Discussion :

[toutpt]

Bonjour,

Nous utilisons Matplotlib pour la génération de graphique.

Cette librairie s'avère /très/ complète. Elle est /si/ puissante que nous avons
du mal à trouver comment faire un graphe représentant de multiples
courbes avec les spécifications suivantes.

1/ Une abscisse commune à toutes les courbes (le temps, t), avec
précision de
- tmin,
- tmax,
- taille des subdivisions entre tmin et tmax (pas de temps, commun à
toutes les courbes),
- pour chaque subdivision, dessiner des traits verticaux grisés pour
former une grille de lecture en fond.

2/ Pour chaque courbe, différentes unités possibles en ordonnée.

3/ Pour chaque courbe, le choix de positionner la graduation soit
- sur l'ordonnée gauche et à gauche de l'axe, soit
- sur l'ordonnée gauche et à droite de l'axe, soit
- sur l'ordonnée droite et à gauche de l'axe, soit
- sur l'ordonnée droite et à droite de l'axe.

4/ Pour chaque courbe, nous spécifions en entrée
- ymin (valeur minimum à apparaître en graduation y),
- ymax (valeur maximum à apparaître en graduation y),
- son type : courbe -en considérant toutes les variantes possibles-,
histogramme ou constante,
- l'opération d'agrégation des données entre deux pas de temps : les
données sont des résultats de requêtes de nos bases de données et nous
avons besoin de les consolider pour les plots (sum, max, min, moyenne,
nombre),
- sa couleur,
- si elle est représentée tête en bas ou non,
- le pas en ordonnée (sur l'axe y),
- la position de la graduation (cf. 3/)
- si on affiche son ordonnée ou pas (graduation).

5/ Pour chaque courbe, au-delà d'une certaine valeur de t (en général la
date du jour) la courbe /doit/ changer d'aspect (pour indiquer, par
exemple, qu'il s'agit de prévisions),
- sur une courbe «classique», elle ne sera plus pleine, mais en pointillés
par exemple.

Vous trouverez ci-joint une capture d'écran du résultat attendu, sachant
que les données sont de simples données tabulaires.

http://jm406.free.fr/Sie-capture-graph-exemple.png

Nous restons à votre entière disposition et en live si nécessaire pour
préciser au mieux notre problème.

D'avance merci.
--
Web: http://makina-corpus.com
Mail: jean-michel@makina-corpus.com
Jabber: jeanmichel.francois@ezvan.fr

[parp1]

Ca fait Beaucoup d'un coup. Je pense que vous avez été la dessus.... Mais si ce n'est pas le cas, je pense que ca peut etre utile pour comprendre les bases et après faire des combinaisons.

Tutoriel MatPLotLiB.

En esperant vous avoir aidé.

[toutpt]

Merci de ta réponse.
J'ai en effet été dessus.
Mon premier gros problème n'étant pas les bases, mais plus la problématique des ordonnées diverses (jusqu'à 4 ordonnées différentes sur le même graphe)
Je n'ai trouvé aucun exemple traitant ce problème.

[GDaniel]

Bonjour
je ne connais pas bien Matplotlib donc ne puis répondre la dessus.
En revanche les possibilités graphiques de R semblent pouvoir répondre à tes besoins, du fait de la possibilité de superposer plusieurs couches.
voir http://www.r-project.org/ et
http://bg9.imslab.co.jp/Rhelp/servlet/getImage

R est 'interfaçable' avec Python grace à la librairie Rpy http://rpy.sourceforge.net/

[toutpt]

Bonjour GDaniel
En effet R semble être très bien, cependant je n'ai pas trouvé d'exemple pour ma problématique principale : plusieurs ordonnées sur le même graphique.
Aurais tu un exemple résolvant cette problématique avec R ??

[GDaniel]

Voici le code R donnant l'image ci-dessous (Figure 3.21
du livre de: Murrell, P. (2005) R Graphics. Chapman & Hall/CRC Press)
montrant de façon très simple la possibilité de mettre deux échelles différentes sur le même graphe.
Il y a sans doute plus d'exemple plus près de ce que tu cherches sur le site donné plus haut, mais c'est déjà un départ.

Code :

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par(cex = 0.8)
 x <- 1:2
 y <- runif(2, 0, 100)
 par(mar = c(4, 4, 2, 4))
    plot(x, y, type = "n", xlim = c(0.5, 2.5), ylim = c(-10, 
        110), axes = FALSE, ann = FALSE)
    axis(2, at = seq(0, 100, 20))
    mtext("Temperature (Centigrade)", side = 2, line = 3)
    axis(1, at = 1:2, labels = c("Treatment 1", "Treatment 2"))
    axis(4, at = seq(0, 100, 20), labels = seq(0, 100, 20) * 
        9/5 + 32)
    mtext("Temperature (Fahrenheit)", side = 4, line = 3)
    box()
    segments(x, 0, x, 100, lwd = 20, col = "dark grey")
    segments(x, 0, x, 100, lwd = 16, col = "white")
    segments(x, 0, x, y, lwd = 16, col = "light grey")

[KINENVEU]

http://matplotlib.sourceforge.net/ex.../two_scales.py