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Traitement d'images Discussion :

[Algo] Reconnaissance faciale par comparaison


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut [Algo] Reconnaissance faciale par comparaison
    Bonsoir,

    Je recherche un algo permettant de comparer 2 images représentant des visages de face et déterminer s'ils sont relativement identiques.
    En gros, à partir d'une base de donnée de visage, et d'un visage séparé, je dois pouvoir déterminer si il existe un visage dans ma bdd qui pourrait être celui-là.

    De plus, je recherche l'algo non pas le plus performant, mais le moins gourmand en calcul (bdd < 100 images et doit tourner en temps raisonnable sur un processeur cadencé entre 600Mhz et 1Ghz et sur des images d'une résolution d'au maximum 1M pixels).

    PS : Mes images représentent en gros des visages centrés et prenant quasiment toute la place.

    Je ne sais pas par quel algo commencer.

    Merci d'avance pour votre aide.
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  2. #2
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    Bonjour,

    et si tu commençais par ici en suivant le lien Face recognition ?
    Consignes aux jeunes padawans : une image vaut 1000 mots !
    - Dans ton message respecter tu dois : les règles de rédaction et du forum, prévisualiser, relire et corriger TOUTES les FAUTES (frappes, sms, d'aurteaugrafe, mettre les ACCENTS et les BALISES) => ECRIRE clairement et en Français tu DOIS.
    - Le côté obscur je sens dans le MP => Tous tes MPs je détruirai et la réponse tu n'auras si en privé tu veux que je t'enseigne.(Lis donc ceci)
    - ton poste tu dois marquer quand la bonne réponse tu as obtenu.

  3. #3
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    Merci je vais aller voir.
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  4. #4
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    Bonjour,

    Je me souvien d'un truc que j'avais vu dans un cours de traitement des données, il s'agit des Eigenfaces. Le principe, c'est de prendre une base de visages et de trouver des Eigenfaces qui sont des images s'utilisant de la même facon qu'une base dans les espaces vectoriels.

    Ta base d'apprentissage te donne par exemple 3 visages "eigenfaces" (le nom est issu de la comparaison avec les eigenvector = vecteurs propres).

    Et toute image de visage se décompose alors en une combinaison linéaire de tes eigenfaces.

    Ceci permet d'indexer dans ta base de données uniquement les eigenfaces (par exemple A, B et C) et n'importe quel visage:

    D = x*A+y*B+z*C.

    Ainsi tu n'as besoin que des x,y,z pour retrouver toute image de la base d'apprentissage.

    Quand tu as une image inconnue tu la décomposes dans ta base des eigenfaces ceci te donne x',y',z' et ton probleme de comparaison d'un visage inconnu à un visage de ta basse revient à un calcul de distance entre les x,y,z de ta base et ton x',y',z' inconnu.

    Tout ceci date un petit peu donc pour plus de détails une recherche sur Google aidera probablement beaucoup plus.

    Mot clef : Eigenfaces

    En espérant pas avoir vu ce post trop tard

  5. #5
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    Merci beaucoup Marco pour ton aide, je pense qu'elle va s'avérer très précieuse pour mes avancées futures.
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  6. #6
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    Quelqu'un connait une bibliothèque (ou une API) permettant une utilisation simplifiée de l'algorithme ? (Si je peux éviter de coder quelque chose qui existe déjà ...)

    En cherchant je suis tombé sur Faint qui propose en plus la détection des visages mais la reconnaissance faciale proposée ne m'a pas l'air fiable outre mesure ...
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