pour la peau accompagnée de mouvements saccadés je pense que le film le tambour va passer à l'index
pour la peau accompagnée de mouvements saccadés je pense que le film le tambour va passer à l'index
Elle est pas belle la vie ?
Salut
taper dans le net, CBIR (content-based image retrieval), vous verrez que ce projet : "trier des images selon le critère de contenue" est un problème bien connu mais qui dépasse largement les choses qui peuvent être faite au sein d'un petit projet de cour.
Je dirais que l'idée d'utiliser la couleur est souvent la plus efficace (il ne faut que 16 couleurs pour décrire une scène).
De plus, il faut choisir si l'on veut une approche avec ou sans segmentation de l'image.
Le principal objectif est d'extraire les caractéristiques de l'image,(texture, information spectrale, contours, relation spatiale entre les objets...) pour les interpréter par après et faire un système de classification avec un système supervisé.
Avec un nombre varié d'exemple, et les caractéristiques codés, le SVM va définir lui même quelle association de caractéristiques correspond à de la porn.
Bon courage...
Vous remarquerez que la personne qui a lancer ce sujet, n'a pas poster d'autre messages...
Quand un tel système existera vous me ferais signe ; si on peut censurer on peut aussi sélectionner ?
en faisant des recherches sur les champs de Markov
je suis tombé sur un chercheur qui travaillait aussi sur ce problème de filtrage sur un projet nommé Poesia : http://www.poesia-filter.org/
Bonjour tout le monde d'abord je vous remercie tous pour votre descution et votre participation.
j'ai une idéé a décombosé la védio a des séquence d'image sous matlab et puis detecter la peau dans ces image mais vraimant j'ai pas d'autres idées sur la suite comment calculé la proportion de la peau ds ces images detecté et comment les classé selon cette proportion calculé et si j'arrive a les classé comment les filtrer (quels sont les types de filtres reconnu ds ce domaine ) et comment on implimante ces filtres et comment prendre on concidération la notion du temps car n'oublier pas que je travail sur des vidéo et merci bcp pour vos aides.
Bjr,
la clé de ton problème c'est de passer ton image en HSV.
je retrouve plus la référence mais j'ai vu récemment un article sur la détection des visages. Ils commencent par détecter les tons de chair et ça parrait très facile. les tons de chair se détectent bien en HSV car ils correspondent à une couleur (H) entre le rouge et le orange, et une saturation (S) intermédiaire. la luminance (V) n'intervient pas dans la détection.
Pour ton petit programme : passse l'image en HSV, fais éventuellement des tests pour rafiner ta fenêtre H et S, puis tu affecte une probabilité à un pixel donné d'être de la peau. Ton critère, c'est la moyenne des probabilités sur l'ensemble de l'image.
Rafinement : comme tu cherches des scènes avec plus de 50% de tons de peau (les gros plans non ;-) ), tu peux sous échantillonner ton image pour faire les calculs. Eventuellement, tu la floute avant avec un filtre gaussien comme ça, seules les grandes masses vont ressortir.
OL
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Oui merci bcp mé comment je px passer cette image en hsv est ce que tu as un programme qui permet de faire ca (matlab) et si j'arrive a detecter la peau ds une image comment je ferais pour l'appliquer a toute les images de la vidéo et merci bcp.
Salut
Jette un oeil là-dessus : http://en.wikipedia.org/wiki/HSV_color_space
Paragraphe "Transformation between HSV and RGB"
Les formules pour passer de RGB à HSV sont fournies, il ne te reste plus qu'à les implémenter sous Matlab.
Hum, matlab contient plus que certainement des fonctions pour ça, si tu commençais par... apprendre matlab?
rgb2hsvEnvoyé par karima1010
Pour la viséo, je sais pas. dsl !
OL
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Un document qui justifie ta démarche et en fixe les limites :
Pixel-Based Skin Detection for Pornography Filtering
including face detection, gesture recognition, and pornography filtering. ... evidence that the skin color can be recognized in an image with no explicit ...
ipl.ce.sharif.edu/Papers/Ijeee_Skin_04.pdf
http://ipl.ce.sharif.edu/Papers/Ijeee_Skin_04.pdf
OL
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Merci bcp c vraimant tres interessant.mais mon probléme conciste a faire la mm chose mais pour la vidéo.est ce q tu as des idéés et merci.
mon pb conciste aussi a implimenter un filtre qui permet apres la classification des images de la vidéo de montrer que les partie normale de la peau.
merci bcp pour vos aides.
dsl, la video, je connais pas.
Pour la suite de ton projet (montrer que les parties normales de la peau) tu y penseras plus tard. Pour l'instant, il faut te concenter sur la première étape.
C'est dans quel cadre ton projet ? école ? stage ? boulot ?
OL
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
Mon projet est dans le cadre d'un stage de fin d'etude.
et évidemmen tu as choisi ce sujet parceque tu t'es dit que tu allais te rincer l'oeuil avec les vidéos à filtrer mais t'as encore rien vu. Si tu avais su que c'était comme ça, tu aurais pris autre chose ?
Bon, c'était une plaisanterie !
Restons sérieux. Si on peut t'aider, on le fera avec plaisir.
"La vraie grandeur se mesure par la liberté que vous donnez aux autres, et non par votre capacité à les contraindre de faire ce que vous voulez." Larry Wall, concepteur de Perl.
c pas moi qui a choisi enfaite le sujet a été imposer sur moi.
merci bcp pour toi et pour ts les gens qui m'aident. je ss vraimant blocé je le trouve difficile.
Au fait est ce que Doha va bien.Envoyé par karima1010
Merci
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