Bonjour,
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| proc cluster data=table method=ward ccc pseudot outtree=T_ward;
var liste_var;
run ; |
La CAH va te permettre de déterminer ton nombre de classe grace aux données qui sont dans le fichier outtree (_radius_ distance maximal d'un individu au centre de sa classe et _gap_ distance au centre le plus proche).
C'est à partir de la table T_ward que tu pourras déterminer ton nombre de classes.
proc tree data = T_ward NCL = nb de classes out = classes ; run ;
Lorsque tu auras déterminé ton nombre de classes, tu récupéreras ta table avec tes classes puis tu devras la fusionner avec ta table d'individus issus de ton acfm.
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| proc sort data = table_issue de ton acfm ; by ident;
proc sort data = classes ; by ident;
run ;
data table_indiv_classe ;
merge table_issue de ton acfm
classes
by ident ;
run ; |
Ensuite c'est à partir de cette table avec tes individus et la classe à laquelle il appartiennent que tu peux faire tes descriptions.
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