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Intelligence artificielle Discussion :

Théorie des ensembles


Sujet :

Intelligence artificielle

  1. #1
    Membre éclairé Avatar de jkofr
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    Par défaut Théorie des ensembles
    En fait je ne savais pas trop quel titre donné mais je pense que ca résume bien.
    Je reviens avec mes problèmes suite à la normalisation de valeurs cf. http://www.developpez.net/forums/sho...d.php?t=549940

    Voici une petite intro.

    Tout le monde à bien compris qu’il s’agit d’un système de pronostiques hippique.
    Le but étant de réduire au plus le nombre des chevaux potentiellement gagnants à jouer.

    Soit 10 variables calculées à partir de données hippique : Var01 à Var10
    Soit P1 = % de réussite à la gagne de GRPVar01 (3 premiers chevaux de Var01) -> 62%
    Soit P2 = % de réussite à la gagne de GRPVar02 (3 premiers chevaux de Var02) ->53%
    Soit P3 = % de réussite à la gagne de GRPVar03 (3 premiers chevaux de Var03) ->58%
    Soit P4 = % de réussite à la gagne de GRPVar04 (3 premiers chevaux de Var04) ->54%
    Etc.

    En réalité, j’ai beaucoup plus de variables (env 50).
    Les % de réussites réels sur 3 chevaux (pour des courses entre 10 et 14 partants) sont compris entre
    48% et 62%

    L’idée m’ai venu de faire une recherche des variables les plus pertinentes :
    Par exemple, le coefficient de corrélation entre les variables :
    Si proche des extrêmes je conserve la variable qui donne le meilleur % de réussite
    Si proche de 0 … à étudier plus en détail ;-)

    Maintenant, si on part du principe que P1 = 62% et P3 = 58%, alors que peut-on conclure si :
    Les 3 chevaux des 3 premiers de Var01 sont égaux aux 3 premiers de Var03
    2 chevaux des 3 premiers de Var01 sont présents dans les 3 premiers de Var03
    1 cheval des 3 premiers de Var01 est présent dans les 3 premiers de Var03
    Même chose entre toutes les variables…
    Etc.

    Je n’ai pas de difficultés en ce qui concerne la programmation et Oracle par contre les math…
    J’ai des notions de base en stat que je compense par de l’analyse combinatoire. Ca marche parfois assez bien.
    Par ailleurs, je possède SPSS et clémentine et je lis pas mal d’articles sur le datamining et les stats décisionnelles.
    J’aurai besoins d’aide sur des algos simple à mettre en place pour analyser toutes ces variables de manière optimale.

    Merci à vous
    Jko
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  2. #2
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    Rien à voir avec de la théorie des ensembles...
    D'ailleurs tu ne parles jamais d'ensemble -_-

  3. #3
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    Merci de ta réponse

    Comme je l'ai dis, je savais pas trop comment appeler ca.

    Par contre, tout se passe entre un groupe de 3 et d'autres groupes de 3.

    C'est bien des ensembles ca non?

    jko
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  4. #4
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    Merci de ta réponse

    Comme je l'ai dis, je savais pas trop comment appeler ca.

    Par contre, tout se passe entre un groupe de 3 et d'autres groupes de 3.

    C'est bien des ensembles ca non?

    jko
    Oui c'est un ensemble. Mais ça n'a rien à voir avec la théorie.

    Ton titre aurait dû être : «problème probabiliste» ou «statistique» ou quelque chose du genre.

    Par contre, je ne suis pas sûr de comprendre ton problème.
    Tu parles aussi de coefficient de corrélation... je doute que tes variables soient corrélées. Ou alors je n'ai pas compris ce qu'elles représentent.

    J'avoue que je n'ai pas lu le lien non plus. Y a-t-il plus d'informations ?

  5. #5
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    Voila j'ai change le nom.

    Certaines variables sont correlees.

    J'ai fais le calcul des coefs des variables 2 a 2 et ca va de 0.99 a -0.22

    En fait si on considere que la reussite d'une variable est de 50%
    et que la reussite d'une autre est de 45%, quelle est la reussite theorique du groupe qui serait compose des chevaux communs aux deux variables ?

    jko
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  6. #6
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    Voila j'ai change le nom.

    Certaines variables sont correlees.

    J'ai fais le calcul des coefs des variables 2 a 2 et ca va de 0.99 a -0.22

    En fait si on considere que la reussite d'une variable est de 50%
    et que la reussite d'une autre est de 45%, quelle est la reussite theorique du groupe qui serait compose des chevaux communs aux deux variables ?

    jko

    Mais que représentes donc tes variables ?? J'ai du mal à comprendre pourquoi elles peuvent être corrélées. C'est probablement que je n'ai pas compris ce qu'elles représentent donc.

    Je pensais que c'était de donner un tiercé gagnant
    Soit P1 = % de réussite à la gagne de GRPVar01 (3 premiers chevaux de Var01)
    Je connais rien au course de chevaux. Il va falloir me parler dans un langage plus clair

  7. #7
    Membre éclairé Avatar de jkofr
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    D'accord j'essaie.

    Dans une course il peut il avoir n partants (min 5, max 20).

    Soit la course 1:
    Pour chaque cheval, j'ai calculé des valeurs basées sur ses dernières performances .
    Chaque valeurs est triée par ordre croissant et représente les chevaux de la course.
    Chaque liste de valeur est une variable dont le nombre de valeurs différentes est le nombre de chevaux de la course.

    J'ai un certain nombre de variables.
    quand je dis:
    Soit P1 = % de réussite à la gagne de GRPVar01 (3 premiers chevaux de Var01) -> 62%

    Ca veux dire que dans les 3 premiers chevaux de la variable Var01, j'ai 62% de chance d'avoir le gagnant de la course. Juste le gagnant; 1 seul cheval.
    1 parmi les 3.

    Les méthodes de calcul sont différentes et pourtant le gagnant dans les 3 premiers apparait dans d'autres variables (3 premiers). C'est pourquoi je dis que certaines variables sont fortement corrélées. En gros elles donnent souvent aussi le gagnant de la course (aussi dans les 3 premiers).

    De ce fait, Si le gagnant de la course est présent dans 62% des cas dans les 3 premiers chevaux de ma variable Var01,
    Et que
    le gagnant de la course est présent dans 58% des cas dans les 3 premiers chevaux de ma variable Var02

    Comment calculer le % de réussite d'avoir le gagnant parmi:
    Le seul cheval commun aux deux variables
    Deux chevaux communs aux deux variables
    Trois chevaux communs aux deux variables (égalité parfaites des deux variables)

    J'espère que c'est plus clair
    Merci à toi
    jko
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