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SAS STAT Discussion :

regression logistique et SAS v9.1/SEM v4.3


Sujet :

SAS STAT

  1. #1
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    Par défaut regression logistique et SAS v9.1/SEM v4.3
    bonjour,


    j'ai deja posé cette question mais j'ai pas eu la confirmation : je veux classer mes variables par ordre d'importance dans mon modèle finale. j'utilise SEM V5.2 et la regression logistique. On m'a conseillé d'utiliser, je cite : "Tu aussi peux prendre les variances de type III" ou "Pour le test de Wald, on parle bien de celui du bloc "Type 3", au niveau VARIABLES".

    ci-joint, j'ai mis ce que je compte utiliser est-ce que ça correspond bien à ce que l'on ma conseillé ?

    Merci, alexandre
    ps: dans la pièce joint la partie qui est masqué correspond aux nom de mes variables
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  2. #2
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    Bonjour,

    Je ne sais pas ce que l'on t'a conseillé....type 3 pour moi ne signifie pas grand chose mais si tu souhaites classer tes variables par ordre de contribution de ton modèle, tu peux effectivement utiliser le test de Wald. Par-contre n'oublie pas ton seuil de significativité, dans l'exemple que tu as montré, tu as quelques variables moins significatives que d'autres, ton nombre de degrés de libertés varie également pas mal d'une variable à une autre ..

    don't worry

    lyaka

    "La statistique est moins une science qu'un art. Elle est la poésie des nombres. Chacun y trouve ce qu'il y met."a.brie

  3. #3
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    merci pour ta réponse,

    disons que pour être plus clair, sur l'image que j'ai mis en pj, est-ce que le critère de wald (dans sem le titre est type III analyse of effect) me permet de classer mes variables par ordre d'importance dans mon modèle final ? ( plus wald est important plus la variable contribue)

    - le fait de comparer des variables qui n'ont pas le même nb de degré de libertés, est-ce vraiment faux ?


    merci

  4. #4
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    Oui, dans la sortie "type 3", la stat de test de Wald augmente avec la contribution de la variable au modèle (+ c'est fort, + la variable est importante).
    Quant au nombre de degrés de liberté, ce n'est pas "faux" de comparer des variables avec des nombres de modalités différentes, mais c'est plus facile pour une variable qui a beaucoup de modalités de sembler beaucoup contribuer, que pour une variable binaire qui ne va mobiliser qu'un seul coefficient.
    Certains préfèrent classer avec Wald / DF plutôt qu'avec la valeur de Wald directement.
    Olivier

  5. #5
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    merci olivier, une fois de plus tu réponds à mes interrogations !
    ( haa enfin je peux classer mes variables)

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