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Méthodes prédictives Discussion :

Réseau de neurones pour un OCR


Sujet :

Méthodes prédictives

  1. #1
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    Par défaut Réseau de neurones pour un OCR
    Bonjour à tous,

    Voila je suis étudiant en deuxième année d'école d'informatique. Mon groupe et moi-même devons réaliser un OCR. Nous sommes dans la partie finale de notre projet et nous avons vraiment du mal a nous lancer pour le réseau de neurones. Nous avons récupéré les caractères dans des matrices et avons applique une réduction sur les matrices en taille 16*16 pour que l'on ai des matrices standard pour chaque caractère. Donc en gros en quelque sorte nous avons créé nos entrées. Maintenant on ne sait pas du tout comment faire pour l'apprentissage on développe notre projet en CAML sous linux. On va utiliser des class et des méthodes pour créer nos neurones et notre réseau de neurones. Avez-vous quelques conseils SVP pour ce qui est de l'apprentissage des neurones. Merci pour votre aide. Désole pour les fautes (clavier QWERTY)

  2. #2
    Alp
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    Bonjour,

    Avez-vous regardé cet article : http://alp.developpez.com/tutoriels/...x-de-neurones/ ?
    C'est un bon point de départ

  3. #3
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    Bonjour,
    oui nous avons etudie cet article mon groupe et moi. C'est un bon article nous avons compris dans l'ensemble mais pour l'adapter a notre programme c'est une autre paire de manche on ne sait pas comment commencer la on a juste mis en place notre echantillon. Merci pour votre aide!

  4. #4
    Alp
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    Hé bien il vous faut écrire de quoi créer un réseau de neurones, lui appliquer l'algorithme d'apprentissage, etc...

    Essayez, et ensuite revenez poser vos questions.

  5. #5
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    Bonjour,
    Ca y est notre reseau reconnait bien les lettres,symboles etc... Mais nous avons un probleme en effet ce que nous faisons c'est de creer une image avec une certaine police avec toutes les lettres symboles etc de 33 a 127 en ASCII (de memoire) donc ca reconnais uniquement cette police.. Le deuxieme soucis que nous avons c'est que l'on recupere chaque lettres du texte a reconnaitre sous forme de matrice. Donc ces matrices on toutes des formes differentes et ce que l'on fait c'est que l'on agrandi ou que l'on reduit ces matrices pour les mettre sous une taille standar de 16*16. Seulement lorsqu'il s'agit d'agrandir la matrice on perd pas mal de pixels noir auriez-vous une methode pour eviter au maximum ces pertes? Merci.

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