Discussion :

[need2learn]

Bonjour à tous,

je cherche à générer (en java) un ensemble de données aléatoires suivants la loi normal.

dans mon esprit cette fonction dois avoir cette tête :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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	public static void printData(int nbr, int sigma, int mu) {
		for (int i = 0; i < nbr; i++) {
			System.out.println(getRandomLoiNormal(sigma,mu));
		}
	}
 
	private static double getRandomLoiNormal(int sigma, int mu) {
		???
	}

je me suis basé sur :
http://fr.wikipedia.org/wiki/Fichier...bution_PDF.svg


j'ai vu une piste sur :
http://www.developpez.net/forums/d24...mule-fonction/
mais j'ai pas compris leurs paramètres

merci pour toutes pistes ou éclaircissement

[ToTo13]

Bonsoir,

il me semble qu'il y a une méthode qui fait cela dans weka.core.Random???
A vérifier.

[sbrisard]

Je pense que Jakarta Commons-Math propose divers générateurs de nombres aléatoires. Sinon, voici un morceau de code qui devrait fonctionner (adapté des "Numerical Recipes"). Vérfiez-le tout de même, je l'ai écrit il y a longtemps...

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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double x, y, r2;
do {
    x = 2.0 * Math.random() - 1.0;
    y = 2.0 * Math.random() - 1.0;
    r2 = x * x + y * y;
} while ((r2 >= 1.0) || (r2 == 0.0));
double aux = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(r2) / r2);
return sd * y * aux + mean;

NOTA : ce générateur génère DEUX nombres à la fois : en effet, (sd * x * aux + mean) suit également une loi gaussienne de moyenne mean, et d'écart-type sd.

[sbrisard]

Je viens de me rendre compte que la génération d'une va gaussienne centrée et normée est implémentée dans la classe Random du package java.util
(voir la méthode Random.nextGaussian()).