Forum du club des d�veloppeurs et IT Pro - JetBrains

Mellum2 devient open source : un mod�le rapide pour les workflows d�IA

Jade Emy — Tue, 02 Jun 2026 14:39:50 GMT

JetBrains annonce que Mellum2 devient open source : un mod�le de langage rapide con�u pour des workflows d�IA, combinant des capacit�s de programmation et de langage naturel

JetBrains est une soci�t� � responsabilit� limit�e internationale sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

JetBrains Mellum est une gamme de mod�les de langage rapides con�us pour des charges de travail d'IA efficaces dans le monde r�el. Ce qui a commenc� comme un mod�le ax� sur le code a �volu� pour prendre en charge � la fois les t�ches de programmation et de langage naturel, ce qui permet une inf�rence rapide et �conomique dans un large �ventail de cas d'utilisation. Mellum2 est un mod�le open source de type MoE � 12 milliards de param�tres, � con�u pour des workflows en temps r�el, combinant de fortes capacit�s de programmation et de langage � une efficacit� exceptionnelle. �

R�cemment, JetBrains annonce que Mellum2 devient open source. JetBrains d�clare : � Entra�n� � partir de z�ro et con�u pour un d�ploiement pratique, Mellum2 est con�u pour le routage, les questions-r�ponses, les sous-agents et l�utilisation de l�IA priv�e dans les syst�mes d�ing�nierie logicielle. Aujourd�hui, nous passons Mellum2 en open source. C�est un mod�le de 12 milliards de param�tres, con�u pour r�soudre les aspects les plus complexes de l�IA en production : latence, d�bit et co�t. Cr�� partir de z�ro et distribu� sous la licence Apache 2.0, Mellum2 offre une alternative hautement performante et �conomique pour votre infrastructure. �

Pr�sentation de Mellum2

Mellum2 est con�u pour r�soudre les goulots d��tranglement dans les syst�mes � l��chelle de la production gr�ce � son architecture et � sa conception ax�es sur l�efficacit�.

- Conception MoE (Mixture-of-Experts) : le mod�le comporte 12 milliards de param�tres au total, mais gr�ce � sa conception MoE, seuls 2,5 milliards de param�tres sont actifs par jeton. Cela r�duit les co�ts de calcul, tout en permettant une inf�rence � haut d�bit et � faible latence pour les charges de travail en temps r�el.

- Sp�cialisation : contrairement � de nombreux mod�les modernes, Mellum2 n�est pas multimodal. Il est entra�n� sp�cifiquement sur des donn�es en langage naturel et en code. Cette sp�cialisation garantit que le mod�le excelle dans les environnements d�ing�nierie logicielle tout en restant l�ger et rapide.

Dans son rapport technique, JetBrains d�taille les performances du mod�le sur des benchmarks de g�n�ration de code, de science, de math�matiques et de raisonnement. Mellum2 offre des performances comparables � celles d�autres mod�les de taille similaire, tout en r�duisant le temps d�inf�rence de plus de moiti�, ce qui constitue un avantage significatif dans les environnements de d�ploiement de production.

Voici les principaux cas d�utilisation de Mellum2 :

- Router et orchestrer les charges de travail d�IA : utilisez Mellum2 pour analyser les instructions g�n�ratives entrants et aider � s�lectionner le mod�le ou l�outil appropri� pour chaque t�che.

- Construire des pipelines RAG � faible latence : r�cup�rez le contexte pertinent, utilisez Mellum2 pour le r�sumer et g�n�rez des r�ponses instantan�ment.

- Cr�er des sous-agents rapides dans des workflows complexes : d�composez les pipelines d�agents en plusieurs �tapes, comme la collecte du contexte, la planification et la validation. Utilisez Mellum2 pour effectuer des t�ches rapides et sp�cialis�es au lieu de vous fier � un seul grand mod�le.

- Permettre un d�ploiement d�IA priv�e et locale : ex�cutez Mellum2 localement ou h�bergez-le vous-m�me pour garder le contr�le sur le code et les donn�es.

La philosophie du � mod�le focal � : pourquoi les mod�les focalis�s sont plus �volutifs

� mesure que les syst�mes d�IA se complexifient, les goulots d��tranglement des performances se d�placent de la capacit� pure vers les probl�mes de latence, de d�bit et de co�t � grande �chelle. Toutes les t�ches ne n�cessitent pas le mod�le le plus grand. De nombreuses �tapes des syst�mes d�IA modernes sont r�p�titives, sensibles � la latence et ex�cut�es � haute fr�quence. Pour ces �tapes, un mod�le rapide et stable pouvant �tre rout�, h�berg� et contr�l� efficacement, est plus b�n�fique.

Dans ce contexte, l'�quipe de JetBrains d�clare : � Chez JetBrains, nous pensons que l�avenir est aux syst�mes coordonn�s, et non aux mod�les uniques. Les mod�les de pointe continueront � repousser les limites, mais les produits d�IA pratiques n�cessitent �galement des mod�les focaux : des composants rapides et sp�cialis�s qui traitent efficacement des t�ches � haute fr�quence. C�est le r�le que nous envisageons pour Mellum2 dans l��cosyst�me des outils logiciels d�IA de nouvelle g�n�ration. �

Si vous cr�ez des syst�mes d�IA pour l�ing�nierie logicielle (que ce soit dans un EDI, dans un pipeline RAG, dans le cadre d�un workflow d�agent, ou enti�rement sur votre propre infrastructure), vous pouvez essayer Mellum2. L�open source permet de cr�er de meilleurs outils.

:fleche: Essayer Mellum2

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Koog 1.0 : le framework open source de JetBrains permettant de cr�er des agents IA en Kotlin et Java

Jade Emy — Mon, 01 Jun 2026 16:20:18 GMT

La version 1.0 de Koog, le framework open source de JetBrains permettant de cr�er des agents IA en Kotlin et Java, est disponible, avec un noyau stable et une meilleure interop�rabilit�

JetBrains est une soci�t� � responsabilit� limit�e internationale sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

Kotlin est un langage de programmation multiplateforme, de haut niveau, � usage g�n�ral et � typage statique, dot� d'une inf�rence de types. Kotlin est con�u pour interagir pleinement avec Java, et la version pour la machine virtuelle Java (JVM) de la biblioth�que standard de Kotlin s'appuie sur la biblioth�que de classes Java. Cependant, l'inf�rence de types permet une syntaxe plus concise. Kotlin cible principalement la JVM, mais se compile �galement en JavaScript (par exemple, pour les applications web front-end utilisant React) ou en code natif via LLVM (par exemple, pour les applications iOS natives partageant une logique m�tier avec des applications Android). JetBrains prend en charge les co�ts de d�veloppement du langage, tandis que la Fondation Kotlin prot�ge la marque Kotlin.

Java est un langage de programmation de haut niveau, polyvalent, sans risque pour la m�moire et orient� objet. Il est con�u pour permettre aux programmeurs d'�crire une fois et d'ex�cuter partout (WORA), ce qui signifie que le code Java compil� peut s'ex�cuter sur toutes les plateformes prenant en charge Java sans qu'il soit n�cessaire de le recompiler. Les applications Java sont g�n�ralement compil�es en bytecode pouvant s'ex�cuter sur n'importe quelle machine virtuelle Java (JVM), quelle que soit l'architecture informatique sous-jacente. La syntaxe de Java est similaire � celle du C et du C++, mais dispose de moins de fonctionnalit�s de bas niveau que ces deux langages. Le runtime Java offre des capacit�s dynamiques (telles que la programmation r�flexive (r�flexion) et la modification du code � l'ex�cution) g�n�ralement indisponibles dans les langages compil�s traditionnels.

Lors de la keynote de la KotlinConf 2026, JetBrains a annonc� Koog 1.0. Koog est le framework open source de JetBrains permettant de cr�er des agents IA en Kotlin et Java. Il fournit les �l�ments de base pour les applications agentiques : outils, workflows, persistance, m�moire, observabilit� et int�grations avec les projets JVM et Kotlin Multiplatform existants. Pr�sent� lors de la KotlinConf 2025, le framework a �volu� gr�ce aux retours de la communaut�, � son utilisation en interne et � plusieurs versions publiques. Koog 1.0 marque la prochaine �tape : une base plus stable pour cr�er des agents fiables et pr�ts pour l'entreprise.

Le changement le plus important dans la version 1.0 est un engagement strict en faveur de la stabilit�. Afin de vous offrir une base solide pour la production, JetBrains garantit l'absence de changements de compatibilit� pour les modules stables pendant au moins un an.

Cette version apporte �galement plusieurs am�liorations majeures � l'ensemble du framework :

- IA Android locale : nouvelles int�grations de fournisseurs, avec prise en charge de l'ex�cution de mod�les LiteRT en local sur les appareils Android.
- Une couche d'interop�rabilit� Java repens�e, avec une API plus claire et plus coh�rente.
- Transport HTTP d�coupl�, ce qui facilite l'int�gration de Koog dans l'infrastructure existante et l'utilisation de diff�rents clients HTTP.
- Prise en charge d'OpenTelemetry sur toutes les cibles Koog, y compris les environnements Kotlin Multiplatform.
- Prise en charge am�lior�e de la persistance et de la m�moire pour les agents � ex�cution longue.
- Prise en charge de la mise en cache des invites Anthropic pour aider � r�duire la latence et les co�ts de jetons pour les invites r�p�t�es.

Koog 1.0 inclut �galement de nombreuses corrections, des nettoyages d'API et des am�liorations de migration qui pr�parent le framework � une �volution � long terme plus stable.

Koog 1.0 marque le passage du framework � une API de base stable. Si vous d�veloppez des agents n�cessitant des outils, des workflows structur�s, de la persistance, de la m�moire, de l'observabilit� ou une int�gration avec des applications Kotlin et JVM existantes, cette version vous offre une base plus solide sur laquelle vous appuyer.

:fleche: En savoir plus et essayer Koog 1.0

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JetBrains a annonc� le programme d'acc�s anticip� (EAP) pour IntelliJ IDEA 2026.2

Jade Emy — Mon, 01 Jun 2026 13:58:02 GMT

JetBrains a annonc� le programme d'acc�s anticip� (EAP) pour IntelliJ IDEA 2026.2, permettant d'essayer la version pr�-publication de l'EDI ax� sur le d�veloppement en Java et Kotlin

JetBrains est une soci�t� � responsabilit� limit�e internationale sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

IntelliJ IDEA est un environnement de d�veloppement int�gr� (EDI) �crit en Java pour le d�veloppement de logiciels en Java, Kotlin, Groovy et d'autres langages bas�s sur la JVM. Il est d�velopp� par JetBrains et est disponible sous forme d'�dition communautaire sous licence Apache 2 avec une licence propri�taire pour certains plugins int�gr�s, ainsi que sous forme d'�dition commerciale propri�taire. Les deux peuvent �tre utilis�es pour le d�veloppement commercial.

R�cemment, JetBrains a annonc� le programme d'acc�s anticip� (EAP) pour IntelliJ IDEA 2026.2. Les premi�res versions EAP sont d�j� disponibles dans l'application Toolbox, sur le site web et sous forme de snap pour Ubuntu. Comme toujours, les versions EAP sont gratuites jusqu'� la sortie officielle de la version finale. Avec cette version, l'�quipe de JetBrains s'efforce de maintenir l'�quilibre entre le codage assist� par l'IA et les workflows de d�veloppement classiques (o� le codage manuel reste l'activit� principale).

Pour les utilisateurs de l'IA, ils introduisent le r�f�rentiel de comp�tences pour les agents directement dans l'EDI et continuent de travailler � l'am�lioration des suggestions d'�dition suivantes, � l'ajout de la g�n�ration compl�te de m�thodes aliment�e par l'IA et � l'exposition de davantage de connaissances de l'EDI via MCP. Gr�ce � la g�n�ration compl�te de m�thodes, lorsque vous appelez une m�thode qui n'existe pas encore, l'IA de l'EDI vous proposera de g�n�rer � la fois le stub de signature et le corps d'impl�mentation complet, en utilisant le m�me flux � Tab-to-accept � que vous connaissez d�j�.

MCP mettra davantage de capacit�s de d�bogage � la disposition des agents. Cela permettra aux agents de d�finir des points d'arr�t, y compris les points de journalisation nouvellement introduits.

Maintenant que les agents ont migr� vers l'interface en ligne de commande (CLI), ils travaillent pour garantir que le terminal int�gr� d'IntelliJ IDEA offre une prise en charge optimale. Il prendra en charge le glisser-d�poser des chemins d'acc�s aux fichiers et le collage d'images lorsque vous interagissez avec un agent de codage CLI, et le JDK du projet sera disponible sans configuration manuelle du PATH.

Pour ceux qui pr�f�rent les workflows de d�veloppement classiques, l'�quipe de JetBrains apporte une fonctionnalit� de compl�tion des d�pendances remani�e aux scripts de build. Dans la section des d�pendances, l�EDI ne proposera de compl�tion que lorsque cela est pertinent (coordonn�es d�artefacts, port�es et versions pertinentes), en s�appuyant sur le cache local et les informations c�t� serveur.

Vous pourrez �galement ex�cuter les migrations Flyway et Liquibase � partir du m�me menu contextuel et de la m�me vue de source de donn�es que ceux que vous utilisez pour tout le reste, avec des configurations d'ex�cution d�di�es pour chaque outil. Cela permet de maintenir les migrations dans le m�me flux de travail, que vous lanciez un nouveau module ou que vous corrigiez un probl�me sur le staging.

Mais quelle que soit votre m�thode de codage pr�f�r�e (m�me si vous combinez plusieurs m�thodes), vous gardez le contr�le sur ce qui est d�ploy� ; la compr�hension, la r�vision et le d�bogage du code restent donc plus importants que jamais.

Ils am�liorent continuellement le d�bogueur Spring pour fournir encore plus d�informations d�ex�cution. L��diteur affichera des indicateurs de s�curit� � c�t� de vos points de terminaison et vous indiquera quels r�les les d�verrouillent, afin que vous puissiez voir d�un seul coup d��il si une m�thode de contr�leur est prot�g�e et de quelle mani�re.

Ils travaillent �galement � l'int�gration d'un nouveau d�bogueur Hibernate qui affiche le code SQL ou HQL que Hibernate s'appr�te � ex�cuter, vous permet de passer directement d'une requ�te � la ligne de code Kotlin ou Java qui l'a d�clench�e, et vous permet d'ex�cuter la requ�te dans la configuration propre � l'application. Si vous vous �tes d�j� demand� � D'o� vient cette requ�te ? �, cette fonctionnalit� est faite pour vous.

Les points de journalisation sont le � d�bogueur println � dont vous avez toujours r�v�. Auparavant, pour analyser un bug, il fallait parsemer le code d�appels System.out.println et recompiler. Dans la version 2026.2, l�IA peut placer des points de journalisation avec les expressions qui vous int�ressent r�ellement pendant une session de d�bogage � sans suspension, sans recompilation et sans traces d�impression � nettoyer.

L'un des fondements d'IntelliJ IDEA est que JetBrains reste � la pointe de la technologie en mati�re de prise en charge des technologies sous-jacentes. La prise en charge pr�coce de Java 27, les mises � jour de Kotlin 2.4.x et Gradle 10 sont en cours.

Dans la continuit� des am�liorations apport�es � Kotlin et JPA dans la version 2026.1, ils continuent, au cours de ce cycle de publication, � affiner l�utilisation de Kotlin dans les projets Spring : des diagnostics plus clairs tenant compte de Kotlin, une interop�rabilit� plus fluide des classes de donn�es et moins de surprises lors de la migration d�une base de code Java/Spring existante vers Kotlin.

Enfin, l'�quipe d'IntelliJ IDEA continue en permanence � am�liorer les performances et la qualit� globale du produit, � corriger les blocages et les bogues, et � r�duire la consommation de ressources.

:fleche: Participez au programme d'acc�s anticip�

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Nous avons fourni aux agents des outils de recherche natifs aux EDI : Ils ont ainsi gagn� en rapidit�

JetBrains — Fri, 29 May 2026 12:58:20 GMT

Nous avons fourni aux agents des outils de recherche natifs aux EDI : Ils ont ainsi gagn� en rapidit� et en rentabilit�, par JetBrains

Nous avons ex�cut� les m�mes t�ches de codage avec et sans outils pr�int�gr�s, sur plusieurs mod�les et langages. Voici ce qui a chang�.

Pourquoi nous avons d�velopp� cela

Lorsque les agents codent, ils ont par d�faut recours aux outils shell. grep et find fonctionnent, mais ils ne tiennent pas compte de la structure du projet, des limites des symboles et de la s�mantique du langage. L'agent gaspille des jetons en passant au crible des r�sultats bruyants et en effectuant des appels de suivi pour affiner les r�sultats.

Nous avons donc essay� une solution �vidente : et si l'agent pouvait utiliser la recherche propre � l'EDI � la place ?

