Discussion :

[najbet]

Je fais du drag and drop, c'est à dire que je faits glisser mon doigt (ou n'importe quoi d'autre) en suivant une certaine trajectoire sur une surface et je recupère le signal à l'aide de capteur.

Mon but est de caractériser ce signal, je voudrais savoir si vous savez quel calcul je pourrais faire. Pour l'instant je n'ai que le spectre du signal, donc si vous avez des idées.

Merci

[PRomu@ld]

En fait, ça reste vague, si tu as un signal de référence, tu peux toujours faire une corélation ... Mais ta question reste tout de même très vague, que veux tu faire exactement ?

[Blue_Strike]

oui, tu veux faire quoi exactement, et tu dispose de quoi comme matériel !!

si j'ai bien compris, tu as un capteur "écran sensible aux touches des doigts" ?

A+

[najbet]

En fait j'ai 2 capteurs piezo placé sur un ecran tactile et quand je decris une trajectoire sur l'ecran les capteur relève un signal acoustique et le but est de récolter une base représentative des signaux reçus par nos 2 capteurs lors du déplacement d’un doigt sur une plaque de verre ou ecran tactile. Ensuite je dois modéliser ces signaux afin d'établir les gabarits des variations caractérisant ces signaux.
j'espere avoir eté plus clair.

[najbet]

bonjour,
je souhaite realiser le spectogramme de mon signal, en fait je veuxindiquer sur une échelle de couleur l'intensité des differente frequence au cours du temps.
je travail sur matlab, si vous avez des conseil pour que je puisse réaliser cela.

Merci

[LadyWasky]

Non, les capteurs de ta tablette tactiles relèvent des positions successives de ton doigt, pas un signal acoustique !!!
après, ton signal acoustique est construit en fonction de l'un, ou de tous ces paramètres (lesquels ? il n'y a que toi qui le sache !) :
- Position X/Y du doigt
- Direction
- Vitesse de déplacement du doigt

Ensutite, quel est le but de cette manipulation ? que veux tu faire de ces données ???

[najbet]

non, c'est bien un signal acoustique que je recupere, quand je donne plusieurs petit coup sur mon ecran (certains au meme endroit)


quand je prend qu'une frappe ( pour lui je change mon programme d'acquisition)

quand je deplace mon doigt sur l'ecran tactile en faisant un cercle


en fait le but de mon projet c'est:
Récolter une base représentative des signaux reçus par nos capteurs lors du déplacement d’un doigt sur une plaque de verre
Modéliser ces signaux
Etablir les gabarits des variations caractérisant ces signaux
Réaliser un outil reproduisant de façon répétable ces variations
Intégrer cet outil dans le ban de test existant

[LadyWasky]

Hé bien, pour caractériser ton signal il faut que tu prenne une sorte d'empreinte du signal.
Tu peux partir sur le même principe que la reconnaissance vocale, mais là, techniquement, je suis largué :
- Réalisation d'un spectre du signal
- Tu découpe ton spectrogramme en Bandes de fréquences sur lesquelles tu prend une valeur moyenne.

Du coup, en gros, ton spectrogramme sera d'une certaine façon "quadrillé" et tu aura réduit sa résolution.

A partir de là, ou sans ça, tu peux aussi calculer un ensemble de coefficients appelés sur internet les "mel cepstral coefficients" Qui te permettent de réduire considérablement le nombre d'informations à stocker que représente ton signal.
D'autre préfèrent utiliser ce qu'ils appellent des LPC (Linear Predictive Coefficient)

Donc pour chaque tranche de temps, tu te retrouve avec un ensemble de coefficients, chaque ensemble représente un vecteur.

La caractéristique d'un signal est en fait la successiont de plusieurs vecteurs consécutifs.

Pour reconnaître un signal et avoir une estimation de l'ordre dans lesquels sont placés ces vecteurs on utilise souvent des chaines de markov cachées qui permettent de comparer "plus ou moins" une suite de vecteurs qui vient d'être enregistrée à une suite de vecteur prise comme référence dans un dans une sorte de "dictionnaire". C'est ce principe qui est utilisé pour la reconnaissance vocale.

Et sinon, à partir de ces coefficients, on peut reconstruire le signal (un peu dégradé, mais bon), c'est comme ça que fonctionne la synthèse vocale.

Je te laisse les calculs

[najbet]

Salut
je te remercie pour ton aide, je vais me renseigner sur les infos que tu me donne car je suis un peu largué la
j'ai deja le spectre du signal
la distribution de puissance par bande de fréquences

je travaille aussi sur la phase des produit de spectre mais faut que j'ajoute un parametre pour pouvoir visualiser queque chose d'interessant mais je ne sais pas trop quoi.
je travaille sur matlab, jte montre ma foction et si ta une idée

Code :

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function  res=plotProdSpecs(signals, npoints, step)
    if nargin<3
        step=10;
     end
    l0=fix((size(signals,1) - npoints)/step);
 
    res=zeros(npoints/2, l0);
    for k=1:l0
        p=step*(k-1)+(1:npoints);
        s = signals(p, :);
        f = fft(s);
        ps = f(:,1).*conj(f(:,2));
        res(:,k) = ps(1:(length(ps)/2));
    end
end

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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step=50;
res = plotProdSpecs(n.data, 1024 ,step);
index = find(mean(abs(res))>0.4*mean(mean(abs(res))));
prodspectre = angle(res(:,index))*180/pi;
subplot(221)
meshz(prodspectre);
grid on

en tout cas Merci.