cependant, j'ai utilisé la distance de Hamming et ça m'a donné un mauvais résultat. J'ai besoin de quelques éclaircissements.