Nous avons d�velopp� une comp�tence pr�int�gr�e qui associe une invite de recherche � un outil MCP unifi�. Un outil, quatre modes : recherche de fichiers, recherche de texte, expressions r�guli�res et recherche de symboles. Un routeur universel achemine les appels vers le backend appropri�.

Outils MCP : Fonctions que l'agent appelle via un serveur MCP pendant l'ex�cution d'une t�che. Les outils natifs de l'EDI peuvent exploiter des index, des AST et des mod�les de projet que les outils shell ne peuvent pas voir.

Comp�tences : Comportements d'agent packag�s : une invite associ�e � une logique d'orchestration. Une comp�tence peut fonctionner de mani�re autonome, utiliser des outils ou �tre livr�e avec les outils dont elle a besoin.

Rien n'est livr� par d�faut tant que l'�valuation n'en a pas donn� l'autorisation. Nous avons test� quatre configurations diff�rentes de cet ensemble d'outils avant d'en choisir une.

M�thodologie

Le pipeline d'�valuation lance un serveur MCP parall�lement � l'EDI afin que l'agent ait acc�s aux outils et comp�tences configur�s. Nous ex�cutons des t�ches de codage identiques avec et sans outils, puis nous comparons les r�sultats � l'aide d'une analyse delta par paires.

Nous suivons quatre indicateurs : la qualit�, la latence, le co�t et la discipline budg�taire. La qualit� consiste � v�rifier si tous les tests ont �t� r�ussis. La latence suit le temps m�dian et le temps P95 des t�ches. Le co�t convertit la consommation de jetons en dollars. La discipline budg�taire suit la fr�quence � laquelle une t�che individuelle d�passe le plafond budg�taire de 0,50 USD.

Nous ne signalons les deltas d'am�lioration que lorsqu'ils d�passent notre seuil de signification : p < 0,05, test appari� avec des intervalles de confiance � 95 %. Les m�triques ne pr�sentant pas de changement significatif sont soit omises des graphiques, soit signal�es explicitement. Nous avons test� quatre variantes de configuration, s�lectionn� celle offrant le meilleur compromis entre latence et co�t, puis l'avons r�ex�cut�e sur diff�rents mod�les et langages pour v�rifier la validit� des r�sultats.

R�sultats

La configuration s�lectionn�e comprenait une comp�tence de recherche pr�int�gr�e, ainsi qu'un outil natif de l'EDI unifi� et un routeur universel. Par rapport � la r�f�rence sans outil, elle a r�duit la latence et le co�t sans entra�ner de changement statistiquement significatif en termes de qualit�.

Explorateur de configuration

Nous avons test� quatre configurations d'outils avant de choisir la configuration finale. Une latence plus faible et un co�t total plus bas sont pr�f�rables, c'est pourquoi le coin inf�rieur gauche du graphique est la cible.

Validation inter-mod�les

Nous avons r�ex�cut� l'exp�rience avec GPT 5.4 sur des bases de code Java et Kotlin. La tendance se confirme : la latence et le co�t diminuent tous deux. C'est Kotlin qui a enregistr� la plus forte am�lioration en termes de co�t, avec une baisse du co�t total de 13,48 %.

Comment les mod�les adoptent les outils

Codex envoie 91 % de ses requ�tes de recherche via le nouvel outil natif de l'EDI. Claude est un cas � part : Opus l'utilise pour environ la moiti� de ses recherches, et Haiku seulement 28 %, pr�f�rant plut�t grep et find.

Cela est logique. Claude dispose d�j� d�une puissante fonctionnalit� de recherche de code int�gr�e, il s�appuie donc sur ce qu�il conna�t. Ce n�est pas le cas de Codex, qui utilise donc le meilleur outil lorsqu�il est disponible. Conclusion : les outils pr�int�gr�s comblent les lacunes. Lorsque le mod�le dispose d�j� d�une bonne fonctionnalit� de recherche, l�apport est moindre. Lorsque la recherche est faible, cela fait une r�elle diff�rence.

Prochaines �tapes

Le pipeline d��valuation fonctionne. Nous l�utilisons d�sormais.

Nous allons ensuite mener la m�me exp�rience sur des mod�les plus petits. Nous pensons qu�ils en tireront encore plus de b�n�fices, car ils disposent de moins de capacit�s de recherche int�gr�es sur lesquelles s�appuyer.

Les r�sultats actuels sont les plus probants sur Java et Kotlin. Nous �tendons nos tests � Python, .NET et TypeScript avec des �chantillons plus importants.

Parall�lement, la configuration gagnante est en cours de pr�paration pour le serveur MCP int�gr� � IntelliJ IDEA, afin que les sessions d'agent puissent utiliser les outils natifs de l'EDI lorsque le serveur est activ�.

La prochaine �tape consiste � activer cette fonctionnalit� par d�faut dans les prochaines mises � jour du plugin AI Assistant.

Vous souhaitez l'essayer avant son d�ploiement par d�faut ?

1. D�finissez ces cl�s de registre sur true : llm.chat.agent.codex.mcp.idea, llm.chat.agent.skills.settings.enabled et llm.agents.contrib.bundled.skills.sync.enabled.

2. Dans l'Assistant IA, choisissez Codex pour obtenir les meilleurs r�sultats.

3. Demandez � l'agent de rechercher quelque chose dans le projet en cours.

Mesurez d'abord, d�ployez ensuite, continuez � mesurer apr�s. C'est toute l'approche.

:fleche: Voir les solutions d'IA de JetBrains

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L'EDI est d�j� un facteur d�terminant pour la qualit� de l'IA. En avez-vous tenu compte dans votre strat�gie ?

JetBrains — Thu, 28 May 2026 12:43:38 GMT

L'EDI est d�j� un facteur d�terminant pour la qualit� de l'IA. En avez-vous tenu compte dans votre feuille de route en mati�re d'IA ? par JetBrains

La qualit� des outils d'IA des d�veloppeurs d�pend de ce qu'ils savent d�s le d�part. Lorsque ces outils fonctionnent sur le bon EDI, cela peut leur donner une longueur d'avance : une vue d'ensemble du code que les outils devraient autrement reconstituer eux-m�mes. Cela signifie que les choix de votre �quipe en mati�re d'EDI doivent figurer dans votre programme d'IA, au m�me titre que les politiques que vous d�finissez concernant les donn�es des passerelles et les d�cisions relatives aux mod�les de langage (LLM).

Le plafond des passerelles d'IA

Les passerelles d'IA sont d�sormais des composants essentiels de l'infrastructure de gestion. Gartner pr�voit que 70 % des �quipes d�ing�nierie logicielle d�veloppant des applications multimodales en auront mis en place d�ici 2028.

Les passerelles vous offrent deux types de leviers de gestion de l�IA :

- Les contr�les en cours de pipeline. Pensez au routage des mod�les, � la limitation de d�bit et � la r�partition des co�ts : les contr�les en cours de pipeline vous offrent une visibilit� solide et des garde-fous sur les d�penses li�es � l�IA, mais ils s�appliquent � des requ�tes d�j� formul�es.

- Les politiques en amont du pipeline. Pensez aux listes de mod�les approuv�s, aux directives de saisie et aux programmes de formation. En th�orie, ces politiques fa�onnent le comportement des d�veloppeurs. Une enqu�te Stack Overflow de 2024 a r�v�l� que 73 % des d�veloppeurs ne savaient pas si leur entreprise disposait d�une politique en mati�re d�IA.

Et pourtant, la question de savoir comment relier l�utilisation de l�IA aux r�sultats techniques reste en suspens. � Nous travaillons � trouver cette r�ponse �, a d�clar� GitHub lors du lancement de son tableau de bord Copilot au niveau de l'organisation en f�vrier 2026.

Les passerelles sont un �l�ment indispensable de la r�ponse. Mais elles n'offrent pas de levier architectural sur les outils d'IA disponibles avant m�me qu'une requ�te ne soit formul�e. Les informations auxquelles elles ont acc�s font la diff�rence � peu importe � quel point les collaborateurs respectent les directives de saisie ou � quel point vous surveillez de pr�s les statistiques des passerelles.

Un outil familier, un levier IA n�glig�

L�un des cadres les mieux �tay�s pour boucler la boucle de mesure entre l�utilisation de l�IA et ses r�sultats se trouve dans le rapport DORA 2025 � State of AI-Assisted Software Development �. Il identifie sept capacit�s que les dirigeants doivent privil�gier :

- Deux sont d�ordre organisationnel : une attention port�e aux utilisateurs finaux de l�IA et une politique IA claire et communiqu�e. C�est l� que votre passerelle IA entre en jeu.

- Deux sont proc�durales : des pratiques rigoureuses de contr�le de version et le travail par petits lots.

- Trois sont techniques : un �cosyst�me de donn�es sain, des donn�es internes accessibles � l�IA et une plateforme interne de haute qualit�.

Dans le domaine des capacit�s de donn�es, DORA pr�cise ce qui d�termine la performance : le contexte, c�est-�-dire ce qu�un mod�le re�oit avant de g�n�rer un r�sultat. Un meilleur contexte signifie des avantages plus importants. Ce sur quoi DORA ne s'attarde pas, c'est ce qui d�termine la qualit� du contexte au moment de sa cr�ation. Cela d�pend de qui ou de quoi le cr�e et comment.

� propos de l'IA : le contexte

Les passerelles ne montrent peut-�tre pas encore qui ou quoi cr�e le contexte, mais il existe trois cas de figure de base :

1. Directement par le d�veloppeur. Un d�veloppeur interagit directement avec l'IA via un navigateur ou une interface de chat. Le contexte correspond � tout ce qui est coll�.

2. Directement par un agent. Un agent autonome op�re directement sur la base de code. Le contexte correspond � ce que l'agent s�lectionne.

3. Par l'interm�diaire d'un EDI. Un assistant IA ou un agent de codage s'ex�cute dans l'environnement de d�veloppement. Le contexte inclut toutes les connaissances structurelles de la base de code fournies par l'EDI � automatiquement pour les assistants, par configuration pour les agents.

Ces trois cas s'accompagnent de leviers de politique, notamment le choix des mod�les � financer, des agents � autoriser, et la mani�re de suivre les co�ts et les volumes.

Mais le cas via l�EDI introduit �galement une d�cision concernant l�environnement dans lequel les outils d�IA op�rent, et non les outils eux-m�mes. Lorsque la majeure partie du code est g�n�r�e par l�IA au sein d�outils bas�s sur un EDI � chez Uber, cette part est de 65 % � 72 % �, cette d�cision a un poids r�el.

Contexte, assemblez-vous !

L�assemblage du contexte est le processus consistant � s�lectionner ce qu�il faut envoyer � un mod�le d�IA. La m�thode utilis�e affecte de mani�re mesurable la qualit� du r�sultat :

- Une �tude de 2026 a r�v�l� qu�une m�thode bas�e sur le tra�age des liens entre les fichiers de code � par opposition � une m�thode bas�e sur la correspondance de code d�apparence similaire � produisait une couverture de test 213 % plus compl�te pour Java et 174 % pour Go.

- Une �tude de 2024 a compar� une m�thode diff�rente, bas�e sur le code d�apparence similaire, � une m�thode d�analyse statique pour extraire les d�pendances de code et les informations de type. La m�thode bas�e sur l'extraction a produit des compl�tions de code 62 % plus pr�cises.

Pour les outils d'IA fonctionnant dans un environnement de d�veloppement, c'est l'environnement qui d�termine les connaissances structurelles dont dispose leur m�thode d'assemblage de contexte.

La d�cision relative � l'EDI, repens�e

Le choix de l'EDI � utiliser a toujours relev� de la d�cision du d�veloppeur. Les meilleurs indicateurs dont vous disposiez � ce sujet comprenaient les co�ts de licence et les scores de satisfaction des d�veloppeurs. Les passerelles d'IA commencent � changer la donne.

Pensez aux donn�es de passerelle que vous surveillez peut-�tre d�j�, telles que le volume d'appels aux mod�les, la taille de la charge utile contextuelle ou l'utilisation des jetons. Ce que les IDE de votre �quipe mettent � la disposition de leurs outils d'IA peut influencer tous ces indicateurs.

Aucun cadre de gestion de l'IA �tabli n'a encore formalis� le r�le de l'EDI dans ce contexte. L'infrastructure de mesure est encore en cours de d�veloppement. Le tableau de bord Copilot de GitHub peut vous indiquer d'o� provient le trafic Copilot. Aucune passerelle multi-outils n'offre actuellement d'�quivalent pr�t � l'emploi pour l'ensemble des outils de codage IA. En attendant, vous pouvez faire deux choses pour garder une longueur d'avance :

Comprenez ce dont vous disposez

Que vous disposiez ou non d�une passerelle, commencez par comprendre quels EDI les d�veloppeurs utilisent et pourquoi. Si vous disposez d�une passerelle, allez plus loin : demandez aux ing�nieurs ce qu�il faudrait pour classer les appels de mod�les par type d�interaction � via l�EDI, directement par l�agent ou directement par le d�veloppeur. L�effort varie selon la configuration, mais les donn�es brutes sont probablement d�j� disponibles. �tablir une base de r�f�rence d�s maintenant vous donne un point de rep�re � mesure que les outils �voluent.

�valuez ce qui vous attend

Certains EDI laissent les outils d'IA d�chiffrer le code par eux-m�mes. C'est exactement ce que font par d�faut les agents de codage actuels.

D'autres EDI mettent � la disposition des outils d'IA qui les exploitent un mod�le structurel de l'ensemble de la base de code. Le protocole ACP (Agent Client Protocol) permet � des agents externes de s'ex�cuter au sein des EDI JetBrains. Une fois connect�s, ils peuvent appeler des outils c�t� EDI via le protocole MCP (Model Context Protocol).

� mesure que le travail de codage par agents devient plus complexe et autonome, cet avantage structurel qu�un EDI peut offrir prend de l�importance. Les m�canismes sont suffisamment r�cents pour que les donn�es probantes soient encore limit�es, mais les premiers r�sultats d�un benchmark publi� par Sourcegraph ont montr� que les agents utilisant des outils MCP accomplissent leurs t�ches 38 % plus rapidement et localisent les fichiers pertinents 70 % plus souvent sur des bases de code volumineuses � plusieurs d�p�ts.

Les d�veloppeurs savent ce que leurs EDI leur offrent et comment leurs agents sont configur�s. C'est � vous de d�cider si cela suffit pour l'avenir du d�veloppement assist� par l'IA.

Des EDI pour les d�fis � venir

Lorsque le choix des EDI de votre �quipe figure � l'ordre du jour de votre strat�gie IA, JetBrains vous propose des variables architecturales � ajuster.

Les EDI JetBrains maintiennent une repr�sentation structurelle continue de l�ensemble de la base de code, ce qui rationalise la construction du contexte IA. Tout cela est automatiquement transmis � l�Assistant IA, l�interface native des EDI qui prend en charge pratiquement n�importe quel LLM avec les propres cl�s ou l�IA JetBrains.

Pour plus de 25 agents de codage compatibles ACP, les EDI JetBrains fournissent des outils qui exposent directement cette m�me repr�sentation. La plupart des agents doivent �tre orient�s vers ces outils ; lorsqu�ils le sont, la boucle de construction du contexte peut �tre raccourcie, selon au moins une �quipe d�ing�nieurs.

La dynamique est encore en train de se mettre en place, et les r�sultats varieront certainement, mais les leviers sont l� pour que vous puissiez les actionner.

:fleche: D�couvrez les outils de JetBrains pour les entreprises

Convaincre les d�cideurs d�adopter Kotlin Multiplatform (KMP), par JetBrains

JetBrains — Wed, 27 May 2026 07:51:02 GMT

Convaincre les d�cideurs d�adopter Kotlin Multiplatform (KMP), par JetBrains

Kotlin est un langage de programmation multiplateforme, de haut niveau, � usage g�n�ral et � typage statique, dot� d'une inf�rence de types. Kotlin est con�u pour interagir pleinement avec Java, et la version pour la machine virtuelle Java (JVM) de la biblioth�que standard de Kotlin s'appuie sur la biblioth�que de classes Java. Cependant, l'inf�rence de types permet une syntaxe plus concise. Kotlin cible principalement la JVM, mais se compile �galement en JavaScript (par exemple, pour les applications web front-end utilisant React) ou en code natif via LLVM (par exemple, pour les applications iOS natives partageant une logique m�tier avec des applications Android). JetBrains prend en charge les co�ts de d�veloppement du langage, tandis que la Fondation Kotlin prot�ge la marque Kotlin.

