Discussion :

[DDDDfish]

Bonjour,
Je travaille sur des données de terrain de mouvements d'animaux, et voudrais déterminer à l'aide d'un test statistique de KS2D2S si les données de 2 échantillons peuvent être considérées "indépendantes". J'ai lu la façon dont traiter le problème pour programmer un tel test, d'apres Peacock, Fasano et Franceschini... j'ai trouvé le code correspondant en langage C++(que je ne connais pas), mais aurais besoin d'un équivalent en langage Matlab. J'ai tenté de programmer moi-même ce test en Matlab, mais ne suis pas sur de ce que j'ai fait et je pense qu'il existe des solutions plus efficaces... Si quelqu'un avait une version de ce test en langage matlab, cela me serait donc d'une grande aide !
Merci !!

[Caro-Line]

Bonjour,
Je pense que tu dois pouvoir trouver déjà pas mal de codes sur le Net en cherchant un peu.
Après si tu as déjà codé quelque chose et que tu veux des avis (optimisation, amélioration du code) là on pourra plus t'aider.

[DDDDfish]

Bonjour,
Merci pour votre reponse. Apres avoir longuement cherche sur internet, je n'ai pas trouve de code pour ce test en langage matlab. J'ai donc code celui-ci, mais ne suis pas certain de l'exactitude de mon programme, et pense que celui-ci pourrait etre bien mieux optimise, de plus... (je suis loin d'etre confirme en programmation Matlab). Voici donc une partie du code :
pour obtenir d1 :

Code :

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D1=zeros(length(K),4);
nb1=zeros(length(K),4);
nb2=zeros(length(K),4);
 
for i=1:length(K)
 
    for j=1:length(K)
        if (K(j,1)>K(i,1))&&(K(j,2)>K(i,2))
            nb1(i,1)=nb1(i,1)+1;
        else  nb1(i,1)=nb1(i,1);
        end
 
        if (K(j,1)>K(i,1))&&(K(j,2)<K(i,2))
            nb1(i,2)=nb1(i,2)+1;
        else  nb1(i,2)=nb1(i,2);
        end
 
        if (K(j,1)<K(i,1))&&(K(j,2)<K(i,2))
            nb1(i,3)=nb1(i,3)+1;
        else nb1(i,3)=nb1(i,3);
        end
 
        if (K(j,1)<K(i,1))&&(K(j,2)>K(i,2))
            nb1(i,4)=nb1(i,4)+1;
        else nb1(i,4)=nb1(i,4);
        end
    end
 
    for j=1:length(Q)
        if (Q(j,1)>K(i,1))&&(Q(j,2)>K(i,2))
            nb2(i,1)=nb2(i,1)+1;
        else  nb2(i,1)=nb2(i,1);
        end
 
        if (Q(j,1)>K(i,1))&&(Q(j,2)<K(i,2))
            nb2(i,2)=nb2(i,2)+1;
        else  nb2(i,2)=nb2(i,2);
        end
 
        if (Q(j,1)<K(i,1))&&(Q(j,2)<K(i,2))
            nb2(i,3)=nb2(i,3)+1;
        else  nb2(i,3)=nb2(i,3);
        end
 
        if (Q(j,1)<K(i,1))&&(Q(j,2)>K(i,2))
            nb2(i,4)=nb2(i,4)+1;
        else  nb2(i,4)=nb2(i,4);
        end
    end
 
D1(:,1)=abs((nb1(:,1)/length(K))-((nb2(:,1)/length(Q))));
D1(:,2)=abs((nb1(:,2)/length(K))-((nb2(:,2)/length(Q))));
D1(:,3)=abs((nb1(:,3)/length(K))-((nb2(:,3)/length(Q))));
D1(:,4)=abs((nb1(:,4)/length(K))-((nb2(:,4)/length(Q))));
D1
d1=max(max(D1))

Ensuite, je refais de meme pour obtenir d2...
Puis essaie d'obtenir la probabilite, pour avoir le resultat du test :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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 d=0.5*(d1+d2);
 n1=length(K);
 n2=length(Q);
 n=n1*n2/(n1+n2);
 sqen=sqrt(n); 
 
R1=corrcoef(K);
r1=R1(2,1);
R2=corrcoef(Q);
r2=R2(2,1);
rr=sqrt(1.0-0.5*(r1*r1+r2*r2));
 
p=calc_prks(d*sqen/(1.0+rr*(0.25-0.75/sqen)));

Merci d'avance pour vos suggestions !!

[Caro-Line]

En fait il y a l'air d'avoir une fonction qui fait ça dans MATLAB SI tu as la Statistic Toolbox : KSTEST.
Je ne sais pas ce qu'elle vaut, n'ayant d'une part pas cette Toolbox, et d'autre part des connaissances très floues et lointaines en stats.

Je regarde quand même ton code juste d'un point de vue programmation mais je ne pourrais rien te dire quant aux résultats.