Forum du club des développeurs et IT Pro - Autres SGBD https://www.developpez.net/forums/ Vos questions sur les autres SGBD fr Fri, 04 Sep 2026 18:29:55 GMT vBulletin 15 https://forum.developpez.be/images/misc/rss.png Forum du club des développeurs et IT Pro - Autres SGBD https://www.developpez.net/forums/ Amazon rachète DuckLabs, DuckDB reste gratuit et open source sous licence MIT https://www.developpez.net/forums/showthread.php?t=2185343&goto=newpost Thu, 27 Aug 2026 06:21:18 GMT *Amazon rachète DuckLabs,... Amazon rachète DuckLabs, intégrant l'équipe à l'origine de DuckDB au sein d'AWS, tout en conservant la gratuité et le statut open source de la base de données sous licence MIT

Amazon a conclu un accord en vue d'acquérir DuckLabs, la société à l'origine de DuckDB, une base de données open source qui s'est imposée comme un outil de prédilection auprès des développeurs cherchant à analyser de grandes quantités de données sans supporter les coûts d'une infrastructure traditionnelle. Les employés de DuckLabs rejoindront Amazon Web Services, y compris les cofondateurs, qui continueront à diriger l'équipe. Amazon a précisé qu'elle n'acquérait pas le projet open source DuckDB en tant que tel, qui restera gratuit et open source sous licence MIT. Les conditions financières n'ont pas été divulguées.

DuckDB est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) open source orienté colonnes. Il est conçu pour offrir des performances élevées lors de requêtes complexes sur de grandes bases de données en configuration embarquée, telles que la combinaison de tables comportant des centaines de colonnes et des milliards de lignes. Contrairement à d'autres bases de données embarquées (par exemple, SQLite), DuckDB ne se concentre pas sur les applications transactionnelles (OLTP), mais est plutôt spécialisé dans les charges de travail de traitement analytique en ligne (OLAP). Le projet enregistre plus de 6 millions de téléchargements par mois.

Récemment, Amazon a conclu un accord en vue d’acquérir DuckLabs, la société à l’origine de DuckDB, une base de données open source qui s’est imposée comme un outil de prédilection auprès des développeurs cherchant à analyser de grandes quantités de données sans avoir à supporter les coûts et les marges d’une infrastructure de data warehouse traditionnelle. Les employés de DuckLabs rejoindront Amazon Web Services, y compris les cofondateurs et créateurs de DuckDB, Hannes Mühleisen et Mark Raasveldt, qui continueront à diriger l’équipe et à définir l’orientation technique du projet. L'entreprise resterait basée à Amsterdam, où elle poursuivra le développement de DuckDB et des projets associés.

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Amazon a précisé qu'elle n'acquérait pas le projet open source DuckDB en tant que tel. DuckDB restera gratuit et open source sous licence MIT et continuera d'être supervisé par la Fondation DuckDB. DuckLake et Quack resteront également open source, selon DuckLabs. Les conditions financières n’ont pas été divulguées. Amazon a indiqué avoir signé un accord définitif et s’attend à ce que l’acquisition soit finalisée sous peu. DuckLabs a déclaré qu’elle prévoyait d’intégrer AWS début septembre.

L'évolution du secteur des données dans le cloud

Cette opération s’inscrit dans la stratégie plus large d’Amazon visant à transformer S3, son service de stockage phare, en une plateforme où les clients peuvent analyser leurs données plutôt que de se contenter de les stocker. Elle permet à Amazon de s’adjoindre une équipe expérimentée dans le développement de logiciels d’analyse rapides et légers, fonctionnant directement sur les données stockées dans le cloud. Cette initiative intervient alors que le secteur des données s'oriente vers le stockage des informations dans des formats ouverts sur le cloud, où elles peuvent être utilisées directement plutôt que d'être chargées dans un entrepôt de données distinct.

Le chemin parcouru par DuckDB jusqu'à présent

DuckDB a été fondée il y a un peu plus de cinq ans afin d’offrir un cadre de travail à long terme à l’équipe de développement de DuckDB. L’entreprise a refusé les investissements en capital-risque, est restée détenue par ses fondateurs et ses employés, et s’est développée pour compter aujourd’hui plus de 30 personnes à Amsterdam, en s’autofinançant grâce à des contrats d’assistance et de développement de fonctionnalités. DuckLabs a par ailleurs indiqué que la Fondation DuckDB mettra en place un comité consultatif technique, permettant ainsi à des experts technologiques de premier plan de jouer un rôle plus important dans la définition de l’orientation du projet.