Le 7 mai 2019, Google a annonc� que Kotlin �tait devenu son langage de pr�dilection pour les d�veloppeurs d'applications Android. Depuis la sortie d'Android Studio 3.0 en octobre 2017, Kotlin est propos� comme alternative au compilateur Java standard. Le compilateur Android Kotlin g�n�re par d�faut du bytecode Java 8 (qui s'ex�cute sur n'importe quelle JVM ult�rieure), mais permet de cibler Java 9 jusqu'� la version 24,[8] � des fins d'optimisation ou pour b�n�ficier de fonctionnalit�s suppl�mentaires ; il prend en charge l'interop�rabilit� bidirectionnelle des classes d'enregistrement pour la JVM, introduite dans Java 16, consid�r�e comme stable depuis Kotlin 1.5.

Kotlin prend en charge le web avec Kotlin/JS, via un backend bas� sur une repr�sentation interm�diaire qui a �t� d�clar� stable depuis la version 1.8, publi�e en d�cembre 2022. Kotlin/Native (par exemple, la prise en charge de la puce Apple) a �t� d�clar� stable depuis la version 1.9.20, publi�e en novembre 2023.

KMP est une plateforme strat�gique

Dans le contexte concurrentiel actuel, le mod�le de d�veloppement mobile traditionnel caract�ris� par la maintenance de bases de code ind�pendantes et dupliqu�es pour iOS et Android ne constitue plus une utilisation durable du capital. Cette approche cr�e syst�matiquement des lacunes fonctionnelles, une dette technique et une culture d�ing�nierie fragment�e qui entrave l�agilit� organisationnelle. Pour les dirigeants, l�adoption de Kotlin Multiplatform (KMP) doit �tre consid�r�e comme un changement fondamental dans l�allocation des capitaux pour l�ing�nierie mobile.

KMP est bien plus qu�une mise � niveau technique incr�mentielle. C�est une plateforme strat�gique qui permet une organisation d�ing�nierie unifi�e. En partageant une logique m�tier � forte valeur ajout�e tout en pr�servant les performances natives et l�int�grit� de l�interface utilisateur, KMP permet aux organisations de r�duire consid�rablement le co�t total de possession (TCO) de leur �cosyst�me mobile. Cette transition transforme le d�veloppement mobile, auparavant cloisonn� par plateforme, en un moteur � grande vitesse qui acc�l�re les feuilles de route, att�nue les risques de livraison et garantit un avantage concurrentiel.

� mesure que les organisations int�grent des capacit�s d�IA dans leurs produits, Kotlin Multiplatform fournit une base JVM native fiable qui permet la cr�ation et le d�ploiement de services mobiles et backend bas�s sur l�IA sans introduire de langage suppl�mentaire ou complexifier l�ex�cution.

Indicateurs quantifiables pour l�adoption de KMP

Comprendre l�impact strat�gique de Kotlin Multiplatform pour votre organisation commence par la mod�lisation des �conomies potentielles, l�acc�l�ration du d�veloppement et la r�duction des risques. Les donn�es suivantes, synth�tis�es � partir d�impl�mentations � grande �chelle d�entreprises et de leaders du march�, fournissent une base empirique pour proposer, budg�ter et planifier votre initiative d�adoption de KMP.

Vitesse et parit� des fonctionnalit�s

KMP �limine le d�lai de d�veloppement des fonctionnalit�s qui, historiquement, obligeait les entreprises � reporter les lancements sur une deuxi�me plateforme et les services marketing � retarder l�annonce des nouvelles fonctionnalit�s. Dans le d�veloppement cloisonn� traditionnel, les divergences de logique m�tier et de vitesse d�impl�mentation entre les �quipes iOS et Android sont in�vitables. KMP r�sout ce probl�me en permettant une impl�mentation unique et v�rifi�e des r�gles m�tier qui sert les deux plateformes simultan�ment.

Un ing�nieur peut cr�er et tester une nouvelle fonctionnalit� sur une seule plateforme. Les plateformes suivantes connectent ensuite simplement les mod�les de donn�es et la logique existants du code KMP partag� � leur interface utilisateur native. Cette r�utilisation du travail de base assure la coh�rence d�s le premier jour.

Au-del� des gains de vitesse imm�diats, cette architecture unifi�e favorise la maintenabilit� et r�duit les risques li�s au d�veloppement incr�mentiel sur les plateformes. Les exigences futures, telles que la migration forc�e descendante entre les plateformes de donn�es, d�analyse ou de streaming, sont mises en �uvre plus rapidement gr�ce � une base stable et partag�e qui prend en charge les mises en production synchronis�es dans l�ensemble de l��cosyst�me utilisateur.

R�duction des risques organisationnels

L�adoption de KMP est un facteur cl� de r�duction des risques organisationnels, car elle �tablit une nouvelle base qui privil�gie la discipline architecturale par rapport aux structures complexes que l�on trouve g�n�ralement dans les applications mobiles existantes. En centralisant la logique m�tier essentielle, les organisations acqui�rent une agilit� strat�gique qui r�duit les risques de la feuille de route technique. Cette flexibilit� architecturale permet � la direction de basculer entre les �cosyst�mes web et mobiles � une vitesse impossible lorsque la logique est pi�g�e dans des silos sp�cifiques � chaque plateforme, ce qui permet au service d�ing�nierie de r�pondre aux demandes soudaines du march�.

La fusion de calculs complexes et de r�gles m�tier en une source unique de v�rit� r�duit consid�rablement la probabilit� d�erreur syst�mique. Lorsque la logique est dupliqu�e entre des bases de code disparates, une entreprise accepte implicitement un risque de r�gression doubl� et un cycle d�assurance qualit� fragment�. KMP att�nue ce danger op�rationnel en veillant � ce qu�une am�lioration ou une correction unique et v�rifi�e se propage dans toute la gamme de produits. Il r�duit ainsi efficacement la dette technique et les co�ts de rem�diation qui s�accumulent g�n�ralement dans les environnements multiplateformes traditionnels.

La logique partag�e avec KMP exige naturellement une s�paration nette des probl�mes, ce qui �loigne l�organisation du code fragile li� aux interfaces utilisateur. L�architecture claire permet aux �quipes de b�n�ficier d�une couverture de test automatis�e nettement plus �lev�e, et d�oublier la peur de l�inconnu qui affecte souvent les anciens syst�mes. Comme la base de code devient plus pr�visible et moins d�pendante des interventions manuelles, l�organisation atteint un niveau de stabilit� permettant de stimuler l�innovation tout en maintenant de mani�re fiable les fonctions m�tier essentielles.

Talents et culture de l�ing�nierie

L�adoption de KMP affecte directement la r�tention des talents et la mobilit� interne au sein de l�organisation d�ing�nierie. En s��mancipant des contraintes sp�cifiques � la plateforme, KMP permet aux �quipes de passer d�un syst�me cloisonn� � un mod�le unifi� dans lequel les d�veloppeurs fonctionnent comme des ing�nieurs mobiles. Ce changement cr�e une main-d��uvre technique plus flexible et plus r�active o� les ressources d�ing�nierie sont allou�es en fonction des priorit�s de l�entreprise plut�t qu�en fonction de l�expertise du langage et de la plateforme uniquement.

L�alignement architectural simplifie la base de code et clarifie le parcours vers la productivit� pour les nouvelles recrues. En maintenant une seule couche logique au lieu de deux impl�mentations distinctes, les organisations constatent g�n�ralement une r�duction de 30 � 50 % de la p�riode d�int�gration des nouveaux employ�s. Les ing�nieurs peuvent se concentrer sur la ma�trise d�un syst�me bien structur� qui minimise la dette technique et la surcharge cognitive que l�on retrouve souvent dans des environnements cloisonn�s.

Validation concr�te sur le march�

KMP a montr� ses avantages dans des multinationales qui exigent stabilit� et �volutivit�. Les soci�t�s suivantes ont �t� clientes de Touchlab ou ont discut� publiquement de leurs donn�es avec Touchlab et JetBrains :

- Bitkey partage 95 % de sa base de code mobile avec KMP et a pu d�cloisonner afin que ses ing�nieurs Android et iOS deviennent des ing�nieurs mobiles, qui g�rent les tickets quelle que soit la plateforme

- Blackstone a atteint une acc�l�ration d�impl�mentation de 50 % dans les six mois suivant la consolidation du code, en partageant environ 90 % de la logique m�tier avec KMP.

- Duolingo a �conomis� 6 � 12 mois d�ing�nierie en utilisant KMP pour fournir des impl�mentations iOS et web apr�s l�impl�mentation initiale sur Android. L�entreprise a consacr� cinq mois d�ing�nierie � l�adoption de KMP et � la livraison de la version iOS d�Adventures, puis seulement un mois et demi d�ing�nierie pour livrer la version web en utilisant la m�me base de code KMP, contre 9 mois pour l�impl�mentation initiale sur Android.

- Forbes a r�alis� des �conomies significatives en temps et en travail d�ing�nierie en consolidant plus de 80 % de la logique sur l�ensemble des plateformes, pour partager environ 90 % de la logique m�tier au total.

- Google investit dans la transition vers KMP depuis plusieurs ann�es, et a d�clar� que KMP permet � flexibilit� et rapidit� pour fournir de pr�cieuses exp�riences interplateformes �. L��quipe de Google Workspace a constat� que les performances d�ex�cution sur iOS et la taille de l�application avec KMP �taient �quivalentes � celles du code existant.

- Philips a divis� par deux le temps de d�veloppement des fonctionnalit�s sur Android et iOS.

- Une soci�t� de s�curit� informatique a recibl� son application mobile sur le web en trois semaines pour une conf�rence de presse apr�s qu�un fournisseur tiers a bloqu� la publication de ses applications mobiles. Gr�ce � KMP, il �tait tr�s facile d�appeler le code d�j� impl�ment� et test� � partir de JavaScript.

- Une entreprise de m�dias nationale a utilis� KMP pour cr�er son SDK d�identit�, utilis� dans toutes les applications de sa marque sur Android, iOS et le web, avec une �quipe deux fois plus petite que celle habituellement affect�e aux projets sp�cifiques � une plateforme.

- Un leader mondial des jeux de plateau a acc�l�r� une feuille de route mobile pluriannuelle en un seul trimestre avec KMP pour r�pondre aux besoins d�une croissance explosive et du changement d�mographique vers les utilisateurs mobiles.

Pour d�couvrir d�autres t�moignages traitant de strat�gies concr�tes, d�approches d�int�gration et des gains apport�s par KMP, consultez les �tudes de cas Kotlin Multiplatform collect�es par JetBrains.

Recommandation strat�gique

Kotlin Multiplatform est une norme architecturale p�renne d�velopp�e par JetBrains et prise en charge par Google. Il offre un parcours peu risqu� et tr�s rentable aux organisations qui cherchent � moderniser leur strat�gie mobile. La plupart des entreprises qui adoptent KMP pour partager leur logique constatent un retour sur investissement mesurable dans un d�lai de trois � six mois.

La recommandation strat�gique consiste � lancer un projet pilote ax� sur des domaines de la logique m�tier pure, tels que les calculs, les mod�les de donn�es et les r�gles m�tier. Avec un potentiel de partage de 75 % dans ces domaines, la mise � l��chelle de KMP permettra � votre organisation d��liminer les efforts redondants et d�op�rer une transition vers un avenir d�ing�nierie unifi�e et tr�s rapide.

Le facteur d�acc�l�ration Touchlab : bien que les gains � long terme de KMP soient inh�rents � la technologie, les conseils d�experts provenant de praticiens exp�riment�s de Kotlin Multiplatform, tels que Touchlab, peuvent aider � r�duire la courbe d�apprentissage initiale et � acc�l�rer l�adoption. Une assistance sp�cialis�e au d�but du processus d�adoption �vite la phase de t�tonnements qui peut retarder les projets pilotes, et assure une premi�re r�ussite rapide pour d�clencher imm�diatement le cumul des avantages architecturaux. En cas de probl�mes d��volutivit�, les outils et l�exp�rience de Touchlab font passer vos �quipes KMP au niveau sup�rieur. D�couvrez ce que Touchlab peut vous apporter sur https://touchlab.co.

:fleche: Voir les �tudes de cas KMP

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JetBrains annonce l'int�gration du LSP Pyrefly avec le moteur de types dans PyCharm 2026.1.2

Jade Emy — Wed, 27 May 2026 07:36:15 GMT

JetBrains annonce l'int�gration du LSP Pyrefly avec le moteur de types dans PyCharm 2026.1.2, l'EDI d�di� � Python, pour acc�l�rer les fonctionnalit�s d'analyse de code

JetBrains a annonc� que dans PyCharm 2026.1.2, vous pouvez activer Pyrefly en tant que fournisseur de types externe, ce qui acc�l�re consid�rablement les fonctionnalit�s d�analyse de code de l�EDI.

PyCharm est un environnement de d�veloppement int�gr� (EDI) destin� � la programmation en Python. Il offre des fonctionnalit�s d'analyse de code, un d�bogueur graphique, un outil de test unitaire int�gr�, une int�gration avec les syst�mes de contr�le de version, et prend en charge le d�veloppement web avec Django. PyCharm est d�velopp� par JetBrains et repose sur sa plateforme IntelliJ. PyCharm est multiplateforme et fonctionne sous Microsoft Windows, macOS et Linux. Certaines parties du code source de PyCharm sont publi�es sous licence Apache et disponibles sur GitHub, et un abonnement est propos� pour acc�der aux fonctionnalit�s propri�taires.

R�cemment, JetBrains a annonc� que dans PyCharm 2026.1.2, vous pouvez activer Pyrefly en tant que fournisseur de types externe, ce qui acc�l�re consid�rablement les fonctionnalit�s d�analyse de code de l�EDI.

Qu�est-ce que le LSP Pyrefly ?

� LSP � signifie Language Server Protocol (protocole de serveur de langage) : il s'agit d'un protocole standardis� qui permet aux �diteurs de code et aux EDI de communiquer avec des serveurs de langage. Le LSP permet aux serveurs de langage de fournir des fonctionnalit�s d'intelligence de code, telles que :

- Compl�tion de code
- Informations au survol (par exemple, documentation rapide)
- Aller � la d�finition et autres actions
- V�rification des erreurs et diagnostics li�s aux types

Le principal avantage du LSP est qu'il permet d'utiliser un seul serveur de langage sur plusieurs outils. Cela signifie que l�intelligence sp�cifique au langage n�a pas besoin d��tre impl�ment�e s�par�ment dans chaque �diteur, EDI ou pipeline CI.

Pyrefly est le v�rificateur de types Python de nouvelle g�n�ration de Meta, enti�rement con�u en Rust pour remplacer son pr�d�cesseur, Pyre (�crit en OCaml). Gr�ce au passage � Rust, Pyrefly offre des performances nettement plus rapides et une meilleure portabilit� multiplateforme. Plus qu'une simple r��criture, il est con�u pour �tre plus performant et plus robuste, offrant un ensemble d'outils efficaces pour la maintenance de bases de code Python � grande �chelle avec une grande pr�cision et une surcharge minimale.

Pyrefly offre les avantages suivants :

- Performances et efficacit� accrues � Gr�ce � son architecture bas�e sur Rust, Pyrefly atteint des vitesses nettement plus �lev�es et am�liore la portabilit� multiplateforme.

- Intelligence de code am�lior�e � En tant que fournisseur de types externe, Pyrefly alimente des fonctionnalit�s essentielles d�analyse de code dans l�EDI, notamment l�inf�rence de types, les diagnostics li�s aux types, la documentation rapide et les astuces int�gr�es.

- �volutivit� � Pyrefly est con�u pour g�rer des bases de code Python � grande �chelle avec une grande pr�cision et une surcharge minimale.

Pyrefly est particuli�rement utile pour les projets et les d�veloppeurs travaillant sur des bases de code Python volumineuses et complexes qui privil�gient les performances et un typage robuste. L'int�gration de Pyrefly via le LSP s'inscrit dans le cadre des efforts continus de JetBrains visant � am�liorer les performances de l'analyse de code dans PyCharm.

Utilisation de Pyrefly dans PyCharm

Une fois activ�, Pyrefly alimente toutes les fonctionnalit�s d'analyse de code dans PyCharm, notamment l'inf�rence de types et les diagnostics li�s aux types, la documentation rapide et les astuces int�gr�es. Le fait de d�l�guer l'analyse � ce moteur plus rapide offre des performances nettement am�lior�es.

Pour commencer � utiliser Pyrefly dans votre projet PyCharm, acc�dez au widget Type situ� en bas de la fen�tre. Par d�faut, l'EDI utilise le moteur de types int�gr�. Cliquez sur le widget et s�lectionnez l'option permettant d'utiliser Pyrefly. Si Pyrefly n'est pas encore install�, PyCharm l'installera automatiquement.

Une fois que vous �tes pass� au moteur de types Pyrefly, vous verrez une ic�ne Pyrefly en bas, sur laquelle vous pouvez passer la souris pour v�rifier la version utilis�e.

Veuillez noter que l'int�gration fonctionne actuellement pour les configurations d'interpr�teur local. La prise en charge de Docker, Docker Compose, WSL, SSH et des projets multi-modules est pr�vue pour les versions futures.

