Discussion :

[Glenou]

Bonjour à tous,
Je planche sur un projet qui consiste à lire des étiquettes posées sur des radiographies; je m'explique :

- Je dispose de radiographies (que je converties en noir et blanc) ou il n'y a "grosso-modo" que 2 objet ... le membre radiographé plus une étiquette disposée de façon aléatoire ..
- Je voudrais isoler seulement l'étiquette pour pouvoir la décrypter par la suite...

* J'utilise imdilate et imfill afin de rendre les deux surfaces homogènes.
* Je les labelise avec bwlabel
* La je désire utiliser regionprops pour calculer l'aire ('area') des deux surfaces et ainsi ne retenir que la plus faible (tout en éliminant les surfaces "parasites" de quelques pixels) ... Mais l'area est de type scalaire et je ne peux donc effectuer de comparaison avec des entier ...

Si quelqu'un à une idée pour me sortir de ce mauvais pas, je le remerçie d'avance

[Jerome Briot]

Mais l'area est de type scalaire et je ne peux donc effectuer de comparaison avec des entier ...

Tu pourrais préciser un peu plus... ce n'est pas très clair

[Glenou]

Merci déjà de cette réponse ... même si ce n'était pas celle attendue
Il me semblait être clair pourtant ..
Les fichier sont au format bitmap et je les lis avec imread.
Sur chaque photo il y a un 'couple' radio + etiquette et je souhaite analyser l'étiquette donc pour la première étape, je souhaite isoler celle-ci.
Quelle precision desire-tu ?

[Jerome Briot]

Ben... as-tu vu le morceau de ton précédent message que j'ai cité ?

C'est quoi exactement le problème avec les scalaires et les entiers ?

[FR119492]

Salut !

Une idée en passant, de quelqu'un qui n'est pas un spécialiste du traitement d'image, mais qui a déjà vu des radiographies sur lesquelles on avait collé une étiquette: en général, le contour des divers organes est plutôt flou, alors que celui de l'étiquette est franc; tu pourrais donc localiser ce dernier en cherchant le maximum du carré scalaire du gradient.

Ce n'est peut-être pas la meilleure méthode, mais si ça peut t'aider...

Jean-Marc Blanc

[Glenou]

Bonjour,
Merci pour l'idée FR119492 mais dans mon cas, comme il s'agit de radiographie qui ont été scannées, l'étiquette est aussi floue que la radio.

Quand à mon problème avec les scalaires c'est que je voudrais pouvoir effectuer une comparaison de l'aire de chaque surfaces labéllée. Je m'explique : après labelisation de l'image et le calcul de l'aire avec regionprops j'obtiens 4 aires :

-une de 25000 pixels correspondant à la partie 'radio'.
-une de 4000 pixels correspondants à l'étiquette.
-trois de quelques dizaines de pixels correspondants aux regions parasites

Ce que je voudrais faire est un code du style :

reg=regionprops(L,'boundingBox') %Calculer BoundingBox de chaques surfaces
are=regionprops(L,'area') %Calculer l'aire de chaque surfaces

for i=1:length(reg)

if are(i) < 10000 and are(i) > 1000 (la syntaxe n'est peu être pas exact mais là n'est pas le problème)

%traitement

end;
end;

Et là impossible d'effectuer le test (if) car are(i) est un scalaire ... c'est pourquoi je me demande si c'est une bonne façon ... ou s'il existe un moyen de transformer un scalaire en int ou l'inverse ...

[Jerome Briot]

Essaie ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
reg=regionprops(L,'boundingBox') %Calculer BoundingBox de chaques surfaces
are=regionprops(L,'area') %Calculer l'aire de chaque surfaces
 
idx=find([are.Area]< 10000 & [are.Area]> 1000)
 
are(idx)

[Glenou]

Merci ça marche nickel ...
Est-il possible de ne pas clore le sujet car il me reste pas mal de chose à faire et ce serait sympa de pouvoir revenir en cas de problème

Merci encore !

[Jerome Briot]

Donc ce n'était pas un problème de scalaire (un nombre) mais de variable de classe structure
=> : Qu'est ce qu'une structure ?

Aucun problème pour continuer cette discussion ici

[Glenou]

Bonjour à tous (et surtout à DUT, o grand dieu du MatLab) !!
Les choses ont pas mal evoluée depuis mon dernier post et mon projet à été abandonné car manque d'images de tests (seulement 3 images)
Donc ce post est là pour signaler la fin de cette discussion ... et l'ouverture d'une autre (car nouveau projet) .
Merci encore !