Discussion :

[CoGnos8]

Bonjour,

J'aimerai avoir de l'aide pour que je puisse faire une transition de la théorie à la pratique en BI? Sachant que j'ai eu une formation Mathématique: recherche opérationnelle (analyse mutlicritères, optimisation multiobjectifs...)

Une question m'est posée sur l'agrégation: y a-t-il un lien entre l'agrégation de la BI et celle des méthodes d'agrégations d'analyse multicritères?

Merci d'avance.

Cordialement.

[ygrim]

Ce n'est pas si pratique que ça. En fait, le BI permet d'avoir les données necessaire pour établir des modèle mathématiques et statistiques (Datamining). Et je pense que c'est ce que tu cherches.
Les suites Business Intelligence (open source et commerciales) incluent maintenant des solutions de Datamining avec des algorithmes pré-codés, je cite pour exemple Microsoft qui implémente les arbres de décision, les naive baies, le partitionnement par séries temporelles, etc. Ainsi que la possibilité d'implémenter des algo "custom".
Je n'ai pas bien compris ce que tu entends par agrégation dans le BI ...

[CoGnos8]

Merci d'avoir pris le temps de lire ma question et d'y répondre.
Au sujet de l'agrégation, je parle des données agrégées sur les datamarts.

[ygrim]

Les données agrégées dans les datamarts peuvent être des sommes, des moyennes, des cumuls personnalisés. Des mesures semi-additives (qui se somment dans des contextes données). Tu peux voir un datawarehouse comme un ensemble de tables (en fait c'est ça)