Pyrefly vs. le moteur de types int�gr�

Voyons maintenant comment Pyrefly et le moteur de types int�gr� se comportent dans un projet Python complexe. Dans cet exemple FastAPI, plusieurs fichiers sont typ�s, mais dans ce fichier, la variable ref est mal typ�e, ce qui provoque quatre erreurs. Lorsque l'on utilise le moteur de types int�gr�, l'EDI identifie qu'il y a un probl�me, mais il sugg�re d'effectuer une analyse plus approfondie pour le r�soudre, ce qui n�cessite une �tape suppl�mentaire.

En utilisant Pyrefly comme moteur de types, l'EDI signale imm�diatement les erreurs et met en �vidence leur emplacement. Il convient toutefois de noter que, dans notre exemple, il y a quatre erreurs, mais Pyrefly n'en d�tecte que trois. Il passe � c�t� de celle dans self._storage[ref].

T�l�chargez la derni�re version de PyCharm et essayez-la

Pr�t � faire un bond en avant spectaculaire en mati�re de performances de d�veloppement Python ? Le moteur de types Pyrefly de PyCharm 2026.1.2 offre la nouvelle g�n�ration de v�rification des types. Con�u en Rust pour une vitesse in�gal�e, il analyse les fichiers en seulement 0,5 � 1 seconde, ce qui est nettement plus rapide que le moteur int�gr�. Si vous g�rez des bases de code Python volumineuses et complexes et que vous privil�giez un typage robuste, cette fonctionnalit� est indispensable, car elle vous permet de d�l�guer l'analyse � un moteur plus rapide et d'obtenir imm�diatement des diagnostics li�s aux types. T�l�chargez la derni�re version de PyCharm (2026.1.2) pour b�n�ficier d'une efficacit�, d'une �volutivit� et d'une visibilit� sur le code sup�rieures.

:fleche: T�l�chargez la derni�re version de PyCharm

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Cessez d'envoyer en r�vision les erreurs de code IA d�tectables par l'EDI

JetBrains — Tue, 26 May 2026 11:47:06 GMT

Cessez d'envoyer en r�vision les erreurs de code g�n�r� par l'IA d�tectables par l'EDI, par JetBrains

Les outils de codage IA ont peut-�tre permis � vos d�veloppeurs de gagner en productivit�, mais ils ont cr�� un probl�me pour votre processus de r�vision de code. Le volume des pull requests a consid�rablement augment�, et le code soumis � la r�vision comporte des sch�mas d'erreurs qui n'�taient pas courants avant l'IA g�n�rative. Pourtant, ce sont les m�mes personnes, avec les m�mes horaires de travail, qui sont charg�es de tout r�viser.

La plupart des responsables techniques cherchent encore comment y rem�dier. D�apr�s notre enqu�te � State of Developer Ecosystem 2025 �, men�e aupr�s de plus de 24 000 d�veloppeurs, la tendance dominante est l�approche ad hoc : les d�veloppeurs utilisent simplement les outils d�IA comme bon leur semble, avec peu de gouvernance venant de la hi�rarchie.

Des �tudes indiquent qu�environ 20 � 25 % des erreurs de code g�n�r�es par l�IA sont d�tectables gr�ce � une analyse structurelle et statique automatis�e. Ces v�rifications peuvent �tre effectu�es dans l�environnement o� le code a �t� �crit, avant qu�une pull request ne soit soumise. Aucun cadre de gouvernance n�est n�cessaire, aucune nouvelle couche de processus n�est requise.

Le raisonnement est simple : le jugement de vos r�viseurs est une ressource limit�e. Chaque erreur structurelle qui parvient jusqu�� la r�vision en consomme une partie. Chaque erreur structurelle d�tect�e plus t�t n�en consomme pas.

La r�vision de code est un processus d�cisionnel � l�IA n�a fait qu�ajouter davantage de d�cisions

Les donn�es de DX pour le quatri�me trimestre 2025, portant sur 51 000 d�veloppeurs, ont montr� que les utilisateurs quotidiens de l�IA fusionnent 60 % de pull requests en plus par semaine que les utilisateurs occasionnels. Un essai contr�l� randomis� men� en 2025 aupr�s de trois grandes entreprises a r�v�l� que les d�veloppeurs ayant acc�s � un assistant de codage IA accomplissaient 26 % de t�ches en plus par semaine que ceux du groupe t�moin qui n�y avaient pas acc�s.

Plus de code soumis � la r�vision signifie plus de d�cisions par r�viseur et par jour. Cette pression a un co�t mesurable. Des d�cennies avant l�apparition des outils de codage bas�s sur l�IA, des chercheurs ont constat� que le temps consacr� � la r�vision �tait un facteur statistiquement significatif dans l�efficacit� de la correction des d�fauts, m�me apr�s avoir pris en compte les comp�tences des d�veloppeurs. Un temps plus long pass� par ligne de code r�vis�e �tait syst�matiquement associ� � un plus grand nombre de d�fauts d�tect�s.

Les comp�tences seules ne pouvaient pas compenser la pr�cipitation. De meilleurs outils devraient le faire � mais les outils, y compris les outils modernes assist�s par l'IA, n'ont pas encore combl� l'�cart entre ce qu'un r�viseur voit et ce qu'il a besoin de savoir :

- Une �tude de 2024 portant sur l'outil de r�vision de code par IA d'une entreprise a r�v�l� que m�me si 73,8 % des commentaires de r�vision automatis�s �taient pris en compte, le temps de cl�ture des pull requests augmentait tout de m�me de 42 %. Les commentaires �taient utiles, mais la charge de travail n'�tait pas r�duite.

- En 2025, une �tude empirique portant sur 16 outils de r�vision de code bas�s sur l'IA et plus de 22 000 commentaires a r�v�l� que leur efficacit� variait consid�rablement.

- Une �tude de janvier 2026 a montr� qu'une r�vision efficace n�cessite bien plus qu'un simple aper�u du code ajout� ou supprim�. Les r�viseurs jonglent entre les outils de suivi des tickets, la documentation, les discussions d'�quipe et les rapports d'int�gration continue pour comprendre ce qu'un changement implique dans la base de code qu'ils examinent.

- Les outils de r�vision continuent de laisser aux d�veloppeurs le soin de se faire une vue d'ensemble. L'IA a creus� ce foss�, elle ne l'a pas combl�.

L'IA envoie un type de code diff�rent � r�viser

Une analyse de 2025 portant sur plus de 500 000 �chantillons de code a r�v�l� que le code g�n�r� par l'IA pr�sente un profil d'erreurs distinct : des constructions inutilis�es, des valeurs cod�es en dur et des failles de s�curit� � haut risque qui sont plus courantes que dans le code �crit par des humains. Une autre �tude de 2025 a identifi� des cat�gories de d�fauts sans v�ritable �quivalent dans le code �crit par des humains.

Le profil d'erreurs est d�j� suffisamment probl�matique. Mais la mani�re dont les r�viseurs interagissent avec le code g�n�r� par l'IA aggrave encore la situation. Une �tude de 2026 a mis en �vidence un angle mort chez les r�viseurs : les pull requests g�n�r�es par l'IA, contenant pr�s de deux fois plus de redondances de code, suscitaient moins de r�actions n�gatives de la part des r�viseurs que celles �crites par des humains. La plausibilit� apparente semblait r�duire l'engagement critique.

Plus de volume. De nouveaux types d�erreurs. Moins de contr�le. Que r�v�lent les donn�es de livraison ?

Une r�duction de 7,2 % de la stabilit� des livraisons pour chaque augmentation de 25 % de l�adoption de l�IA, selon DORA. Ils ont attribu� cette tendance en partie � des ensembles de modifications plus volumineux : plus de code g�n�r� signifie des lots plus importants � r�viser, et des lots plus importants ont toujours �t� un indicateur d�instabilit�. La taille est le signal. Le profil des d�fauts et les donn�es de contr�le sugg�rent ce qui se cache derri�re.

Laisser les machines d�tecter ce qu�elles peuvent

Les v�rifications structurelles et statiques automatis�es ne font pas appel au jugement humain. Mais qui met ces v�rifications en place ? M�me dans les organisations dot�es de pratiques d�ing�nierie matures, le filtrage structurel ne s�est pas suffisamment impos� au niveau individuel :

- Google, qui effectue des migrations de code bas�es sur des mod�les de langage (LLM) dans l�ensemble de sa base de code, a constat� que les r�viseurs devaient annuler les modifications g�n�r�es par l�IA si souvent que l�organisation a d�lib�r�ment investi dans la v�rification automatis�e pour r�duire cette charge.

- Uber, qui traite des dizaines de milliers de modifications de code chaque semaine, a constat� que le d�veloppement assist� par l'IA surchargeait les r�viseurs et a mis en place un syst�me de r�vision automatis� qui s'ex�cute avant que les r�viseurs humains n'interviennent.

Dans les deux cas, la solution a n�cessit� une d�cision organisationnelle. Google et Uber ont choisi de le faire au niveau du pipeline � en amont des pull requests.

Un environnement de d�veloppement adapt� permet de d�tecter plus t�t ce type d'erreurs.

Int�grez une analyse structurelle � sans concession � en amont du pipeline

Selon l�enqu�te Stack Overflow Developer Survey 2025, les d�veloppeurs utilisent en moyenne 3,6 environnements de d�veloppement. C�est g�n�ralement � eux de d�cider lesquels utiliser. Ils connaissent leurs langages et leurs workflows.

En tant que responsable technique, vous devez savoir si au moins un de ces environnements effectue des v�rifications approfondies et sans concession du code g�n�r� par l�IA par rapport � ce qui existe r�ellement dans l�ensemble de la base de code, tous langages confondus. De nombreux environnements de d�veloppement ne le font pas ; ils s�appuient plut�t sur des approximations langage par langage.

Cette distinction est plus importante au niveau organisationnel qu�au niveau individuel. Un d�veloppeur travaillant dans un seul langage avec une configuration bien param�tr�e bas�e sur des approximations peut ne pas ressentir cette lacune. Mais la qualit� de l�analyse structurelle au sein d�une �quipe n�est aussi coh�rente que la configuration la plus faible de celle-ci.

Les m�mes �tudes sur les � hallucinations � du code g�n�r� par l'IA ont r�v�l� qu'environ 44 % d'entre elles comportent des erreurs qu'aucune v�rification automatis�e ne d�tecte de mani�re fiable. C'est d�j� bien assez pour vos relecteurs. Prot�gez leur capacit� en ne leur imposant que ce qu'ils peuvent g�rer.

Pour chaque langage principal utilis� par votre �quipe, il existe un IDE JetBrains permettant de maintenir un mod�le structurel approfondi de votre base de code. Tout code qui arrive dans l'�diteur � quel que soit l'outil d'IA qui l'a produit � est v�rifi� par rapport � ce mod�le. Pour les �quipes qui souhaitent une application des r�gles � la fois en amont et dans le pipeline, Qodana �tend cette m�me profondeur d'inspection au CI/CD.

Le jugement de vos relecteurs est votre ressource. Le filtrage structurel est le moyen de le prot�ger.

:fleche: D�couvrez comment les solutions de JetBrains peuvent vous aider

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Pr�sentation des nouveaut�s et corrections d'IntelliJ IDEA 2026.1

Jade Emy — Tue, 26 May 2026 09:09:03 GMT

JetBrains pr�sente les nouveaut�s et corrections d'IntelliJ IDEA 2026.1, son EDI pour le d�veloppement en Java et Kotlin, am�liorant les performances de l'application

IntelliJ IDEA est un environnement de d�veloppement int�gr� (EDI) �crit en Java, destin� au d�veloppement de logiciels en Java, Kotlin, Groovy et d'autres langages bas�s sur la JVM. Il est d�velopp� par JetBrains et est disponible sous forme d'�dition communautaire sous licence Apache 2, avec une licence propri�taire pour certains plugins int�gr�s, ainsi que sous forme d'�dition commerciale propri�taire. Les deux peuvent �tre utilis�es pour le d�veloppement commercial.

En mars 2026, JetBrains a annonc� IntelliJ IDEA 2026.1. Dans cette version, ils ont corrig� plus de 1 000 bogues et probl�mes d'ergonomie, dont 334 signal�s par les utilisateurs. Voici les modifications les plus importantes qui vous permettront de travailler en toute confiance au quotidien.

Performances

JetBrains continue � donner la priorit� � la fiabilit�, en s'effor�ant d'am�liorer les performances de l'application, de corriger les blocages, d'optimiser les op�rations et de couvrir les cas d'utilisation les plus courants � l'aide de m�triques. � l'aide de de ces outils internes, ils ont identifi� et r�solu 40 sc�narios sp�cifiques qui provoquaient des blocages de l'interface utilisateur.

Cependant, les outils internes ne suffisent pas � eux seuls � d�tecter tous les probl�mes. Afin d�identifier d�autres cas, ils ont activ� le signalement automatique des erreurs et des blocages dans les versions EAP. En collectant ces donn�es, l'�quipe de JetBrains obtient une image r�elle et non filtr�e de ce qui ne fonctionne pas, de la fr�quence � laquelle cela se produit et du nombre d�utilisateurs concern�s. Cela permet de hi�rarchiser les corrections en fonction de l�impact r�el plut�t que de se baser sur des suppositions.

JetBrains accorde �galement la priorit� � la confidentialit� et � la s�curit�. Lorsque vous utilisez les versions EAP, vous gardez le contr�le total et pouvez d�sactiver le signalement automatique des erreurs et des blocages dans Param�tres | Apparence et comportement | Param�tres syst�me | Partage des donn�es.

Terminal

La version 2026.1 am�liore votre productivit� en rationalisant l'exp�rience offerte par le terminal, un espace de travail crucial pour les workflows des d�veloppeurs impliquant des agents IA bas�s sur l'interface en ligne de commande (CLI).

Tout d'abord, ils ont corrig� le comportement de la touche �chap : celle-ci est d�sormais g�r�e par le shell au lieu de basculer le focus vers l'�diteur, ce qui �vite d'interrompre le flux de travail de l'agent IA. De plus, la combinaison Maj + Entr�e ins�re d�sormais une nouvelle ligne, ce qui facilite la saisie directe de invites et de commandes sur plusieurs lignes. Ce comportement peut �tre d�sactiv� dans Param�tres | Param�tres avanc�s | Terminal.

Ils ont �galement am�lior� la d�tection des chemins d'acc�s absolus et relatifs dans la sortie du terminal, ce qui vous permet d'ouvrir des fichiers et des dossiers d'un simple clic, quel que soit le contexte. Lorsque vous rencontrez des erreurs de compilation ou de build, ou que vous soumettez une t�che � un agent de codage IA, vous pouvez acc�der directement au fichier concern� et examiner ou corriger les probl�mes plus rapidement.

La navigation par lien s�active en maintenant la touche Ctrl (ou Cmd sur macOS) enfonc�e et en cliquant, tout comme dans les terminaux externes.

Prise en charge des langages JVM

Meilleure prise en charge de l�enregistrement des beans Kotlin

Les puissantes capacit�s DSL de Kotlin s�adaptent parfaitement � l�API BeanRegistrar de Spring Framework 7. Dans la version 2026.1, l'�quipe de JetBrains a rendu le travail avec l�enregistrement programmatique aussi productif que la configuration bas�e sur les annotations.

L'EDI garantit une visibilit� compl�te sur la structure de votre application gr�ce � la fen�tre d'outils Structure, offrant une meilleure visibilit� des points de terminaison, une navigation intuitive avec des ic�nes de marge, la g�n�ration int�gr�e de requ�tes HTTP et la prise en charge des variables de chemin.

Nouvelles inspections des coroutines Kotlin

Pour aider � maintenir la qualit� du code, JetBrains introduit un ensemble de nouvelles inspections pour la biblioth�que de coroutines Kotlin, couvrant les pi�ges courants.

Scala

Travailler avec des projets sbt dans WSL et les conteneurs Docker est d�sormais aussi fluide que de travailler avec des projets locaux. Ils ont �galement am�lior� les performances de la coloration du code et acc�l�r� la synchronisation des projets sbt.

Afin de r�duire la charge cognitive et d'offrir une interface utilisateur plus ergonomique, ils ont repens� les param�tres de coloration du code Scala. Une nouvelle page Param�tres regroupe les options auparavant dispers�es, les rendant plus claires, plus intuitives et plus faciles d'acc�s.

Vous pouvez d�sormais d�sactiver les inspections int�gr�es lorsque la mise en �vidence du compilateur est suffisante, ou configurer un d�lai de compilation pour la mise en �vidence bas�e sur le compilateur. Les param�tres pour les projets Scala 2 et Scala 3 sont d�sormais ind�pendants, et l'option de mise en �vidence sensible au type a �t� int�gr�e au reste des param�tres.

