IdentifiantMot de passe
Loading...
Mot de passe oublié ?Je m'inscris ! (gratuit)
Navigation

Inscrivez-vous gratuitement
pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter

Traitement d'images Discussion :

Calcul de descripteurs locaux


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
    Membre du Club
    Inscrit en
    Juillet 2009
    Messages
    81
    Détails du profil
    Informations personnelles :
    Âge : 36

    Informations forums :
    Inscription : Juillet 2009
    Messages : 81
    Points : 65
    Points
    65
    Par défaut Calcul de descripteurs locaux
    Bonjour,

    Après une longue recherche j'ai trouvé qu'après l'extraction les point il faut calculer les descripteurs locaux en chaque point : invariants locaux de niveaux de gris (invariants différentiels)

    voila la formule dans ce cour:
    http://www.inria.fr/valorisation/ren...s/C_Schmid.pdf page 8. Mais j'ai pas compris la formule L_ik(σ)=I*G_ik. Que représente I ? comment la calculer ? même question pour G.

    Dans le tutoriel de Lowe j'ai trouvé que: G(x, y, σ) = 1/(2piσ2) exp-(x2+y2)/σ2
    avec x et y sont les coordonnées de chaque point d'intérêt: quelle est la valeur de σ ?

  2. #2
    Invité
    Invité(e)
    Par défaut
    A vue de nez je dirais que I est l'image à analyser (en niveaux de gris), * est l'opérateur de convolution et sigma l'échelle caractéristique du point d'intérêt trouvée par le détecteur de Harris multi-échelle.

    En effet ce détecteur te fournit en plus des coordonnées du point d'intérêt (x,y), son échelle caractéristique sigma (comme indiqué page 6 dans ton document).

    En théorie, il peut d'ailleurs y avoir plusieurs points d'intérêt au même endroit (x,y) mais avec différentes échelles. Il faut dans ce cas les considérer comme différents.

    Quant à G, c'est le filtre pour la convolution. Contrairement au papier de Lowe où G est un filtre généré par un noyau gaussien, je crois que G est ici un filtre généré par les dérivées d'une gaussienne. D'où les indices sur G.

    Par exemple G_xx (G indice x x), est le filtre engendré par (d^2 / dx^2) (1/(2piσ^2) exp-(x^2+y^2)/σ^2) [derivée double en x]

Discussions similaires

  1. [Débutant] division et calcul de descripteur d'une image
    Par toubiba dans le forum Images
    Réponses: 15
    Dernier message: 02/02/2018, 18h14
  2. Utilisation de pyramides d'échelles et descripteurs locaux
    Par godhiva dans le forum Traitement d'images
    Réponses: 4
    Dernier message: 09/07/2009, 11h17
  3. Descripteurs de formes locaux
    Par Invité dans le forum Traitement d'images
    Réponses: 13
    Dernier message: 23/02/2009, 14h30
  4. Calcul des descripteurs d'un signal audio
    Par hela19834 dans le forum Signal
    Réponses: 1
    Dernier message: 22/08/2008, 11h18
  5. descripteurs locaux pour la detection de personnes et de visages
    Par sialamed dans le forum Traitement d'images
    Réponses: 0
    Dernier message: 19/02/2008, 14h02

Partager

Partager
  • Envoyer la discussion sur Viadeo
  • Envoyer la discussion sur Twitter
  • Envoyer la discussion sur Google
  • Envoyer la discussion sur Facebook
  • Envoyer la discussion sur Digg
  • Envoyer la discussion sur Delicious
  • Envoyer la discussion sur MySpace
  • Envoyer la discussion sur Yahoo