fit modèle avec points expérimentaux

Bonjour,

Je suis débutant avec scilab, j'ai découvert se logiciel en cherchant comment résoudre mon problème :? et je sais qu'il va devenir mon meilleur ami :mouarf:

Je sais que Scilab est capable de faire des régressions linéaire et polynomiale mais je ne sais pas comment faire la régression par rapport à mon équation qui contient l'opérateur somme de n=0 à l'infinie

J'ai des points expérimentaux issus d'une expérience de diffusion d'un produit à travers une membrane.
Je cherche a faire "fiter" une loi avec mes points afin de déterminer la valeur de la constante de diffusion (D) :
La loi que je cherche à utiliser est du genre :
y = cst*(1 - 4/pi * somme de n=0 à l'infinie [ (-1ⁿ)/(2n+1) exp((-D(2n+1)² pi² x)/(4h²)) ])
Sachant que je connais h l'épaisseur de la membrane

de façons plus simplifié mon équation pourrai s'écrire :
y = cst * somme de n=0 à l'infinie [ (-1²)/(2n+1) exp(cst (2n+1)² * D * x) ]

Je ne sais pas comment tracer une courbe avec un opérateur tel que somme de n=0 à l'infinie. Je me doute qu'il faut par la suite utiliser une méthode d'optimisation tel que les moindres carré pour obtenir D.

J'espère avoir été clair dans mes explications.

Merci pour votre aide