Débruitage d'un signal

bonjour à tous,
Quelqu'un aurrai t il svp une idée (une methode) comment debruité un signal fortement bruité sur matlab?
j'ai en effet sur un fichier excel des valeurs ou echantillons sur 2 colonnes qui representent deux signaux (temperature et puissance) et je dois trouver la fonction de transfert entre ces deux signaux; mais avant je dois la débruiter les signaux.

merci d'avance de vos aides

Quel type de bruit est ce ?
As tu essayé un simple filtre médian pour commencer ?

merci de ta réponse
je sais pas exactement de quel type de bruit il s'agit, mais mon signal est numérique.

Oui j'ai essayé de filtrer mais c est toujours considérablement bruité ;
un ami a essayé entre temps à débruiter sur Labview avec la méthode de transformation en ondelettes, ca marche mais le nombre d'échantillons du signal utile a augmenté (je sais pas si c est normal). c est pourquoi j'aimerai le verifier avec matlab.

Si tu peux nous montrer un exemple de signal, c'est toujours utile.

salut voici l'exemple d'un fichier.
j'etais obligé de l'envoyer en deux fichier car il etait trop lour (meme en zipant).
mais en effet c est un seul signal il suffit juste de copier les echanntillons du 2ème fichier (signal 2) et le mettre à la suite du premier (signal 1).

resalut,
je voulait juste preciser que lorsque le debruitage est effectué sur Labview avec la methode de transformation en ondelette le nombre d'echantillons du nouveau signal debruité a doublé carrement (est ce normal??)

Utilise un filtre low pass, on distingue facilement la tendance générale donc tu peux virer le reste.

Code:

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

clc clear all data = xlsread('Signal1.xlsx');   fs=3000; %la fréquence d'échantillonage fn=fs/2; %la fréquence de nyquist-shannon fc=10; %la fréquence limite [b,a]=butter(2,fc/fn); xf=filter(b,a,data);

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après j'ai aucune idée de ta fréquence d’échantillonnage a toi de voir.

et au passage change tes capteurs de température haha parce que la précision c'est pas ça ;)

http://fr.wikipedia.org/wiki/Algorit...Savitzky-Golay
J'utilise systématiquement.
C'est beau, c'est propre, les arguments sont simples à comprendre et à manimuler, ça existe dans matlab, et on peut implémenter des filtres d'ordre 0 à ce qu'on veut en changeant simplement un argument.
ah, j'oubliais : c'est linéaire en temps.

Débruiter comprend une part d'arbitraire et doit être évité autant que possible. As-tu essayé fe faire la déconvolution sans débruiter et de lisser ensuite la fonction de réponse ?
Par ailleurs essayer de rattraper par le calcul les défauts d'une expérience mal conçue est en général décevant.

merci infiniment de ta réponse ca marche très bien:lol:

salut salut,
je reviens une fois de plus avec une questions concernant le débruitage avec un filtre passe bas.
j'aimerais en fait savoir quelle rolle joue l'ordre du filtre? et aussi la fréquence d'échantillonnage.
autrement dit, savoir si peut importe l'odre du filtre s'il fonctionne de la meme façon et pareil pour la fréquence d'échantillonnage.
merci d'avance

Salut,

Je ressors une vieille discussion, mais ça me dérange que vous ne lui disiez pas d'utiliser un filtre passe bas normal à réponse impulsionnelle finie du type Hanning. Pour débuter en filtrage ça me parait quand même beaucoup plus simple de faire un conv(x,[121]) ou un

Code:

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conv(x,hanning(16))

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que vos méthodes.

Pour le butter suivi de filter, déjà c'est compliqué à comprendre (il faut avoir étudié la transformée de Fourier et la théorie des filtres linéaires) sans parler du fait que l'algorithme pour synthétiser les coefficients du butter est lui même compliqué (et dans certain cas instable), et en plus c'est causal/ non symmétrique : sa réponse impulsionnelle n'est pas symétrique par rapport à l'origine, j'aurais de préférence fait un filter puis un filter dans l'autre sens pour rendre la réponse impulsionnelle symétrique.

ol9245: tu dis que
http://fr.wikipedia.org/wiki/Algorit...Savitzky-Golay
c'est beau, c'est propre, moi j'ai regardé je n'ai encore vraiment compris, enfin je crois avoir compris que ça revient à utiliser des filtres à réponse impulsionnelle finie très bizarres, avec beaucoup d'aliasing quand on dérive. Saurais-tu m'expliquer avec un voculaire de traitement du signal pourquoi c'est beau et propre comme méthode ?