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Traitement d'images Discussion :

Détecteur de harris : courbures principales de la fonction d'auto corrélation


Sujet :

Traitement d'images

  1. #1
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    Par défaut Détecteur de harris : courbures principales de la fonction d'auto corrélation
    bonjour à tous,
    Je cherche à savoir c'est quoi les deux courbures principales de la fonction d'auto correlation et quel est le rapport entre ces deux courbures et les valeurs propres de la matrice d'auto correlation ? merci.

  2. #2
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    Citation Envoyé par bilzzbenzbilz Voir le message
    bonjour à tous,
    Je cherche à savoir c'est quoi les deux courbures principales de la fonction d'auto correlation et quel est le rapport entre ces deux courbures et les valeurs propres de la matrice d'auto correlation ? merci.
    La matrice de corrélation donne des indications sur la corrélation entre les variables X et Y. Dans le cas de Harris, on calcule la matrice de corrélation du gradient : on a donc des indications sur la corrélation entre Dx et Dy (les dérivées) c'est à dire sur la "direction" suivie par les pixels.

    L'étude des valeurs/vecteurs propres permet de trouver les 2 directions principales et leur importance relative.

    - Les 2 valeurs propres sont très petites : les pixels ne suivent pas vraiment de direction => on est dans une zone homogène.

    - Une valeur propre est très grande par rapport a l'autre : les pixels suivent majoritairement une direction => on est sur un bord.

    - Les 2 valeurs propres sont grandes : les pixels suivent deux directions => on est sur un coin.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  3. #3
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    Bonjour,
    Est ce qu'un changement de direction d'un pixel veut dire un changement rapide d'intensité ? merci.
    Est ce que vous pouvez me donner un exemple visuel des trois situations ? merci beaucoup.

  4. #4
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    Citation Envoyé par bilzzbenzbilz Voir le message
    Bonjour,
    Est ce qu'un changement de direction d'un pixel veut dire un changement rapide d'intensité ? merci.
    Non, c'est un changement d'orientation de la direction du gradient, c'est à dire de la "ligne" formée par les pixels.

    Est ce que vous pouvez me donner un exemple visuel des trois situations ? merci beaucoup.
    Je vais essayer. Voici 3 études de cas : zone homogène, bord et coin.



    A gauche : une région d'une image:
    - des pixels noirs sur fond blanc
    - les gradients pour chaque pixel (flèches rouges)
    - le centre de la région (rond vert) qui est la zone à analyser

    A droite : les 2 directions principales du gradient (= les vecteurs propres) dans la zone à analyser.
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

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