Spring

La prise en charge de Spring reste une priorit� pour IntelliJ IDEA. JetBrains s'est engag� � maximiser la fiabilit� et � r�duire les frictions dans votre d�veloppement quotidien.

Dans cette version, ils ont d�ploy� des efforts particuliers pour r�soudre les probl�mes li�s � l'ex�cution d'applications Spring Boot depuis l'EDI. Il y a d�sormais encore moins de raisons d'ex�cuter votre application dans le terminal : il suffit de l'ex�cuter dans l'EDI et d'utiliser le d�bogueur lorsque vous avez besoin d'informations plus d�taill�es.

Prise en charge de la gestion des versions de l'API Spring Boot 4

Il s'agit d'une nouvelle fonctionnalit� de Spring Boot, et ils continuent � am�liorer sa prise en charge en fonction de vos retours. Dans cette version, ils ont ajout� la prise en charge des fichiers .yml pour la configuration des versions, corrig� les faux positifs et ajout� quelques inspections utiles, afin que vous obteniez un retour d'information instantan� sur les probl�mes sans avoir � ex�cuter l'application.

Migrations de base de donn�es Flyway

Pour garantir une exp�rience fiable et sans distraction, l'EDI v�rifie d�sormais les scripts de migration uniquement lorsqu'une source de donn�es est active, �liminant ainsi les erreurs de faux positifs lorsque la source de donn�es est d�connect�e.

Parall�lement, les scripts Flyway b�n�ficient d�sormais d�une navigation correcte vers les d�finitions de tables, ainsi que de la saisie semi-automatique SQL pour tous les fichiers et tables qui y sont d�finis.

Interface utilisateur

Avec IntelliJ IDEA 2026.1, JetBrains continue � privil�gier un confort optimal et une interface utilisateur ergonomique, afin que votre espace de travail soit aussi accessible et personnalisable que votre code.

La fonctionnalit� tant attendue permettant de synchroniser le th�me de l'EDI avec celui du syst�me d'exploitation est d�sormais disponible pour les utilisateurs de Linux, ce qui met le logiciel au m�me niveau que macOS et Windows. Activez-la dans Param�tres | Apparence et comportement | Apparence.

L'�diteur de code prend d�sormais en charge les jeux stylistiques OpenType. Profitez d'une typographie plus expressive avec vos polices pr�f�r�es pendant que vous codez. Configurez-les via �diteur | Police, et pr�visualisez instantan�ment les modifications de glyphes gr�ce � une info-bulle utile avant d'appliquer un jeu.

Les utilisateurs Windows qui utilisent le clavier peuvent d�sormais mettre le menu principal de l'IDE au premier plan en appuyant sur la touche Alt. Cette modification am�liore l'accessibilit� pour les utilisateurs de lecteurs d'�cran.

Contr�le de version

L'�quipe de JetBrains continue d'apporter des am�liorations modestes mais efficaces qui r�duisent les frictions et facilitent votre flux de travail quotidien.

Vous pouvez d�sormais [disponible dans la mise � jour 2026.1.1] modifier tout commit r�cent directement depuis la fen�tre d'outils Commit � plus besoin de proc�dures fastidieuses impliquant un rebase interactif. Il suffit de s�lectionner le commit cible et les modifications n�cessaires, puis de les confirmer � l'EDI s'occupe du reste.

En plus des arborescences de travail Git, ils ont am�lior� les workflows de branche en introduisant l'action Checkout & Update, qui r�cup�re toutes les modifications � distance.

De plus, la r�cup�ration des modifications peut d�sormais �tre automatis�e � plus besoin d�un plugin s�par�. Activez � R�cup�rer automatiquement les modifications � distance � dans Param�tres | Git.

Les r�visions dans l�EDI pour les demandes de fusion GitLab offrent d�sormais des fonctionnalit�s quasi identiques � celles de l�interface web. Les commentaires sur plusieurs lignes, la navigation dans les commentaires, le t�l�chargement d�images et la s�lection des assignataires lors de la cr�ation d�une demande de fusion sont tous disponibles directement dans l�EDI, ce qui vous permet de rester concentr� sans avoir � basculer vers le navigateur.

Les plugins Subversion, Mercurial et Perforce ne sont plus fournis avec la distribution de l'EDI, mais vous pouvez toujours les installer depuis JetBrains Marketplace.

Bases de donn�es

JetBrains a am�lior� le workflow Explain Plan gr�ce � des optimisations de l'interface utilisateur pour l'onglet � Plan de requ�te �, un volet s�par� suppl�mentaire pour les d�tails sur la ligne du plan d'ex�cution, des onglets internes contenant des graphiques en flamme, et une action permettant de copier le plan de requ�te au format natif de la base de donn�es.

Daemon JetBrains

IntelliJ IDEA 2026.1 inclut un service d'arri�re-plan l�ger � jetbrainsd � qui g�re les liens au protocole jetbrains:// provenant de la documentation, des ressources d'apprentissage et des outils externes, en les ouvrant directement dans votre EDI sans que vous ayez besoin de lancer l'application Toolbox.

Fin progressive de Code With Me

� partir de la version 2026.1, Code With Me ne sera plus int�gr� � tous les EDI JetBrains et sera d�sormais disponible sous forme de plugin s�par� sur JetBrains Marketplace. La version 2026.1 sera la derni�re version de l�EDI � prendre officiellement en charge Code With Me, car JetBrains met progressivement fin � ce service.

Gestion et analyse de l'IA am�lior�es pour les organisations

JetBrains travaille pour offrir aux �quipes de d�veloppement un contr�le centralis� sur l'IA et des analyses int�gr�es afin de comprendre l'adoption, l'utilisation et les co�ts. Dans le cadre de cette initiative, ils ont lanc� la JetBrains Console. Elle offre une visibilit� sur la mani�re dont vos �quipes utilisent l'IA dans la pratique, notamment des informations sur les utilisateurs actifs, la consommation de cr�dits et les taux d'acceptation du code g�n�r� par l'IA.

La JetBrains Console est accessible � toutes les organisations disposant d�un abonnement JetBrains AI, offrant la confiance et la visibilit� n�cessaires pour g�rer un d�veloppement de niveau professionnel � n�importe quelle �chelle.

:fleche: D�couvrez toutes les nouveaut�s et t�l�chargez la version 2026.1

Am�lioration de l�accessibilit� dans les JetBrains IDEs : nouveaut�s et prochaines �tapes en 2026

Jade Emy — Thu, 21 May 2026 13:06:37 GMT

JetBrains pr�sente les nouveaut�s et les prochaines �tapes en 2026 pour am�liorer l�accessibilit� dans les EDI JetBrains

JetBrains est une soci�t� sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. L'entreprise a son si�ge social � Amsterdam et dispose de bureaux en Chine, en Europe et aux �tats-Unis. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

Pour rendre les logiciels accessibles, il faut souvent supprimer de petits points de friction r�currents dans les workflows quotidiens. Le 21 mai, � l�occasion de la Journ�e mondiale de sensibilisation � l�accessibilit�, JetBrains pr�sente les r�centes am�liorations apport�es aux EDI JetBrains dans plusieurs domaines : la compatibilit� avec les technologies d�assistance sur plusieurs plateformes, la navigation au clavier et le retour d�information non visuel. Certaines de ces am�liorations sont d�j� disponibles. D�autres arriveront au cours de l�ann�e.

Une meilleure compatibilit� avec les technologies d�assistance

L�un des principaux aspects sur lesquels JetBrains travaille est la mani�re dont les EDI JetBrains interagissent avec les outils d�accessibilit� au niveau du syst�me d�exploitation.

Am�lioration de la prise en charge de la loupe sous Windows

Les loupes d��cran font partie des technologies d�assistance les plus couramment utilis�es dans les EDI JetBrains . Jusqu�� r�cemment, la loupe Windows int�gr�e ne suivait pas correctement le curseur de texte dans l��diteur, ce qui compliquait la navigation et l��dition pour les utilisateurs malvoyants. Ils ont impl�ment� la prise en charge du suivi du curseur afin que la loupe suive le texte au fil de la saisie, comme elle le fait dans d�autres applications.

Cette avanc�e s�appuie sur les travaux ant�rieurs sur macOS, lors desquels ils ont mis en place le suivi du curseur de texte avec macOS Zoom. Cette prise en charge est � pr�sent �tendue � Windows.

Prise en charge d�Orca et de la loupe GNOME sous Linux

� partir de la version 2026.2, qui sera publi�e cet �t�, les EDI JetBrains permettront l�utilisation du lecteur d��cran Orca et de la loupe GNOME dans les environnements Linux pris en charge. L'�quipe de JetBrains travaille activement sur ce sujet, avec de nombreuses t�ches connexes d�j� en cours. L�accessibilit� ne devrait pas d�pendre de votre syst�me d�exploitation, et ils continuent � am�liorer sa prise en charge sur toutes les plateformes.

Une navigation au clavier plus pr�visible

Ils ont �galement facilit� les d�placements dans l�EDI sans avoir recours � la souris.

Acc�s au menu principal avec Alt sous Windows

Dans les applications Windows natives, appuyer sur la touche Alt d�place le focus vers le menu principal, ce qui permet de le parcourir � l�aide du clavier. Ce comportement n��tait auparavant pas impl�ment� dans les EDI JetBrains, et les lecteurs d��cran, comme NVDA, annon�aient parfois le menu syst�me � la place. Le menu principal se comporte � pr�sent d�une mani�re famili�re et pr�visible pour les personnes qui naviguent uniquement au clavier et celles qui utilisent des lecteurs d��cran, et l�indicateur de focus lumineux aide les utilisateurs malvoyants � identifier l��l�ment s�lectionn�.

Navigation entre les principales parties de l�EDI

Un autre aspect dU travail concerne l�exp�rience de d�placement entre les diff�rentes parties de l�interface de l�EDI, comme les barres d�outils, les panneaux et l��diteur. Ils travaillent sur un mod�le plus structur� pour naviguer entre les grands groupes de composants :

- Tab et Maj+Tab d�placent le focus au sein de la zone actuelle.

- Un raccourci d�di� vous permet de basculer entre les plus grandes sections de l�EDI.

Cela r�duit l�effort n�cessaire pour acc�der aux commandes essentielles et rend l�interface g�n�rale plus facile � parcourir. Dans les versions actuelles, il est d�sormais possible de mettre en �vidence la barre d�outils principale et la barre d��tat. De plus, les widgets Projet et Git de la barre d�outils ont �t� corrig�s. Auparavant, ces widgets n��taient pas s�lectionnables par les lecteurs d��cran, contrairement � d�autres �l�ments.

L��tape suivante consistera � peaufiner certains contr�les sp�cifiques et � inclure les barres des fen�tres d�outils des deux c�t�s du cadre de l�EDI dans le flux de navigation.

Exploration d�un retour d�information non visuel plus riche gr�ce � des signaux audio

L�accessibilit� ne se limite pas � la capacit� d�atteindre les commandes. Il s�agit aussi de comprendre ce qui se passe pendant que vous travaillez. L'�quipe de JetBrains �tudie des moyens d�enrichir le retour audio dans l�EDI. Voici les deux axes explor�s actuellement :

- Signaux contextuels lorsque le curseur arrive sur des lignes contenant des erreurs, des avertissements, des points d�arr�t ou des modifications du contr�le de version. Ils voulent que l�EDI fournisse instantan�ment un retour d�information non visuel et contextuel.

- Notifications audio plus g�n�rales pour les actions et les changements d��tat de l�EDI.

L�objectif est de r�duire la d�pendance aux seuls indicateurs visuels ou aux changements de contexte pour comprendre ce qui a chang�. Ils souhaiteraient que l�EDI fournisse ces informations de mani�re plus directe.

L�accessibilit� en tant qu�effort continu

JetBrains commente ces efforts : � Nous travaillons � am�liorer l�accessibilit� dans les EDI JetBrains dans plusieurs domaines � la fois, notamment en assurant la compatibilit� avec les technologies d�assistance telles que les lecteurs d��cran et les loupes, ainsi qu�en offrant une navigation au clavier plus coh�rente et un retour d�information plus clair pour les �v�nements g�n�ralement plus visuels. Ces am�liorations s�appuient sur des mises � jour ant�rieures, comme la prise en charge de VoiceOver et de NVDA, un th�me d�interface utilisateur � contraste �lev� et des palettes de couleurs adapt�s aux d�ficiences de perception du rouge et du vert. Il reste encore du travail, et nous continuerons nos efforts dans ce sens. �

Dans ce contexte, JetBrains incite les d�veloppeurs qui utilisent les fonctions d�accessibilit�, ainsi que tous ceux qui souhaitent am�liorer l�exp�rience d�utilisation de ces fonctions � partager leurs retours d'informations, notamment via YouTrack ou via le formulaire de demande d�assistance.

:fleche: En savoir plus sur les EDI de JetBrains

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JetBrains pr�sente 3 priorit�s pour les responsables techniques

Jade Emy — Tue, 19 May 2026 19:07:31 GMT

Donner � l�IA quelque chose qui m�rite d��tre amplifi� : JetBrains pr�sente trois priorit�s pour les responsables techniques pour tirer davantage parti de l'IA

La plupart des organisations demandent ce que l�IA peut faire pour leurs d�veloppeurs. Une question plus complexe est : qu�est-ce que vos d�veloppeurs apportent � l�IA ? Le rapport 2025 sur le mod�le des capacit�s de l�IA de DORA soutient que l�IA ne nivelle pas les �quipes ; elle amplifie ce qu�elle y trouve. Les organisations les plus performantes en tirent davantage parti, tandis que les faiblesses des �quipes en difficult� deviennent plus visibles.

Il semble qu�il en va de m�me au niveau individuel. L�analyse de GitClear de janvier 2026 portant sur 2 172 semaines de d�veloppement a r�v�l� que les utilisateurs r�guliers de l�IA produisaient environ 320 % (4,2 fois) plus de code durable que les non-utilisateurs. Ces m�mes utilisateurs ont �galement augment� leur production de 25 % entre 2024 et 2025. Il s�agit d�une am�lioration significative, mais qui n�explique pas � elle seule l�ensemble de l��cart. La conclusion de GitClear est que l�IA a accentu� une diff�rence de performance qui existait d�j�. Les ing�nieurs exp�riment�s et tr�s productifs ont souvent �t� les premiers � adopter l�IA.

Cela compte, car l�IA ne fonctionne pas dans le vide. Elle vient se superposer aux habitudes, syst�mes et contraintes d�j� pr�sents dans votre �quipe. Si les fondations sont solides, l�IA peut aider. Si elles sont fragiles, l�IA donne simplement plus d�espace aux faiblesses pour se propager. Certaines de ces fondations sont faciles � voir. L�infrastructure apparait sur votre bilan et les outils peuvent �tre inventori�s.

JetBrains est une soci�t� sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. L'entreprise a son si�ge social � Amsterdam et dispose de bureaux en Chine, en Europe et aux �tats-Unis. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

Dans ce contexte, JetBrains pr�sente 3 priorit�s pour les responsables techniques. Cette pr�sentation se concentre sur trois domaines plus faciles � n�gliger : la r�vision du code, la dette technique et le jugement des d�veloppeurs. Ces probl�mes ne sont pas nouveaux, mais l�IA les rend plus faciles � ignorer tout en rendant leurs cons�quences plus difficiles � �viter.

Priorit� n� 1 : renforcer la r�vision du code

L�IA permet aux d�veloppeurs d��crire plus de code plus vite, mais cela n�est utile que si le processus de r�vision peut g�rer le volume suppl�mentaire. Si le pipeline de r�vision est d�j� sous pression, l�IA ne r�sout pas le probl�me : elle envoie simplement plus de code dans le m�me goulot d��tranglement. Des lots de modifications plus importants arrivent plus rapidement, la responsabilit� devient plus floue et les r�visions se limitent � rep�rer les signaux d�alerte �vidents au lieu de comprendre globalement les changements.

Les donn�es le montrent d�j�. Le Rapport 2026 sur les benchmarks en en ing�nierie logicielle de LinearB a constat� que les pull requests contenant du code assist� par IA attendaient environ 2,5 fois plus longtemps avant d��tre r�vis�es que celles �crites sans IA. Lorsque les agents d�IA avaient �crit le code de mani�re autonome, ce d�lai montait � 5,3 fois plus. Leur explication est simple : les d�veloppeurs h�sitent � prendre en charge une t�che de r�vision per�ue comme plus longue et plus risqu�e.

Le probl�me ne vient donc pas seulement du volume. C�est le volume combin� � l�incertitude, inject� dans un processus qui n�a pas chang�. C�est pourquoi la r�ponse r�side dans les processus, pas dans les effectifs.

Prochaines actions � envisager :

- Mettre en place ou resserrer votre norme de taille de lot maximale pour les pull requests. DORA a d�termin� que les petits lots formaient l�une des meilleures protections contre les pav�s de code difficiles � r�viser, et l�IA facilite la cr�ation de ces pav�s.

