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Quelles sont les meilleures plateformes pour l'informatique décisionnelle (Business Intelligence) ?
Quelles sont les meilleures plateformes pour l'informatique décisionnelle ?
Votez pour les solutions de Business Intelligence que vous estimez être les meilleures
L'informatique décisionnelle, plus connue par son nom anglais « Business Intelligence » ou en abrégé « BI », est une branche des systèmes d'informations qui consiste à centraliser et à organiser des données de types différents et de sources hétérogènes (bases de données, fichiers simples, etc.), sur une interface unifiée et conviviale pour aider à la prise de décision. De façon concrète, cette interface unifiée consiste en un ensemble de vues (diagrammes, histogrammes, etc.) construites sur la base d'algorithmes de statistiques et d'analyses de données.
Gartner a catégorisé en deux groupes les offres du marché. Celles désignées de mode 1, composées des solutions classiques et traditionnelles. Et celles classées en mode 2, considérées comme les plus innovantes, qui évoluent avec les changements des business model, en offrant par exemple, une amélioration continue dans un processus agile, pour maintenir l'informatique comme réponse aux exigences du métier et des décideurs.
Selon le Magic Quadrant de Gartner, le peloton des leaders dans la catégorie de ce mode 2, pour cette année 2016 est composé de Power BI de Microsoft, la suite logicielle Qlik et Tableau Software sur la base de leur architecture interne, de leurs performances et des fonctionnalités qu'ils proposent.
Pour rappel, le Magic Quadrant de Gartner est un tableau de bord qui permet de classifier les firmes sur la base de la pertinence de leur vision et de leur capacité effective à réaliser cette vision. La vision est représentée par l'axe des abscisses et la capacité est mesurée sur l'axe des ordonnées. Cela permet de découper le graphe en quatre sections que sont : les leaders, les challengers, les visionnaires et les acteurs de niche.
L'idée du sondage est de recueillir vos avis et votre expérience pour les solutions de Business Intelligence que vous estimez être les meilleures sur la base des critères suivants :
- la couche infrastructure :
- la plateforme d'administration : la modularité des différentes couches, l'optimisation des performances et éventuellement la prise en compte de la haute disponibilité,
- l'intégration ou l'évolutivité vers un service cloud, avec prise en charge d'un environnement hybride : cloud et on-premise,
- la sécurité et la gestion des comptes utilisateurs,
- les connecteurs aux sources de données ;
- la gestion des données :
- les outils internes de gestion des métadonnées,
- les outils d'accès, d'intégration et de transformation des données (ETL),
- les outils de Self-Service Data Preparation ;
- les outils d'analyse et de création de contenu :
- les outils intégrés d'analyse de données,
- les tableaux de bord interactifs pour la visualisation de contenu,
- les outils de création de contenu sur les terminaux mobiles (tablettes, smartphones) ;
- le partage des résultats :
- la disponibilité des API pour l'intégration avec d'autres logiciels tiers,
- les méthodes de publications des résultats d'analyses : formats de sorties, notifications, alertes, etc.,
- la possibilité de diffusion sur les réseaux de sociaux ou des plateformes de BI en ligne (par exemple, site de bourse) ;
- et autres points que vous jugerez utiles ou pertinents.
Le but du sondage est de relever les spécificités (avantages et inconvénients) liées aux outils de Business Intelligence et aux plateformes d'analyse de données. La qualité du débat viendra donc du partage d'expérience.
:fleche: Rapport de Gartner sur les solutions de Business Intelligence
Votre avis :
:fleche: Quels sont les outils de Business Intelligence et d'analyses de données que vous estimez meilleurs ?
Un peu léger comme analyse ?
Il existe aujourd'hui autant d'outils que de besoins !
L'idée de dire qu'il y a un meilleur outil parmi les autres n'a pas de sens.
L'important est vraiment d'analyser :
- les moyens que l'on souhaite investir (humains et financiers)
- la maturité en terme de culture data dans l'entreprise
... bref énormément de facteurs qui doivent être pris en compte lors du choix d'un outil.
Nous ne conseillons jamais le même outil ET architecture à nos clients.
Aujourd'hui la plupart de nos clients ont beaucoup d'outils qui font souvent doublons sur certaines fonctionnalités (notamment du fait des nouveaux entrants ainsi que la multiplicité des solutions Cloud).
Il est important de rationaliser et appliquer une gouvernance de ses systèmes et de ses données!
Bonne journée
