Discussion :

[julieh47]

Bonjour,

J'ai utilisé sous SAS, pour comparer les moyennes de groupes, la proc Mixed. Sachant que j'ai plusieurs valeurs pour un même individu, j'ai utilisé des mesures répétées plutôt que de faire les moyennes par individus. Quelqu'un aurait-il une référence permettant de justifier ce choix svp?

Merci d'avance
Julie

[Manoutz]

Bonjour Julie,

Peux tu donner plus de précisions sur le modèle que tu utilises? Quel est ton objectif (il existe de nombreuses façons de comparer des groupes)?

Il existe dans l'aide en ligne sas de la proc mixed des comparaisons entre la proc mixed et des procédures similaires.

[julieh47]

Bonjour,

Voici la procédure SAS :

Code :

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PROC MIXED DATA=lib.data covtest;
  CLASS Suj Groupe Solu Stade;
  MODEL nbr_apnee = Groupe Solu Stade Groupe*solu groupe*stade Groupe*solu*stade;
  Repeated / subject=Suj group=groupe type=vc;
  lsmeans groupe solu stade groupe*solu*stade/pdiff;
run;

Pour chaque sujet les mesures sont faites 2 fois au cas ou il y aurai eu un problème qui aurait pu fausser la première valeur. Et au lieu de faire la moyenne des deux valeurs et de faire ensuite l'anova sur les moyennes, j'ai fais une anova sur les données de base avec mesures répétées pour préciser la variable "sujet". Cela permet de garder toutes les valeurs (ne disposant que de très peu d'individus).
Cependant je ne trouve pas de référence qui me permettrait de justifier le choix des mesures répétées plutôt que des moyennes?

merci d'avance

[Manoutz]

Pour chaque sujet les mesures sont faites 2 fois au cas ou il y aurai eu un problème qui aurait pu fausser la première valeur.

Tu as donc des cas ou des valeurs sont fausses. Le fait qu'il y ait plusieurs mesures indique que les mesures précédant la dernière ne sont pas fiables, et il semble donc risqué de les considérer. Pourquoi ne pas conserver uniquement la dernière mesure? Cela simplifierait considérablement l'écriture de ton modèle... Et le nombre d'individus est inchangé.