- Faire de l�analyse statique une v�ritable barri�re, pas une suggestion. Les �valuations des r�viseurs ne permettent pas � elles seules de distinguer de mani�re fiable les pull requests de haute qualit� des autres. Une �tude de 2019 portant sur 4,7 millions de probl�mes de qualit� du code dans 36 000 pull requests a montr� que les pull requests accept�es et rejet�es se ressemblaient �tonnamment sur le plan des indicateurs de qualit�. Une �tude r�alis�e en janvier 2026 a confirm� ce sch�ma pour le code g�n�r� par IA. L�analyse statique r�duit la part de subjectivit� dans la d�cision d�accepter ou non une modification.

Priorit� n� 2 : faire preuve de discipline en mati�re de dette technique

L�IA peut aider � r�duire la dette technique existante, � am�liorer la documentation, � ajouter des tests et � effectuer un nettoyage r�p�titif. Mais elle peut aussi faciliter l�accumulation d�une nouvelle dette plus rapidement que la base de code ne peut l�absorber. Trois s�ries de donn�es ind�pendantes vont dans ce m�me sens.

- L�analyse longitudinale de 211 millions de lignes de code r�alis�e par GitClear en 2025 a r�v�l� que le volume de modifications du code a augment� de 84 % entre 2020 et 2024. La refactorisation a fortement chut�, passant de 25 % des lignes modifi�es en 2021 � moins de 10 % en 2024. On trouve plus de 10 fois plus de blocs de code dupliqu�s en 2024 qu�en 2022. GitClear relie ces changements � l�essor de la programmation assist�e par IA apr�s 2022.

- L�analyse de t�l�m�trie r�alis�e par Faros AI en 2025, portant sur plus de 10 000 d�veloppeurs a r�v�l� que les �quipes passant d�une faible adoption de l�IA � une forte adoption de l�IA ont constat� 9 % de bugs suppl�mentaires par d�veloppeur, des pull requests d�une taille sup�rieure de 154 % en moyenne ainsi que des d�lais de r�vision allong�s de 91 %. La production individuelle a augment�, mais pas la performance organisationnelle.

- Une �tude r�alis�e en 2025 par Carnegie Mellon a abouti � des conclusions similaires. Les chercheurs ont suivi 806 �quipes ayant adopt� un outil de programmation par IA et les ont compar�es � 1 380 �quipes qui ne l�avaient pas fait. Les avertissements de l�analyse statique ont augment� d�environ 30 % apr�s l�adoption et sont rest�s �lev�s. La complexit� cognitive a augment� d�environ 41 % et est rest�e �lev�e, m�me apr�s la prise en compte de la croissance de la base de code par les chercheurs. Le code n��tait pas juste plus volumineux, il �tait aussi plus difficile � comprendre.

Le sch�ma est difficile � ignorer : la production augmente plus vite que les m�canismes de contr�le de la qualit� qui l�entourent. Cela n�implique pas que les �quipes ont besoin de moins d�IA. Cela signifie qu�elles ont besoin de plus de discipline dans l�allocation de leur temps.

Prochaines actions � envisager :

- Prot�ger explicitement la capacit� de sprint pour r�duire la dette technique. Si l�IA augmente la pression pour livrer rapidement, alors la refactorisation et l�analyse statique deviennent plus importantes, pas moins.

- Cartographier les risques li�s aux connaissances avant que l�IA ne les aggrave. Demandez � vos d�veloppeurs quelles parties du code ils h�siteraient � modifier sans une longue phase d�apprentissage. Utilisez ces informations pour prioriser la refactorisation, la documentation et la rotation volontaire des r�viseurs.

Priorit� n� 3 : donner un terrain d�exp�rimentation au jugement des d�veloppeurs

Une meilleure r�vision du code et une meilleure discipline en mati�re de dette technique d�pendent d�un �l�ment plus fondamental : des personnes capables de r�ellement comprendre ce qu�elles regardent. Cette comp�tence n�arrive pas automatiquement, et l�IA permet d��viter plus facilement de la travailler.

- L�essai contr�l� randomis� r�alis� par Anthropic en janvier 2026 rend ce risque concret. Les chercheurs ont r�parti des d�veloppeurs juniors apprenant une nouvelle biblioth�que Python en deux groupes, l�un assist� par IA, l�autre codant manuellement. Les d�veloppeurs qui avaient d�l�gu� la g�n�ration de code � l�IA avant de passer � autre chose ont obtenu un score compris entre 24 % et 39 % lors d�une �valuation ult�rieure de leur compr�hension. Les d�veloppeurs qui avaient utilis� l�IA tout en d�veloppant activement leur compr�hension ont obtenu un score compris entre 65 % et 86 %. La conclusion d�Anthropic est sans d�tour : � Les gains de productivit� peuvent se faire au d�triment des comp�tences n�cessaires pour valider le code �crit par l�IA �.

- Le CTO d�Azure et vice-pr�sident de la communaut� des d�veloppeurs de Microsoft a d�crit ce constat comme un � changement technologique biais� par l�anciennet� �.Les ing�nieurs seniors en b�n�ficient, car ils ont d�j� le jugement n�cessaire pour orienter, v�rifier et int�grer les r�sultats de l�IA. C�est rarement le cas des ing�nieurs moins exp�riment�s. Pour eux, les m�mes outils peuvent devenir un frein plut�t qu�un levier.

Cela cr�e une logique tentante � court terme : embaucher des profils seniors, automatiser les t�ches confi�es aux juniors et passer � autre chose. Cela peut sembler pertinent pendant un trimestre ou deux, mais cela risque aussi de vider le pipeline dont vous aurez besoin � l�avenir. Le jugement qui rend l�IA utile doit �tre d�velopp� avant d��tre amplifi�.

Prochaines actions � envisager :

- R�examiner votre strat�gie de recrutement junior sous l�angle de la continuit� m�tier. D�o� viendront vos d�veloppeurs seniors dans quatre ans ? Une �tude de Stanford Digital Economy de 2025 a r�v�l� une baisse relative de l�emploi de 16 % parmi les personnes �g�es de 22 � 25 ans dans les professions expos�es � l�IA, m�me apr�s la prise en comte des tendances d�embauche plus g�n�rales.

- R�duire le d�ficit de mentorat cr�� par l�IA. Le rapport 2025 sur l�impact de l�IA de LeadDev a r�v�l� que 38 % des responsables d�ing�nierie estimaient que les outils d�IA avaient r�duit le mentorat direct pour les ing�nieurs juniors. Ce transfert de connaissances ne se fait pas tout seul lorsque les deux parties ont un assistant d�IA sous la main.

- S�lectionner et int�grer les candidats en fonction de leur capacit� de jugement de l�IA, et non pas seulement de leur connaissance des outils d�IA. La question n�est plus de savoir si quelqu�un utilise l�IA, mais s�il sait quand ne pas le faire.

Remarque tactique : d�finissez l�orientation, pas les outils

La fa�on d�appliquer ces priorit�s a son importance. Les d�veloppeurs ressentiront la diff�rence entre le leadership et le contr�le. L�enqu�te 2025 de Stack Overflow aupr�s des d�veloppeurs a r�v�l� que � l�autonomie et la confiance � �taient les principaux facteurs de satisfaction professionnelle des d�veloppeurs. On retrouve cette m�me envie d�ind�pendance dans le choix des outils d�IA. Le rapport 2025 sur l��tat de la livraison de logiciels de Harness a r�v�l� que 52 % des d�veloppeurs n�utilisent pas les outils d�IA fournis par leur service informatique. Ce n�est probablement pas sur ce point qu�il faut tenter d�imposer une standardisation. N�imposez pas un choix de mod�le. N�imposez pas un assistant. Vos normes doivent concerner la couche d�acc�s.

JetBrains conclut sa pr�sentation :

� Les EDI JetBrains offrent � vos d�veloppeurs un environnement coh�rent pour travailler avec pratiquement n�importe quel LLM ou agent de programmation compatible avec l�ACP. Cela leur permet d�essayer de nouveaux outils sans avoir � reconstruire leur workflow � chaque �volution du march�.

Sous cette flexibilit� se cache quelque chose de plus stable : le mod�le structurel de l�EDI pour votre base de code. Il n�essaie pas de deviner ce que le code peut signifier. Il comprend r�ellement le code en tant que tel. Si l�IA g�n�re quelque chose de plausible mais qui casse quelque chose ailleurs, l�EDI peut le signaler avant que la modification arrive en r�vision. Ajoutez JetBrains Qodana, et ce m�me mod�le structurel s��tend � l�analyse statique continue de l�ensemble de votre base de code.

Le point essentiel, en pratique : standardisez seulement que ce qui doit l��tre, et pr�servez la flexibilit� pour le reste. Le All Products Pack s�inscrit dans la m�me logique. Il inclut tous les EDI JetBrains dans un seul abonnement, chacun �tant con�u pour un langage majeur utilis� aujourd�hui ou n�cessaire demain. Lorsqu�un d�veloppeur change de stack, il n�y a ni demande de licence, ni d�lai d�approvisionnement, ni nouveau cycle d�approbation. �

:fleche: En savoir plus sur le All Products Pack

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JetBrains pr�sente son orientation en 2026 pour dans les EDI JetBrains

Jade Emy — Mon, 18 May 2026 10:07:34 GMT

JetBrains pr�sente son orientation en 2026 pour les workflows d�IA et workflows classiques dans les EDI JetBrains

JetBrains est une soci�t� sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. L'entreprise a son si�ge social � Amsterdam et dispose de bureaux en Chine, en Europe et aux �tats-Unis. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

Actuellement, les d�veloppeurs peuvent cr�er du code de deux fa�ons :

1. La m�thode classique : en saisissant du code, en le refactorisant, en le d�boguant et en obtenant le r�sultat souhait� ligne par ligne.
2. La nouvelle m�thode : en collaborant avec l'IA, parfois avec la saisie semi-automatique, et d'autres fois en utilisant un agent capable d'�laborer des pans entiers du travail.

JetBrains estime que ces deux m�thodes sont deux mani�res valides d'�crire du code. L'�quipe JetBrains affirme notamment : � Nous ne consid�rons pas que l'une est meilleure que l'autre. Notre objectif est de garantir que les deux workflows puissent coexister dans les EDI JetBrains sans interf�rer l'un avec l'autre. En pratique, cela signifie que : Si vous voulez �crire du code vous-m�me, l'EDI doit se concentrer sur cela, et l'IA ne doit pas nuire � l'exp�rience de programmation de base; si vous souhaitez g�n�rer du code avec l'IA (ou d�l�guer des t�ches � des agents), l'EDI doit rentre cette exp�rience naturelle et puissante, � la fois en termes d'exp�rience utilisateur et de fonctionnalit�s. �

C'est pourquoi, JetBrains pr�sente ses engagements pour tous les workflows, les workflows d�IA et workflows classiques, dans les EDI JetBrains. L'�quipe JetBrains ajoute : � Dans tous les cas, une chose demeure inchang�e : un humain est responsable du code qu'il livre. Et le meilleur endroit pour lire, comprendre et ma�triser ce code reste l'EDI. �

Voici la pr�sentation de JetBrains de son orientation en 2026 :

Notre orientation pour 2026 : workflows d�IA et workflows classiques dans les EDIs JetBrains

Ce que signifie � l'IA dans l'EDI �, sans poudre aux yeux ni effet de mode

Nous ne nous limitons pas � un seul workflow � officiel �. Le march� �volue trop vite pour cela, et les d�veloppeurs sont trop diff�rents pour une approche unique.

Ainsi, lorsque nous parlons de � l'IA dans les EDIs JetBrains �, nous faisons r�f�rence � la valeur ajout�e apport�e par les agents, c'est-�-dire � l'exp�rience utilisateur et aux fonctionnalit�s qui deviennent disponibles si et quand elles sont utiles :

- Dans la fen�tre d'outils AI Chat, pour un workflow ax� en priorit� sur le chat.

- Dans le terminal de l'EDI, o� beaucoup de d�veloppeurs travaillent d�j� avec des outils en ligne de commande.

- Dans les nouveaux modes optionnels cr��s pour les syst�mes agentiques qui vous permettent d'ex�cuter un agent et de le laisser fonctionner pendant des heures.

On peut voir cela comme suit : un m�me EDI disposant de plusieurs moyens d'effectuer votre travail � l'aide de l'IA � des moyens s�lectionn�s par l'utilisateur, d�finis par l'�quipe et limit�s par les attentes r�elles du d�veloppement.

La strat�gie en mati�re d'IA : �viter de d�pendre d'un fournisseur et maintenir des workflows compatibles

S'il y a une chose dont nous sommes s�rs, c'est que le � meilleur � mod�le, fournisseur ou agent aujourd'hui ne restera pas le meilleur pour toujours, et ne le sera peut-�tre d�j� plus le mois prochain.

C'est pourquoi nous optons d�lib�r�ment pour une exp�rience d'EDI qui ne d�pende pas de la feuille de route d'un seul fournisseur.

Concr�tement, cela signifie que notre exp�rience de chat avec l'IA prend en charge plusieurs modes de connexion, dans le respect des conditions g�n�rales des fournisseurs et en fonction de ce que les utilisateurs veulent r�ellement :

- La configuration g�r�e par JetBrains AI (avec un abonnement � JetBrains AI).

- Le BYOK : vous apportez votre propre cl� API.

- L'authentification OAuth pour les comptes fournisseurs compatibles (quand le fournisseur la prend en charge).

- Les agents ACP : vous connectez des agents de programmation externes � l'aide d'un protocole standard.

Notez bien : OAuth n'est pas toujours disponible. Si un fournisseur d'agents ne propose pas l'authentification OAuth (ou pas de mani�re exploitable par un EDI), nous ne pouvons pas l'inventer.

L'Agent Client Protocol (ACP) : � Apportez votre propre agent �

L'ACP vous permet de connecter des agents de programmation externes aux EDIs JetBrains via une interface standard, de sorte que l'EDI n'a pas besoin d'une int�gration sp�cifique pour chaque agent. Les agents peuvent �tre install�s � partir d'un registre organis� (ou configur�s manuellement) et appara�tront ensuite dans le chat IA.

En pratique, les utilisateurs ont par exemple demand� l'agent Cursor. Cursor est d�j� disponible en tant qu'agent d'IA dans les EDI s JetBrains via l'ACP. Vous pouvez le s�lectionner dans le s�lecteur d'agent et utiliser son workflow agentique dans votre EDI JetBrains.

Voici le mod�le que nous voulons suivre :

- Vous choisissez l'agent qui correspond � votre workflow ou � votre �quipe.

- Vous continuez � travailler dans l'EDI que vous ma�trisez d�j�.

- Les workflows d'EDI classiques ne sont pas mis de c�t� par le � mode agent �.

Une � programmation professionnelle avec l'IA � implique plus de responsabilit�s

Nous ne sommes pas contre l'IA. Nous sommes contre la confusion.

ll existe un type de programmation optimis� pour des r�sultats jetables � et il est parfaitement valable dans les bons contextes. Mais les edIS JetBrains sont con�us non pas pour du code jetable, mais plut�t pour du code destin� � une utilisation � long terme.

Ainsi, lors du d�veloppement de nos EDI, nous appliquons le principe selon lequel tout code g�n�r� doit �tre trait� comme du code r�el. Il doit donc �tre possible de :

- Le lire
- Le r�viser
- Le modifier
- Revenir en arri�re en cas d'erreur
- Comprendre son impact sur la base de code

Concr�tement, nos attentes de base sont plut�t banales (dans le meilleur sens du terme) :

- Les modifications doivent �tre visibles
- Les modifications doivent �tre r�versibles
- Votre projet ne se retrouve pas dans un �tat dysfonctionnel (l'absence de code rouge est un assez bon point de d�part)

Et oui, les agents peuvent modifier un grand nombre de fichiers. Cela peut �tre un super-pouvoir, mais uniquement si vous pouvez enti�rement inspecter, comprendre et corriger le r�sultat. C'est l� que l'EDI fait la diff�rence : il vous offre visibilit� et contr�le sur le code, qu'il soit produit par des humains ou une IA.

L'IA selon vos conditions : nos engagements dans nos produits

1. Les modes IA et classique se c�toient : Les workflows ax�s sur la saisie et ceux ax�s sur l'IA sont tous deux valides. Nous ne travaillons pas � alimenter les discours sur le remplacement des d�veloppeurs, et nous ne cr�ons pas non plus d'EDI qui vous incitent � adopter une seule m�thode de travail � approuv�e �. Nous respectons les deux approches.

2. Les agents d'IA doivent respecter la promesse fondamentale de l'EDI : Chaque �tape d'adoption des agents doit pr�server la promesse fondamentale de l'EDI : intelligence du code approfondie, et des op�rations de refactorisation, de d�bogage, de navigation, d'inspection et de r�vision s�curis�es � tout ce qui fait l'essence m�me du d�veloppement professionnel.

