Discussion :

[le Daoud]

Bonjour,
j'ai fait un jeu à 2 joueurs. L'ordinateur réflechi à l'aide d'un alpha beta. Cependant j'aimerai (par plaisir et intérêt) permettre à l'ordi de progresser, apprendre, ne pas faire deux fois la même erreur.
Je souhaiterais savoir quelle solution est appréhendable pour quelqu'un qui n'a pas de niveau particulier en maths. J'ai vu que les réseaux de neurones permettent cela mais toutes les docs que j'ai trouvé necessitent une maitrise ou plus ! Quelles sont donc les autres solutions et sont elles abordables ?

Merci beaucoup.

David
(si je trouve de infos ailleurs je viens le dire ici)

[raf_gug]

Salut!!!
Regarde cette doc: http://saturn.epm.ornl.gov/~touzetc/Book/Bouquin.htm

Elle n'est pas d'un niveau impossible.

@++

R@f

[Yabo]

Le lien ne marche pas chez moi, dommage ca m'interresse aussi

[Giovanny Temgoua]

Je souhaiterais savoir quelle solution est appréhendable pour quelqu'un qui n'a pas de niveau particulier en maths. J'ai vu que les réseaux de neurones permettent cela mais toutes les docs que j'ai trouvé necessitent une maitrise ou plus ! Quelles sont donc les autres solutions et sont elles abordables ?

R@f, le lien que tu lui donnes parle justement de ce qu'il veut éviter

Personnellement, je pense que la programmation de l'IA dépend beaucoup du domaine,je veux dire du type de jeu. Ainsi, on ne programmera pas l'IA d'un jeu comme Pacman de la même façon que celui d'un jeu de dames!!!

Générallement, pour les jeux à "déplacements"(le genre Pacman), on peut facilement écrire des procédures pour déplacer les fantômes de l'ordinateur et pour le faire on utilise plutôt pythagore!!!(calcul de distances et recherche de la meilleure future case!)
Si ton jeu est de ce genre, je te dirai plutôt d'utiliser Google et de chercher de la doc sur le PathFinding, ainsi je t'orienterai vers ce lien qui parle un peu du sujet.

J'espère que je t'aurai aidé.

A+

[Luc Hermitte]

Pour un système avec apprentissage, typiquement, on s'oriente vers du Reinforcement Learning qui a été appliqué au Backgammon et au Go. Les RdNs ne sont pas utilisable comme ça -- du moins la version apprentissage par backprop présentée à droite et à gauche.

Si le principe est facilement abordable, la mécanique du biniou demande un minimum de connaissances en maths (au moins deug(a?)/ prépa je dirais) pour bien comprendre comment ça marche en interne.

[le Daoud]

Merci pour vos réponses, je pars tout de suite en exploration (pour longtemps amon avis, mais ça me plait !)

[le Daoud]

C'est dommage qu'il n'y ait pas une traduction de ça
http://www-anw.cs.umass.edu/~rich/book/the-book.html !!!!!! Mais bon, c'est déjà super que ça soit disponible.
En fait je trouve que toutes les infos sont "dispatchées" sur les sites français et c'est dommage qu'il n'y ai pas un portail IA...

Je viens de trouver cette thèse qui est super : http://ch.meyer.free.fr/favorite.htm

Sinon, quelqu'un pourrait-il me faire un topo sur les connaissances Mathémathiques à acquerir en premier lieu, que je ne m'égare pas trop !

Merci
David