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Traitement d'images Discussion :

Calcul de la distance de Mahalanobis


Sujet :

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  1. #1
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    Par défaut Calcul de la distance de Mahalanobis
    Bonjour,

    je dois programmer la distance de Mahalanobis et j'ai besoin de quelques explications en ce qui concerne la matrice de covariance utilisée dans la formule.

    Voici mon problème:
    Mon objetif est d'effectuer une association de données. J'ai plusieurs objets qui se déplacent et j'aimerais retrouver leur déplacement.
    Pour chaque objet, j'ai une position P(x,y). Je souhaite maintenant mesurer la probabilité d'association des objets aux positions P1(x1, y1) et P2(x2, y2) en utilisant la distance de Mahalanobis.

    Comment calculer la matrice de covariance entre P1 et P2?
    J'espère que j'ai bien posé mon problème.

    Merci d'avance

    Nates

  2. #2
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    Citation Envoyé par Nates Voir le message
    Comment calculer la matrice de covariance entre P1 et P2?
    La covariance entre 2 points ?

    hum... ca ne serait pas plutot la covariance entre 2 groupes de points ?
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  3. #3
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    D'après ce que j'ai compris, il s'agit bien de deux points. chaque point représente le centre de gravité d'un objet donc d'un groupe de pixels.

    je commence à avoir un doute;

    en fait, je souhaite calculer la distance de mahalanobis entre deux positions et j'ai besoin de connaître la matrice de covariance qui les relie. j'ai peut-être mal interprèté les paramètres.
    voici le lien du document dont je me suis inspirée (page 66, paragraphe 1):
    http://documents.irevues.inist.fr/bi...SI_2007_65.pdf

    pourais-tu me donner ton avis?
    Merci

    Nates

  4. #4
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    La distance de Mahalanobis est la distance par rapport à un nuage de points. Il ne te faut donc pas seulement le centre de gravité.

  5. #5
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    Citation Envoyé par ArgusAzure Voir le message
    La distance de Mahalanobis est la distance par rapport à un nuage de points. Il ne te faut donc pas seulement le centre de gravité.
    Il faudrait donc que je prenne en compte tous les pixels de chacun de mes objets?

    C'est bien plus complexe que je ne le pensais.
    j'essaie de creuser un plus.

    Merci
    Nates

  6. #6
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    Citation Envoyé par Nates Voir le message
    en fait, je souhaite calculer la distance de mahalanobis entre deux positions et j'ai besoin de connaître la matrice de covariance qui les relie.
    Hum... Ca ne serait pas plutot la matrice de covariance des points d'un objet ?
    ALGORITHME (n.m.): Méthode complexe de résolution d'un problème simple.

  7. #7
    Membre à l'essai
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    Citation Envoyé par pseudocode Voir le message
    Hum... Ca ne serait pas plutot la matrice de covariance des points d'un objet ?

    c'est plus cohérent. Je lance dessus.

    Merci
    Nates

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