Voici l'annonce d'Amazon :

AWS va acquérir DuckLabs, la société basée à Amsterdam à l'origine de DuckDB

Amazon a annoncé avoir signé un accord définitif en vue de l'acquisition de DuckLabs, la société basée à Amsterdam à l'origine de la base de données analytique open source DuckDB. Nous prévoyons que la transaction sera finalisée sous peu, sous réserve des conditions de clôture habituelles. AWS et DuckLabs collaborent depuis 2024. L'équipe de DuckLabs apporte une expertise de premier plan en ingénierie des bases de données et une expérience avérée dans le développement de logiciels très appréciés des développeurs. Ensemble, nous rendrons les analyses AWS plus rapides, plus simples et plus rentables pour nos clients.

Une fois la transaction finalisée, la talentueuse équipe de DuckLabs, basée à Amsterdam, rejoindra AWS. Hannes Mühleisen et Mark Raasveldt, créateurs de DuckDB et cofondateurs de DuckLabs, continueront à diriger l’équipe et à définir l’orientation technique du projet open source. Nous n’acquérons pas le projet open source DuckDB, qui restera gratuit et open source sous l’égide de la Fondation DuckDB (l’association à but non lucratif qui supervise DuckDB) et disponible sous licence MIT, comme c’est le cas aujourd’hui.

« Depuis près d’une décennie, l’équipe de DuckDB s’est donné pour mission de créer un outil permettant aux utilisateurs de travailler avec des données en toute confiance. Je trouve que cette philosophie – qui ne se limite pas à faciliter l’utilisation des données, mais qui vise activement à donner aux utilisateurs les moyens de poser des questions, de créer et d’innover véritablement grâce aux données – correspond parfaitement à la vision qu’ont AWS et nos clients des données », a déclaré Andy Warfield, vice-président et ingénieur émérite chez Amazon. « Nous travaillons en étroite collaboration avec l’équipe de DuckLabs depuis deux ans, et je me réjouis à l’idée de collaborer encore plus étroitement avec elle. » Nous prévoyons de finaliser cette transaction prochainement.

Source : Amazon

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Google a récemment mis à jour ses documents destinés au public afin d'utiliser le nom GoogleSQL, soulignant que le dialecte est commun à tous les produits. Le changement de nom du package open source vient compléter cette harmonisation. L'objectif principal est de réduire la confusion et de permettre aux ingénieurs d'identifier plus facilement la technologie, qu'ils soient clients de Google Cloud, membres du personnel interne ou contributeurs open source.

Google a officiellement renommé son projet open source ZetaSQL « GoogleSQL ». Cette mise à jour unifie la marque pour le dialecte SQL, l'analyse et les bibliothèques d'analyse syntaxique utilisées dans les services internes de Google, les plateformes cloud et la communauté externe de développeurs. GoogleSQL est le dialecte SQL standard pour les principaux services tels que BigQuery et Spanner.

Bien que les ingénieurs de Google aient appelé en interne le composant linguistique « GoogleSQL », l'entreprise n'utilisait pas à l'origine ce nom pour les descriptions externes des produits. Par conséquent, alors que le référentiel open source donnait accès à la même base SQL, il fonctionnait sous la bannière ZetaSQL, ce qui le séparait de la terminologie utilisée dans la documentation commerciale.

Google a récemment mis à jour ses documents destinés au public afin d'utiliser le nom GoogleSQL, soulignant que le dialecte est commun à tous les produits. Le changement de nom du package open source vient compléter cette harmonisation. L'objectif principal est de réduire la confusion et de permettre aux ingénieurs d'identifier plus facilement la technologie, qu'ils soient clients de Google Cloud, membres du personnel interne ou contributeurs open source.

