Discussion :

[usthb23]

bonsoir

j'utilise les svm comme classificateur. comment afficher les valeurs des alphas( mutiplieurs de lagrange) ainsi que du biais ????
je disopse d'une matrice apprentissage de dimension [2000 900] et d'une matrice test de dimension [2000 200] ,la phase apprentissage semble se dérouler sans problème contrairement a la phase test, le classificateur semble ne pas distinguer les deux classes (20-880)( cas binaire : un contre tous)
est ce un problème de surapprentissage ou bien de réglage des paramètres sigma ( noyau rbf) ou de la valeur c??????,

merci

[kmaniche]

Quel est ton problème. Est-il lié directement à Matlab, ou à un résultat de traitement ?

[usthb23]

bonsoir

j'ai un problème avec les valeurs de alphas( le multiplieurs de lagrange) elles devraient etre comprises entre 0 et c mais c'est pas le cas , j'obtiens des valeurs bizarres, je me suis rendu compte par la suite que matlab affichait les valeurs de alphahat et non pas celles de alpha tout court, comment obtenir alpha a partir de alphahat????????? je souligne aussi qu'aucun élément n'est nul ,ça aussi n'est pas normal , il considère le tt comme vecteurs de support
est ce un probleme de réglage des paramètres la valeur de sigma(noyaurbf) et la valeur de c ???,,

les connaisseur du svm éclairez ma lanterne svp

merci

[ToTo13]

Bonjour,

question annexe, mais qui semble problématique :
- tu dis avoir une matrice d'apprentissage de taille 2000 x 900. Cela veut dire 2000 individus avec 900 caractéristiques ?