Données manquantes et modèles mixtes

Bonjour à tous,

Je suis un biostatisticien débutant. Récemment à l'occasion de l'écriture d'un plan d'analyse statistique, j'ai due m'intéresser aux modèles mixtes sur données répétées. Mes collègues plus expérimentés m'ont informés que ce type d'analyse est en pratique pas souvent réalisé à cause du nombre de données manquantes.
Pourtant en cours, justement j'ai appris que ce type d'analyse était souvent préférée à l'ANOVA notamment à cause du fait qu'elle tolère mieux les données manquantes.

Donc ma question est la suivante: il y a t'il un seuil (en pourcentage) de données manquantes au delà duquel il serait préférable de ne pas faire le modèle mixte?

Après avoir longtemps cherché la réponse à cette question je demeure toujours bredouille.

Il y aurait t'il une âme charitable qui pourrait m'aider?;)