bonjour à tous,
Je cherche à savoir c'est quoi les deux courbures principales de la fonction d'auto correlation et quel est le rapport entre ces deux courbures et les valeurs propres de la matrice d'auto correlation ? merci.
bonjour à tous,
Je cherche à savoir c'est quoi les deux courbures principales de la fonction d'auto correlation et quel est le rapport entre ces deux courbures et les valeurs propres de la matrice d'auto correlation ? merci.
La matrice de corrélation donne des indications sur la corrélation entre les variables X et Y. Dans le cas de Harris, on calcule la matrice de corrélation du gradient : on a donc des indications sur la corrélation entre Dx et Dy (les dérivées) c'est à dire sur la "direction" suivie par les pixels.
L'étude des valeurs/vecteurs propres permet de trouver les 2 directions principales et leur importance relative.
- Les 2 valeurs propres sont très petites : les pixels ne suivent pas vraiment de direction => on est dans une zone homogène.
- Une valeur propre est très grande par rapport a l'autre : les pixels suivent majoritairement une direction => on est sur un bord.
- Les 2 valeurs propres sont grandes : les pixels suivent deux directions => on est sur un coin.
ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.
Bonjour,
Est ce qu'un changement de direction d'un pixel veut dire un changement rapide d'intensité ? merci.
Est ce que vous pouvez me donner un exemple visuel des trois situations ? merci beaucoup.
Non, c'est un changement d'orientation de la direction du gradient, c'est à dire de la "ligne" formée par les pixels.
Je vais essayer. Voici 3 études de cas : zone homogène, bord et coin.Est ce que vous pouvez me donner un exemple visuel des trois situations ? merci beaucoup.
A gauche : une région d'une image:
- des pixels noirs sur fond blanc
- les gradients pour chaque pixel (flèches rouges)
- le centre de la région (rond vert) qui est la zone à analyser
A droite : les 2 directions principales du gradient (= les vecteurs propres) dans la zone à analyser.
ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.
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