Discussion :

[fcjunic]

Bonjour,

Est-il possible d'enregistrer une matrice, dont certaines valeurs sont négatives, en une image en niveau de gris ?

Pour visualiser une telle matrice en niveau de gris, c'est simple, j'utilise la fonction

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

imShow(matrice,[]);

mais si je veux enregistrer cette matrice, la fonction

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

imWrite(matrice,'chemin_de_sauvegarde.png','png');

l'enregistre comme une image binaire !! (noir et blanc)

Qqun a-t-il une idée svp ?

Merci.

[mihaispr]

Salut!

Non il n'est pas possible.

De ce que je sais une image avec des niveaux multiples de gris contient une matrice qui comprends des valeurs dans l'interval [0 255].

Donc une image a une matrice associe et tu as dis que tu veux que ta matrice associe a une image avec des niveaux de gris contient tes valeurs negatifs de ta matrice intiale que tu as definis.

Ca c'est n'est pas possible parce que les valeurs d'une matrice associe a une image avec des niveaux des gris ont les valeurs comprises entre 0 et 255 comme j'ai dis.

Et les valeurs d'une image binaire peuvent etre seulement 0 ou 1 comme le terme dit.

Bonne chance,

Michel

[Caro-Line]

Que peut donc bien représenter ta "matrice" avec des valeurs négatives ?

Sinon la Comment convertir une image RGB en niveaux de gris ?

Mais ce ne sera pas suffisant dans ton cas

[fcjunic]

Que peut donc bien représenter ta "matrice" avec des valeurs négatives ?

1) Je charge une image RGB de dimension MxN.
2) Je décompose cette image en une matrice de dimension [M*N , 3]

où la premiere colonne contient les valeurs de la composante R
où la deuxième colonne contient les valeurs de la composante G
où la troisième colonne contient les valeurs de la composante B

3) Mon but est de réduire cette image couleur (3 dimensions) en une image en niveau de gris (1 dimension) et pour cela j'utilise la fonction 'princomp' de MATLAB. Cette fonction permet de faire une analyse en composante principale (PCA en anglais).

Et le résultat d'une PCA donne une matrice de dimension [MxN , 1] (un vecteur en fait) et dont certaines valeurs sont négatives !

Voilà l'explication...

[Caro-Line]

Mon but est de réduire cette image couleur (3 dimensions) en une image en niveau de gris (1 dimension)

As-tu essayé les solutions données dans la FAQ ou tiens-tu absolument à utiliser PRINCOMP ?

[fcjunic]

As-tu essayé les solutions données dans la FAQ ou tiens-tu absolument à utiliser PRINCOMP ?

Je dois absolument utiliser PRINCOMP...
Ce qui est bizarre c'est que matlab arrive a afficher une image à valeurs négatives. C'est juste quand je veux l'enregistrer via IMWRITE que le problème survient...

[kmaniche]

Les valeur de ton images elles sont bornées entre quoi et quoi. val inf et val max ?

[fcjunic]

Les bornes ne sont pas définies a l'avance et varient selon l'image...

[Jerome Briot]

Tu peux toujours normaliser les valeurs :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
 
X = rand(5)-.5;
 
X = X-min(X(:));
X = X/max(X(:));

Et appliquer un facteur d'échelle pour les ramener au format de codage classique des images.

Par exemple en uint8 :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
X = uint8(X*255);
 
imwrite(X,'test.bmp','bmp');

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
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9
10
11
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13
14
15
16
17
 
X =
 
    0.3687   -0.0686   -0.3639    0.3530   -0.4240
   -0.4156    0.4106    0.3693    0.1221   -0.2601
   -0.1002   -0.3182    0.0797   -0.1490   -0.3767
   -0.2401   -0.2362    0.0499    0.0132   -0.3161
    0.3001   -0.3545   -0.3550   -0.0982   -0.2600
 
 
X =
 
   242   109    18   237     0
     3   255   242   167    50
    99    32   154    84    14
    56    57   145   134    33
   221    21    21   100    50