Discussion :

[MEKKI-AHMED]

Bonjour tous le monde,
Je débute en réseaux de neurones et j'ai une question :
comment determiner le nombre de couche pour un probleme de classement ?
comment determiner le nombre de neurone dans une couche pour un probleme de classement ?
le nombre d'itérations N nécessaires pour obtenir une erreur ?
la mise à jour des poids des connexions au sein du réseau?
RQ: L'outils-types en Matlab pour les réseaux de neurones

[Bucketpc]

Bonsoir,

comment determiner le nombre de couche pour un probleme de resaux neurone?

Il n'y a pas un méthode exacte pour la détermination de nombre de couches pour un réseaux de neurones, généralement le nombre est déterminer par le moyen l'expérimentation.

comment determiner le nombre de neurone dans une couche pour un probleme de resaux neurone?

La même réponse que pour le nombre de couches.

le nombre d'itérations N nécessaires pour obtenir une erreur?
la mise à jour des poids des connexions au sein du réseau?

l'erreur est obtenu en utilisant des données d'apprentissage où on utiliser l'erreur pour modifier les poids du réseaux, ce qui est appelé apprentissage des réseaux de neurones. pour "bien" <- choisir le N, il faut faire appel a l'expérimentation. Sinon, vous pouvez laisser le processus d'apprentissage jusqu'à ce que l'état des poids (leurs valeurs) ne changera plus

[ToTo13]

comment determiner le nombre de couche pour un probleme de classement ?
comment determiner le nombre de neurone dans une couche pour un probleme de classement ?

+1, il faut tester.
En sachant qu'il a été montré que l'on peut obtenir les mêmes performances avec une/plusieurs couches cachées. Donc autant en utiliser qu'une seule.
Pour le nombre de neurones de la couche cachée, on fait en sorte que le forme soit pyramidale : Input >> Hidden >> Output.

[MEKKI-AHMED]

Merci pour ces précisions

[Clercq]

comment determiner le nombre de couche pour un probleme de classement ?

Comme la dis ToTo13, il n'y a nul besoin d'utiliser plus d'une cachée, sauf peut être réseaux très spécifiques.

comment determiner le nombre de neurone dans une couche pour un probleme de classement ?

C'est une bonne question. Je dirais par l'expérience, mais aussi par la connaissance à priori que l'on a sur le couple donnée/classe.
Contrairement à Toto13, je ne suis pas convaincu de la forme pyramidale (Je ne dis pas que Toto13 a tord bien sur ^^')... Je préfère m'appuyer sur la dimension de Vapnik.

le nombre d'itérations N nécessaires pour obtenir une erreur ?

Encore une bonne question. En générale, le nombre d'itération est plus une borne (pour ne pas attendre éternellement ). Il faut plutôt penser "critère d'arrêt", par exemple la stabilisation de l'erreur, ou bien un seuil inférieur...

la mise à jour des poids des connexions au sein du réseau?

La méthode la plus utilisé pour la mise à jour des poids est la rétro-propagation (back-propagation). Il y a une foule de documentation dessus .