3. Aucune d�pendance vis-�-vis d'un fournisseur : Les multiples voies d'activation (abonnement, BYOK, OAuth si possible, et agents ACP) ne sont pas un � bonus �. Nous nous engageons � ce que votre workflow ne soit jamais li� � un seul fournisseur.

4. L'utilit� � long terme pr�vaut sur les tendances : Si les gens continuent � utiliser ces workflows des semaines plus tard (fid�lisation et projets concrets), c'est bon signe. De nombreux workflows pilot�s par l'IA ne sont aujourd'hui qu'une mode passag�re (comme Ralph-loop).

5. Priorit� aux retours d'exp�rience sinc�res de la communaut� : Nous appr�cions l'honn�tet� des utilisateurs de Reddit, des �valuateurs de la Marketplace et des membres de la communaut�, qui ne sont pas tenus d'�tre polis envers nous. Ce sont exactement ces personnes-l� que nous voulons pour juger de nos progr�s.

JetBrains conclut sa pr�sentation en affirmant : � L'IA va cr�er beaucoup de code. Ce n'est plus une pr�diction, c'est la r�alit� en avril 2026. Mais il faut bien que quelqu'un soit responsable de ce code. Il faut encore que quelqu'un le lise avant la fusion. Et � l'heure actuelle, les agents peuvent vous aider � aller plus vite, mais ils ne peuvent pas assumer ce risque pour vous. Notre engagement est donc simple : Nous allons continuer � mettre au point des workflows d'IA qui acc�l�rent la cr�ation, et � renforcer l'EDI en tant que lieu id�al pour examiner, comprendre et assumer la responsabilit� de ce qui est livr�. Vous d�cidez de la dose d'IA qui vous convient. Nous veillerons � ce que les deux parcours � classique et assist� par l'IA � fonctionnent parfaitement ensemble, mais vous pouvez choisir celle que vous pr�f�rez. �

:fleche: D�couvrez les solutions d'IA de JetBrains

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JetBrains invite les d�veloppeurs PHP pour l'�v�nement en ligne gratuit PHPverse 2026

Jade Emy — Mon, 18 May 2026 09:59:39 GMT

JetBrains invite les d�veloppeurs PHP pour l'�v�nement en ligne gratuit PHPverse 2026 le 9 juin

PHP est un langage de script polyvalent destin� au d�veloppement web. Il a �t� cr�� par le programmeur dano-canadien Rasmus Lerdorf en 1993 et publi� en 1995. L'impl�mentation de r�f�rence de PHP est d�sormais d�velopp�e par le PHP Group. � l'origine, PHP �tait l'abr�viation de � Personal Home Page �, mais il s'agit d�sormais d'un acronyme r�cursif : PHP : Hypertext Preprocessor.

Il y a un an, JetBrains a organis� l'�v�nement JetBrains PHPverse 2025 pour f�ter les 30 ans du langage. Cette ann�e, l'�v�nement JetBrains PHPverse revient pour une nouvelle �dition. JetBrains PHPverse est un �v�nement professionnel inspir� par la communaut� d�veloppeurs PHP et con�u pour elle. Cet �v�nement en ligne est de retour le 9 juin 2026. Cette ann�e, il rassemblera plusieurs acteurs influents de l��cosyst�me PHP, qui partageront leurs r�flexions et analyses sur l��volution du langage PHP moderne, les coulisses des outils et des frameworks de l��cosyst�me, et l�adoption de workflows agentiques pour la livraison de code PHP.

� propos de PHPverse 2026

Attendez-vous � un �v�nement d�une journ�e avec des conf�rences, des questions-r�ponses en direct avec les intervenants, plusieurs annonces sp�ciales et m�me quelques surprises (apr�s tout, c�est le 31e anniversaire de PHP).

Quand : de 13h00 � 17h50 CEST le 9 juin 2026.

O� : Streaming en direct sur la cha�ne YouTube PHP Annotated.

Anim� par : Brent Roose, Developer Advocate chez JetBrains pour PhpStorm et Cr�ateur de la cha�ne YouTube PHP Annotated, et par Nuno Maduro Cr�ateur de Pest, Larastan et Laravel Pint, et Ing�nieur logiciel chez Laravel.

Veuillez noter que le stream sera en anglais mais avec des sous-titres disponibles.

Les conf�rences de cette ann�e

- PHP Foundation Keynote par Elizabeth Barron, Directrice ex�cutive de la PHP Foundation.

- My AI Writes Perfect* PHP par Ashley Hindle, Fondateur de Fuel et Cr�ateur de Laravel Boost.

- WordPress Is Dead, Long Live WordPress! par Jonathan Bossenger, Developer Advocate chez Automattic.

- Packagist Internals par Nils Adermann, Cofondateur de Packagist.

- Running a Large Open-Source Project Like Symfony par Fabien Potencier, Fondateur et Chef de projet chez Symfony.

- PHP RFCs par Larry Garfield, passionn� de programmation fonctionnelle.

- How AI Is Changing the Programmer World par Jeffrey Way, Fondateur de Laracasts.

Pour en savoir plus sur les intervenants et leurs conf�rences, consultez la page PHPverse 2026.

Restez � l��coute

JetBrains PHPverse 2026 est un �v�nement en ligne gratuit et ouvert � tous. Inscrivez-vous d�s maintenant pour recevoir un e-mail de rappel avant l��v�nement. Vous pouvez rejoindre pour la journ�e ou ne participer qu�aux conf�rences qui vous int�ressent le plus.

Vous n��tes pas disponible le 9 juin ? Quoi qu�il en soit, votre inscription vous permettra de recevoir un e-mail content un lien vers les enregistrements des conf�rences apr�s l��v�nement.

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D�couvrez JetBrains Central : un syst�me ouvert pour le d�veloppement de logiciels agentique

Jade Emy — Wed, 13 May 2026 15:31:44 GMT

JetBrains pr�sente JetBrains Central, un syst�me ouvert pour le d�veloppement de logiciels agentique, transformant les workflows isol�s bas�s sur l�IA en un syst�me de production unifi�

JetBrains est une soci�t� sp�cialis�e dans le d�veloppement de logiciels, qui con�oit des outils destin�s aux d�veloppeurs et aux chefs de projet. L'entreprise a son si�ge social � Amsterdam et dispose de bureaux en Chine, en Europe et aux �tats-Unis. JetBrains propose divers environnements de d�veloppement int�gr�s (EDI), tels que IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et CLion. Elle a �galement cr�� en 2011 le langage de programmation Kotlin, qui peut s'ex�cuter dans une machine virtuelle Java (JVM).

L�IA commence � transformer la fa�on dont les logiciels sont produits. Au lieu de se contenter d�assister les d�veloppeurs au sein de l��diteur, les agents d�IA analysent d�sormais les probl�mes, g�n�rent du code, ex�cutent des tests et g�rent des workflows en plusieurs �tapes. � mesure que le p�rim�tre de travail des agents s��largit, le d�veloppement logiciel d�passe le cadre des outils ou des sessions individuelles. Il devient un syst�me distribu� d�agents, d�environnements et de workflows fonctionnant � travers des EDI, des interfaces de ligne de commande, des pipelines et des outils de collaboration.

Dans ce nouveau mod�le, la g�n�ration de code est peu co�teuse et ne constitue plus un goulot d��tranglement. Le v�ritable d�fi consiste � aligner les r�sultats sur les intentions, tout en g�rant la complexit� op�rationnelle et �conomique croissante du travail pilot� par les agents. Sans contr�le sur ces facteurs, il devient plus difficile de raisonner sur les syst�mes, de les faire �voluer et de les maintenir.

Ce changement s�op�re rapidement. Parmi les 11 000 d�veloppeurs du monde entier ayant r�pondu � l�enqu�te JetBrains AI Pulse de janvier 2026, 90 % utilisent d�j� l�IA au travail. L�adoption des agents de programmation acc�l�re �galement : 22 % des d�veloppeurs en utilisent d�j� et 66 % des entreprises disent pr�voir d�en adopter dans les 12 prochains mois.

L�impact de l�IA reste toutefois majoritairement limit� � la productivit� individuelle. Seuls 13 % des d�veloppeurs d�clarent utiliser l�IA tout au long du cycle de vie du d�veloppement logiciel, par exemple pour la r�vision du code ou dans le pipeline de publication, et les organisations peinent � traduire l�utilisation de l�IA en am�liorations mesurables en termes de vitesse de livraison des logiciels, de fiabilit� du syst�me ou de rentabilit�.

JetBrains Central : une plateforme de contr�le et d�ex�cution pour la production de logiciels pilot�e par agents

JetBrains Central transforme les workflows isol�s bas�s sur l�IA en un syst�me de production unifi�. Il connecte les outils, les agents et l�infrastructure pour permettre l�ex�cution, la surveillance et la gestion des t�ches automatis�es au sein des �quipes, avec une visibilit� claire sur les r�sultats, les co�ts et les performances.

Les d�veloppeurs peuvent initier et g�rer les workflows des agents � partir des outils qu�ils utilisent d�j� : les EDI JetBrains, les EDI tiers, outils en ligne de commande, interfaces web ou int�grations. Les agents peuvent provenir de JetBrains ou d��cosyst�mes externes, notamment Claude Agent, Codex, Gemini CLI ou des solutions personnalis�es.

Sanj Bhayro, directeur g�n�ral des ventes EMEA chez OpenAI : � Les agents et les outils tels que Codex ont r�volutionn� l'ing�nierie logicielle. Ils ont acc�l�r� la mani�re dont les d�veloppeurs peuvent cr�er des applications et ont ouvert le d�veloppement logiciel � un public bien plus large. Nous sommes fiers d'�tre un partenaire de longue date de JetBrains et de regrouper ces workflows pilot�s par des agents via JetBrains Central, aidant ainsi les �quipes � mettre en �uvre et � g�rer un d�veloppement aliment� par l'IA � travers les outils et les environnements qu'elles utilisent d�j�. �

Ritika Suri, Directrice g�n�rale, Partenariats IA et donn�es, Google Cloud : � Donner les moyens aux �quipes d'ing�nierie, c'est leur offrir la flexibilit� de choisir les outils qui r�pondent le mieux � leurs besoins. Google Cloud est ravi de collaborer avec JetBrains pour int�grer directement la puissance de Gemini CLI et des mod�les Gemini � JetBrains Central. En d�veloppant ensemble cet �cosyst�me ouvert, nous fournissons aux organisations les outils robustes et la gouvernance dont elles ont besoin pour cr�er une valeur commerciale mesurable � l�aide d�agents IA. �

Guillaume Princen, Responsable mondial des activit�s num�riques natives, Anthropic : � Les outils agentiques optimis�s par Claude ont d�j� transform� la fa�on dont les d�veloppeurs �crivent du code. JetBrains Central fournit l�infrastructure n�cessaire pour d�ployer � grande �chelle le d�veloppement de logiciels d�IA agentique dans l�ensemble des organisations, avec une gouvernance et une s�curit� de niveau entreprise. Les agents IA �tant d�sormais profond�ment int�gr�s dans les workflows des d�veloppeurs, les �quipes exigent les plus hauts niveaux de performance, de fiabilit� et de contr�le, et nous sommes fiers de faire partie int�grante de cette plateforme. �

JetBrains Central offre trois fonctionnalit�s principales :

1. Gouvernance et contr�le : Application des politiques, gestion des identit�s et des acc�s, observabilit�, capacit�s d�audit et attribution des co�ts pour le travail men� par les agents. Certaines de ces fonctionnalit�s sont d�j� disponibles via JetBrains Central Console.

2. Infrastructure d�ex�cution des agents : Provisionnement de l�environnement d�ex�cution et des ressources de calcul des agents cloud pour permettre aux agents de fonctionner de mani�re fiable dans divers environnements de d�veloppement.

3. Optimisation et contexte des agents : Un contexte s�mantique partag� entre les r�f�rentiels et les projets, permettant aux agents d�acc�der aux connaissances pertinentes et d�acheminer les t�ches vers les mod�les ou outils les plus appropri�s.

JetBrains Central n�est pas une plateforme monolithique. Il fonctionne plut�t comme un syst�me � plusieurs niveaux qui connecte les outils de d�veloppement, les agents d�IA et l�infrastructure de d�veloppement.

Cette architecture met en place une approche du d�veloppement pilot� par l�IA sans d�pendance aux fournisseurs, qui permet aux organisations d�int�grer de nouveaux outils et mod�les tout en pr�servant et en �tendant les syst�mes dans lesquels elles ont d�j� investi. Cela �vite ainsi de devoir proc�der � une migration co�teuse vers une nouvelle plateforme.

Contexte, s�mantique et int�grations au sein du syst�me de livraison logicielle

Pour �tre efficaces, les agents d�IA doivent op�rer au sein de syst�mes de production logicielle r�els et de contextes organisationnels, non de mani�re isol�e.

JetBrains Central connecte les agents directement aux syst�mes o� les logiciels sont d�velopp�s et ex�cut�s, notamment les r�f�rentiels, les bases de connaissances, les pipelines de livraison et l�infrastructure. Cela permet aux agents d�ex�cuter des t�ches au sein des workflows de d�veloppement existants, plut�t que dans des environnements d�IA distincts.

Au c�ur de ce syst�me, nous construisons une couche s�mantique qui agr�ge et structure en continu les informations provenant du code, de l�architecture, du comportement d�ex�cution et des connaissances organisationnelles. Cela permet aux agents d�aller au-del� des interactions par prompts et d�op�rer avec une compr�hension � l��chelle du syst�me de la conception du logiciel, de son comportement en production et des r�sultats attendus.

Partant de cette base, JetBrains Central assure un routage intelligent et une optimisation des t�ches, en s�lectionnant les mod�les, les outils et les chemins d�ex�cution les plus appropri�s pour chaque t�che.

Les agents collaborent avec leurs co�quipiers humains gr�ce aux outils que les �quipes utilisent d�j� (tels que Slack, les produits Atlassian ou Linear) pour garantir que les workflows pilot�s par des agents restent int�gr�s aux syst�mes de d�veloppement existants au lieu de devenir des workflows d�IA isol�s.

Coordination des workflows humains et agentiques avec JetBrains Air

La nouvelle application Air App offre un espace de travail d�di� dans lequel les d�veloppeurs peuvent organiser leurs t�ches, lancer des workflows assist�s par un agent et examiner les r�sultats tout en restant proches de leurs environnements de d�veloppement.

Pour les �quipes, JetBrains d�veloppe Air Team, un espace de coordination du travail entre humains et agents. Il permet aux �quipes d�organiser les t�ches, d�ex�cuter des workflows en plusieurs �tapes et de rester align�es lorsque le travail est effectu� sur diff�rents syst�mes. Il s�appuie sur JetBrains Central et int�gre ces capacit�s dans les workflows quotidiens des �quipes.

Les fondements d�un syst�me de production logicielle avec IA native

JetBrains Central est con�u pour aider les individus, les �quipes et les organisations � s�adapter � l��volution du d�veloppement logiciel.

Les d�veloppeurs individuels sont libres d�utiliser les outils et les agents qu�ils pr�f�rent. Les agents peuvent apporter leur aide pour des t�ches d�ing�nierie complexes, tandis que les d�veloppeurs restent ma�tres du processus de d�veloppement et de ses r�sultats.

Les �quipes d�ing�nierie peuvent coordonner le travail entre humains et agents d�IA de mani�re structur�e. Elles peuvent organiser les t�ches, partager le contexte et ex�cuter des workflows d�agents en plusieurs �tapes qui acc�l�rent le d�veloppement tout en s�assurant que le travail reste transparent et puisse �tre r�vis�.

Les organisations b�n�ficient d�une visibilit� et d�un contr�le centralis�s sur le d�veloppement pilot� par IA. JetBrains Central assure la gouvernance des �quipes et des outils, notamment l�application des politiques, les contr�les de s�curit�, les capacit�s d�audit et la gestion des co�ts.

En int�grant ces couches dans un syst�me de production unique, nous garantissons que les op�rations bas�es sur l�IA peuvent �tre d�ploy�es de mani�re pr�visible � l��chelle de toute l�entreprise.

Hadi Hariri, Vice-pr�sident senior des op�rations, JetBrains : � Nous faisons de plus en plus appel � des agents et � des workflows pilot�s par l�IA, nous avons donc besoin d�une meilleure visibilit� sur les co�ts et la gouvernance. C�est pourquoi nous avons commenc� � tester JetBrains Central en interne. C�est un processus �volutif, mais il refl�te notre fa�on de cr�er chez JetBrains : en utilisant nos propres produits pour mieux les comprendre et les fa�onner. �

Disponibilit� et partenaires de conception

Le programme d�acc�s anticip� sera lanc� dans le courant du deuxi�me trimestre 2026 avec un groupe limit� de partenaires de conception pour tester JetBrains Central dans des workflows agentiques concrets. Les organisations souhaitant participer en tant que partenaires de conception peuvent nous envoyer une demande pour rejoindre le programme d�acc�s anticip�.