Pour les développeurs, cette mise à jour ne nécessite aucune migration technique immédiate. Google précise qu'il s'agit principalement d'un changement de marque par rapport à ZetaSQL ; la technologie sous-jacente, les fonctionnalités et l'équipe d'ingénieurs restent les mêmes. Le référentiel open source continuera à fonctionner sous le nouveau nom. Cette unification clarifie la relation entre les outils open source et les moteurs d'entreprise. Elle confirme que l'analyseur syntaxique disponible sur GitHub prend en charge le dialecte SQL exact utilisé dans BigQuery et Spanner. En consolidant la terminologie, Google vise à renforcer l'écosystème et à améliorer l'accessibilité pour sa base d'utilisateurs.

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Présentation de SQL dans BigQuery

GoogleSQL est un langage de requête structuré (SQL) conforme à la norme ANSI, qui inclut les types d'instructions compatibles suivants :

- Les instructions de requête, également appelées instructions de langage de requête de données (Data Query Language), constituent la méthode principale d'analyse des données dans BigQuery. Elles analysent une ou plusieurs tables ou expressions, et renvoient des lignes de calculs de résultats. Les instructions de requête peuvent inclure la syntaxe pipe.

- Les instructions de langage procédural sont des extensions procédurales de GoogleSQL qui vous permettent d'exécuter plusieurs instructions SQL dans une seule requête. Les instructions procédurales peuvent utiliser des variables et des instructions de flux de contrôle, et peuvent avoir des effets secondaires.

- Les instructions LDD (langage de définition de données) vous permettent de créer et de modifier des objets tels que les suivants : Ensembles de données, Tables, y compris leur schéma et les types de colonnes, Clones et instantanés de table, Vues, Fonctions, Index, Engagements, réservations et attributions de capacité, Règles d'accès au niveau des lignes

- Les instructions LMD (langage de manipulation de données) vous permettent de mettre à jour, d'insérer et de supprimer des données dans vos tables BigQuery.

- Les instructions LDD (langage de contrôle de données) vous permettent de contrôler les ressources système BigQuery telles que l'accès et la capacité.

- Les instructions TCL (Transaction Control Language) vous permettent de gérer les transactions pour les modifications de données.

- Les instructions de chargement et les instructions d'exportation pour gérer les données entrantes et sortantes de BigQuery.

Voici l'annonce de Google :

ZetaSQL est rebaptisé GoogleSQL

Nous sommes ravis d'annoncer un changement mineur, mais important : le projet open source connu sous le nom de ZetaSQL a été officiellement renommé GoogleSQL (https://github.com/google/googlesql). Cette décision permet d'unifier le nom de notre puissant dialecte SQL et de nos bibliothèques d'analyse et d'interprétation sous une seule et même bannière, que vous l'utilisiez dans le cloud et les services internes de Google ou dans le cadre de la communauté open source.

Depuis des années, GoogleSQL est le dialecte SQL standard de nombreux services Google tels que BigQuery et Spanner. À l'origine, bien que nous appelions le composant linguistique GoogleSQL en interne, nous n'utilisions pas ce nom pour décrire le dialecte dans nos produits destinés au grand public. Depuis, nous avons commencé à utiliser le nom GoogleSQL dans nos produits et notre documentation destinés au grand public, afin de souligner qu'il s'agit du même dialecte partagé par tous les produits.

Aujourd'hui, nous renommons également le package open source afin de souligner qu'il prend en charge le même dialecte SQL que celui utilisé dans BigQuery, Spanner et d'autres produits. L'objectif de l'open source a toujours été de permettre aux développeurs extérieurs à Google de tirer parti de la même base SQL robuste et conforme. Avec ce changement de nom, nous souhaitons réduire la confusion et permettre à chacun de trouver et de discuter plus facilement de cette technologie exceptionnelle. Que vous soyez ingénieur interne, client Google Cloud ou développeur open source, vous utilisez GoogleSQL.

Il s'agit principalement d'un changement de marque. La technologie, les fonctionnalités et l'équipe qui la soutient restent les mêmes. Le référentiel open source continuera à prospérer, arborant désormais fièrement le nom GoogleSQL. Nous pensons que cette unification renforcera l'écosystème GoogleSQL, le rendant plus accessible et plus compréhensible pour notre communauté croissante d'utilisateurs et de contributeurs.

Nous sommes enthousiasmés par ce nouveau chapitre de GoogleSQL dans le monde open source et nous nous réjouissons de poursuivre notre collaboration et notre innovation avec la communauté.

Source : Annonce de Google

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