Discussion :

[cyberboy00]

Bonjour tout le monde,
je reviens vers vous car je rencontre un problème concernant la prédiction de données manquantes avec la fonction ksvm (support vector machines). En effet, la fonction "predict" me supprime radicalement ces individus au lieu de m'afficher des "Na's" dans la colonne prédiction.

voici mon code :

Code :

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library(kernlab)
model  <- ksvm(cible ~ ., data=donnees,type='C-bsvc',kernel='rbf',C=4,gamma=0.5,prob.model=TRUE)
 
pred_svm <- predict(model, donnees, type='probabilities')

Merci d'avance.


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Le bonheur n'est réel que s'il est partagé !

[nik_the_hunter]

Bonjour,

Pour donner une répons à ce topic resté sans suite, c'est comme ça que R gère les données manquantes dans quasiment toute les fonctions d'estimation de paramètre (pour donner une désignation large). C'est à l'utilisateur de fournir une estimation des données manquante par la méthode qu'il souhaite s'il veut que le programme prenne en compte les lignes incomplètes.