Au fil de l��volution de JetBrains Central, les �quipes pourront adapter l�utilisation de l�IA � la hausse ou � la baisse, r�partir les capacit�s entre les �quipes et aligner leurs d�penses de mani�re flexible en fonction des changements dans leurs priorit�s de d�veloppement. Afin de favoriser cette flexibilit�, nous allons prochainement modifier les tarifs de JetBrains AI pour les entreprises.

JetBrains Central est une �tape vers un syst�me ouvert int�grant nativement l�IA pour la production de logiciels, dans lequel humains et agents collaborent tout au long du cycle de d�veloppement pour acc�l�rer la commercialisation et am�liorer les r�sultats de fa�on mesurable.

L�IA ne remplacera pas le d�veloppement logiciel, mais elle est d�j� en train de le red�finir en tant que syst�me. Notre objectif est de garantir que ce syst�me reste contr�lable, fiable et align� sur des r�sultats commerciaux r�els.

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YouTrack 2026.1 : Tableaux blancs, gestion des acc�s aux projets, int�gration de n8n

Jade Emy — Mon, 11 May 2026 09:42:33 GMT

JetBrains introduit les Tableaux blancs dans son logiciel de suivi de bogues YouTrack 2026.1, simplifie la gestion des acc�s aux projets pour les administrateurs et int�gre la plateforme d�automatisation n8n

YouTrack est un logiciel de suivi des bogues, de gestion des tickets et de gestion de projet, accessible via un navigateur et d�velopp� par JetBrains. Avec YouTrack 2026.1, JetBrains introduit les tableaux blancs, une nouvelle fa�on pour les �quipes de planifier, de r�fl�chir ensemble et de collaborer. Connectez vos projets en cours pour obtenir une meilleure vue d�ensemble et organiser votre travail, ou ajoutez des notes et transformez-les en t�ches et en articles d�s que vous �tes pr�t. Cela permet aux chefs de projet et aux �quipes de planifier � partir de z�ro, de collaborer sur des projets en cours et de s�assurer que chaque activit� est reli�e � votre travail dans YouTrack.

L'�quipe de JetBrains a �galement simplifi� la gestion des acc�s aux projets pour les administrateurs et am�lior� l�exp�rience du centre de notifications pour tous les utilisateurs. Pour les �quipes utilisant des outils d�IA dans leurs workflows quotidiens, ils proposent de nouvelles fa�ons d�utiliser YouTrack au sein de leur environnement exitstant, notamment l�int�gration de n8n et de nouvelles actions pour les serveurs distants du protocole MCP (Model Context Protocol) pour la base de connaissances. L��cosyst�me d�applications de YouTrack poursuit sa croissance, avec d�sormais 50 applications disponibles sur JetBrains Marketplace. JetBrains pr�sente certaines des derni�res applications destin�es entre autres aux chefs de projet, aux �quipes d�assurance qualit� et aux �quipes d�assistance.

Transformez vos plans en actions gr�ce aux Tableaux blancs

JetBrains pr�sente les tableaux blancs, un nouvel espace flexible o� vous pouvez visualiser vos projets au fur et � mesure que vous travaillez dessus. Les tableaux blancs �tendent les fonctionnalit�s int�gr�es de YouTrack et sont accessibles � tous les utilisateurs et agents.

Que vous soyez un chef de projet structurant un plan, une �quipe faisant du brainstorming ou un utilisateur souhaitant organiser son propre travail, les tableaux blancs sont l� pour vous aider. Vous pouvez restructurer les projets, planifier la suite et tout consigner au fil du temps, de fa�on centralis�e.

Le fonctionnement des tableaux blancs en quelques mots

- Transformez des id�es en t�ches et en articles : Travaillez seul ou en �quipe sur vos tableaux blancs, en utilisant des cartes et des blocs de texte pour structurer vos id�es et les transformer en t�ches ou en documentation en un clic.

Vous pouvez �galement connecter des notes entre elles � l�aide de liens, afin que les cartes ainsi li�es refl�tent les relations r�elles entre les t�ches de vos projets.

- Importez et travaillez sur les projets en cours : Pour r�organiser votre travail en cours, vous pouvez importer des t�ches, des tickets et des articles existants sur votre tableau blanc et les mettre � jour directement au fil de l��volution de vos plans. Chaque modification apport�e est instantan�ment r�percut�e dans tous vos projets, aussi bien pour les �l�ments import�s que pour ceux cr��s sur le tableau blanc. Les d�pendances des t�ches sont �galement synchronis�es automatiquement.

- Naviguez et suivez votre progression : Vous pouvez revenir � n�importe quel tableau blanc � tout moment pour voir comment vos plans ont �volu�. Zoomez pour vous concentrer sur des zones sp�cifiques, passez en mode plein �cran pour une vue d�ensemble, ou utilisez la recherche pour trouver et acc�der rapidement au contenu pertinent.

Vous pouvez �galement contr�ler qui peut consulter ou modifier votre travail. La visibilit� des tableaux blancs partag�s d�pend des autorisations de votre projet YouTrack.

Adaptez les tableaux blancs � votre travail

Puisque les tableaux blancs sont initialement une page blanche, vous pouvez les adapter � n�importe quel sc�nario de travail, de la cr�ation d�une vue d�ensemble transversale � l��tude d�taill�e de sujets sp�cifiques. Voici quelques-unes des fa�ons dont vous pouvez les utiliser.

- Planification de projets : La planification commence souvent par des id�es plut�t que par des t�ches structur�es. Les chefs de projet peuvent d�finir les feuilles de route de l��quipe, restructurer le travail en cours ou visualiser de nouveaux projets. Comme les cartes sont converties en t�ches et en articles YouTrack, votre �quipe peut continuer � travailler sur ses projets sans interruption.

- Brainstorming en �quipe : Chaque membre de l��quipe peut ajouter et mettre � jour des cartes, des blocs de texte et leurs connexions en temps r�el ou de mani�re asynchrone. Que vous organisiez une r�trospective, construisiez une carte mentale ou esquissiez des id�es ensemble, les tableaux blancs s�adaptent pr�cis�ment aux workflows de votre �quipe. Par exemple, les �quipes produits peuvent concevoir de nouvelles fonctionnalit�s, tandis que les �quipes d�assistance peuvent cartographier des parcours clients.

- Partage de connaissances avec vos utilisateurs : Les administrateurs peuvent cr�er des tableaux blancs partag�s pour expliquer les workflows, les processus et les structures des projets aux utilisateurs ou aux invit�s. En combinant des notes d�orientation avec des liens directs vers les t�ches et articles pertinents, vous permettez un acc�s facile et centralis� � tout.

- Organisation du travail personnel : Les utilisateurs individuels peuvent �galement utiliser les tableaux blancs pour leur propre planification : noter des id�es, organiser leur semaine ou prendre des notes visibles uniquement par eux. Une fois pr�t, vous pouvez inviter d�autres personnes � collaborer et transformer votre tableau blanc priv� en espace de travail partag�.

Am�liorations du design pour les administrateurs et les �quipes

Gestion simplifi�e des acc�s aux projets

Ils ont ajout� d�autres mises � jour de design � YouTrack pour faciliter le travail sur vos projets. Le nouvel onglet Personnel sur la page de pr�sentation du projet simplifie la gestion des �quipes de projet par les administrateurs. Les administrateurs peuvent ajouter ou supprimer des utilisateurs et des groupes, attribuer des r�les et filtrer les membres de l��quipe par r�les et autorisations, le tout sans avoir � naviguer entre les pages. Les anciens onglets �quipe et Acc�s sont d�sormais regroup�s en une seule vue simplifi�e. Vous pouvez en apprendre plus sur tous ces changements dans notre documentation.

Voici comment cela fonctionne en pratique. Lorsque de nouveaux membres rejoignent l��quipe, vous pouvez les ajouter au projet et leur attribuer imm�diatement un r�le. Pour g�rer les membres actuels du projet, vous pouvez filtrer les utilisateurs et les groupes, puis mettre � jour ou r�voquer leurs r�les selon les besoins. L�onglet Personnel vous permet �galement de contr�ler l�acc�s des personnes ext�rieures � l��quipe du projet, vous offrant ainsi une vue d�ensemble plus claire des personnes qui peuvent acc�der � votre projet.

Centre de notifications en plein �cran

Chaque utilisateur peut maintenant agrandir le centre de notifications pour l�afficher en plein �cran et r�pondre directement aux commentaires. Vous r�pondez ainsi plus rapidement aux commentaires ou aux discussions sans changer de contexte.

Utilisez YouTrack au sein de votre infrastructure existante gr�ce � des int�grations aliment�es par l�IA

Les outils d�IA font d�j� partie des workflows quotidiens de nombreuses �quipes. En plus de notre assistance par IA int�gr�e gratuite, nous introduisons de nouvelles int�grations aliment�es par l�IA afin que vous puissiez utiliser YouTrack � partir des outils dont vous disposez d�j�.

Int�gration de n8n

n8n est une plateforme d�automatisation des workflows qui connecte vos outils et services sans code. YouTrack propose maintenant un n�ud n8n d�di�, ce qui vous permet d�automatiser les workflows et de connecter YouTrack � des centaines d�applications. Vous pouvez ainsi synchroniser vos donn�es, d�clencher des mises � jour de tickets, ex�cuter des commandes YouTrack et cr�er facilement des workflows multiplateformes.

Vous pouvez cr�er vos propres workflows ou utiliser des mod�les. Vous pouvez par exemple configurer des workflows pour collecter des donn�es provenant de syst�mes tiers dans YouTrack, mettre � jour les t�ches en fonction des actions de vos agents d�IA, partager du contenu de YouTrack avec d�autres syst�mes, et bien plus. YouTrack peut donc �tre int�gr� � chaque �tape de votre automatisation.

Nouvelles actions du serveur MCP distant pour la Base de connaissances

Pour les �quipes qui travaillent � partir de leur LLM, EDI ou plateforme d�agents, ils ont augment� le nombre d�actions pr�d�finies disponibles via le serveur MCP distant de YouTrack. Vous pouvez maintenant utiliser des outils aliment�s par l�IA pour trouver, cr�er et mettre � jour des articles de la base de connaissances et cr�er des t�ches avec une visibilit� pr�configur�e. Si vous souhaitez configurer le serveur MCP distant pour vos agents de programmation, tels que Claude Code ou Cursor, ou pour des plateformes d�int�gration comme Zapier et Make ou d�autres outils d�automatisation, vous trouverez des instructions d�taill�es dans la documentation.

Exp�rience YouTrack Helpdesk pour les agents et les utilisateurs standards

L'�quipe de JetBrains a am�lior� l�exp�rience des agents et des utilisateurs standards participant en tant que rapporteurs internes aux projets helpdesk afin qu�ils puissent soumettre et suivre leurs propres demandes plus facilement. Ils peuvent � pr�sent acc�der facilement aux fonctionnalit�s de rapporteur lors de l�envoi de tickets et recevoir par e-mail les notifications destin�es aux rapporteurs.

Lorsque l��quipe produit doit participer � la conversation, les utilisateurs standards b�n�ficient maintenant d�une exp�rience similaire � celle des agents lorsqu�ils r�pondent aux rapporteurs dans des commentaires publics ou par e-mail en copie.

Nouvelles applications sur JetBrains Marketplace

Voici quelques applications des consultants partenaires certifi�s et de fournisseurs tiers qui sont maintenant disponibles pour am�liorer votre exp�rience avec YouTrack.

Applications pour les chefs de projet et les �quipes

- Planning Widget de CARL von CHIARI aide les managers � planifier les activit�s de leur �quipe dans une vue de type calendrier. Passez en revue les t�ches et les tickets sur lesquels travaillent les membres de votre �quipe chaque jour, suivez le temps pass� et filtrez la vue par employ�.

- Risk Manager de Rixter AB aide les chefs de projet � �valuer les niveaux de risque du projet en cr�ant des widgets de matrice des risques bas�s sur la probabilit� et l�impact de r�sultats sp�cifiques pour les t�ches s�lectionn�es.

- Article Approval de twenty20 est une application payante qui permet aux �quipes de g�rer les workflows d�approbation directement dans la base de connaissances. Vous pouvez inviter des approbateurs et des personnes devant accuser r�ception pour chaque article, fixer des dates d��ch�ance et suivre l��tat des approbations.

Applications pour les �quipes d�assurance qualit� et de DevOps

- Test Case Generator de Depa Panjie Purnama aide les utilisateurs � cr�er des cas de test ou � les g�n�rer � l�aide de mod�les d�IA tout en travaillant sur d�autres t�ches de d�veloppement.

- TestOps Plugin de bodm aide les �quipes DevOps � ma�triser les tests lorsqu�elles d�veloppent de nouvelles fonctionnalit�s. Elle int�gre directement les cas de test r�cents d�Allure TestOps dans les t�ches associ�es.

- Bug Report Constructor d�Evgenii Venediktov permet aux �quipes d�assurance qualit� de collecter les rapports de bug � l�aide d�un mod�le unique et aux utilisateurs de cr�er rapidement des brouillons de t�ches avec des blocs pr�enregistr�s.

- Gerrit Integration de Phoenix Systems permet aux d�veloppeurs d�afficher les modifications apport�es � Gerrit Code Review, notamment l��tat, les approbations et les liens, directement dans les t�ches.

Applications pour les �quipes d�assistance

- Custom Ticket Views d�Appfero est une application payante cr��e pour aider les �quipes d�assistance � am�liorer l�exp�rience des rapporteurs dans YouTrack Helpdesk. Elle ajoute une nouvelle section de menu qui permet au rapporteur de consulter les tickets qu�il a soumis dans une vue personnalisable.

- Customer Satisfaction d�Appfero est une autre application payante qui permet aux �quipes de recueillir des avis sur l�ex�cution des t�ches gr�ce � des enqu�tes de satisfaction client automatis�es (CSAT). Configurez votre flux d�enqu�te personnalis� et consultez les statistiques des r�ponses directement dans YouTrack.

Applications pour la gestion des t�ches, des tickets et du contenu des articles

- Clever Checklists de TEKDynamics permet � chacun de g�rer son travail quotidien gr�ce � des listes de t�ches, en ajoutant une checklist personnalis�e � chaque t�che d�un projet s�lectionn�.

- Ticket Templates de Marcus Christensson met automatiquement � jour les t�ches et le contenu des articles � l�aide de vos mod�les enregistr�s, qui peuvent �tre cr��s en fonction des champs des tickets, des balises et de diverses autres conditions.

- Article Templates de Maksim Fedorov facilite la r�daction d�articles � partir du contenu de la base de connaissances. Vous pouvez transformer vos articles en mod�les et les g�rer tous depuis un widget pratique du tableau de bord appel� Article templates.

- Text Replacer de Marcus Christensson vous permet de mettre � jour le contenu de votre projet de mani�re ponctuelle ou r�currente. Vous pouvez l�utiliser dans des t�ches et des articles afin de transformer des identifiants de syst�mes externes en liens, de remplacer du texte par du contenu pr�t � l�emploi, et bien plus.

- Copy link and context as Markdown de Maksim Fedorov facilite votre travail avec le contenu en copiant les t�ches s�lectionn�es ou le contexte des articles ainsi que leurs liens au format Markdown.

Application pour les administrateurs

- Admin Tools de msp AG est une application destin�e aux administrateurs qui ajoute une page distincte permettant d�ajouter des champs personnalis�s � plusieurs projets simultan�ment, d�obtenir une vue d�ensemble claire de tous les projets et de consulter les informations de licence de votre YouTrack.

Autres am�liorations

Les perfectionnements apport�s par l�IA ont permis d�am�liorer le classement des articles de la base de connaissances dans les r�sultats de recherche, vous aidant ainsi � trouver plus rapidement les informations que vous cherchez. Ils ont �galement apport� d�autres petites modifications de design afin d�am�liorer encore votre exp�rience globale. Consultez les notes de version pour acc�der � tous les d�tails techniques et � une liste compl�te des correctifs de bugs et am�liorations de cette version. Pour en savoir plus sur la configuration des nouvelles fonctionnalit�s, consultez la documentation.

Si vous utilisez YouTrack Cloud, votre instance sera automatiquement mise � niveau vers YouTrack 2026.1 conform�ment au calendrier de maintenance. Si vous avez un abonnement actif � YouTrack Server, vous pouvez passer � YouTrack 2026.1 d�s aujourd�hui. Si vous n�avez pas d�abonnement YouTrack actif, vous pouvez utiliser la version gratuite de YouTrack pour un maximum de 10 utilisateurs afin de tester la nouvelle version avant de vous d�cider ! Enfin, pour plus d�informations sur les options de licences disponibles pour YouTrack, veuillez consulter la page Achat.

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