Discussion :

[sjprm]

Bonjour à tous,
J'aimerai reécrire un code de calcul fait sous l'environnement matlab pour en faire un executable windows interfacé mais je ne sais pas trop dans quel langage me lancer. On m'a parlé de python, c'est pouquoi je pose ma question ici.
En fait, je n'ai pas besoin d'un langage très puissant, j'ai commensé sous VisualBasic, et ça marche relativement bien, mais c'est vraiment trop fastidieux avec toutes ces boucles en permnence ... Je cherche quelque chose de plus "fluide" gérant les vecteurs (voir les matrices), l'interface, pas trop trop compliqué d'accès et me permettant en même temps d'appliquer quelques formules mathématiques, en quelques sortes un intermédiaire entre VB et le C++... On m'a donc conseillé python, est ce que vous pensez que c'est adapté ?
Merci et à bientot,
Lionel

[see++]

Salut,

Python est un langage interprété, et ne se prête pas trop au calcul scientifique.
Par contre, tu peux t'en servir comme langage d'interfacage.
Je m'explique, tu peux avoir un code de calcul (généralement on utilise plutot le c++, voir le fortran), et tu peux lancer ce code par une interface python.
Ce n'est qu'un avis personnel, mais vu que j'ai pas mal trempé dans le calcul, voici mes petites conclusions ...

C++ pour le calcul et éventuellement python pour l'interface ...



A+

See++

[Guigui_]

J'utilise Python en traitement d'images, traitement matriciel, ... et cela fonctionne très bien. Il faut par contre utiliser les bonnes librairies ( => http://python.developpez.com/outils/Librairies/ )
PIL pour la manipulation d'images
numpy + scipy pour le traitement matriciel
matplotlib pour l'affichage de courbe

[see++]

Salut,

Tout dépend du calcul que tu fais, tu ne vas pas résoudre l'équation de Navier Stokes 3D incompréssible avec python.
Tout ce que tu fais en calcul avec python, devrait être plus rapide avec C++, ce qui semble normal, puisque le python est un interprété et non un compilé...

Après si tu n'es pas très regardant sur les performances et que tu veux un langage pas très difficile à aborder le python reste un bon choix...

Voilà mon avis

See++

[Guigui_]

C'est sûr que quoique que tu fasses, au final, ce sera toujours plus rapide en C++ qu'en Python, sauf que tu en baveras beaucoup moins en Python et les programmes seront finis bien avant ce qu'on aurait fait en codant en C++. Après est-ce utile de gagner quelques secondes/minutes sur un calcul en contrepartie d'un mois de développement supplémentaire - tout dépend l'objectif.
De plus, les bibliothèques tel que numpy sont en général codées en C ou C++, donc il n'y aura moins de temps perdu avec les algos que fournissent ces bibliothèques. Après, c'est sûr qu'il faut écrire un code python optimisé derrière mais en général, on arrive très bien à nos fins. En tout cas, avec une bonne machine, moi je n'hésite pas, je fais tout en python.

[see++]

Je suis d'accord avec toi tout dépend de ce que l'on veut faire et à quelle fin...
Pour mon taf, on doit faire des calculs complexes sur des maillages comportant plusieurs centaines de millier, voire quelques millions, d'éléments, alors c'est sur qu'il ne vaut mieut pas utiliser python pour ce genre de calcul.
Mais pour le commun des mortels les performances de python seront largement suffisantes, je suis entièrement d'accord avec toi...

Ca pourrait faire un joli débat

See++

[Thierry Chappuis]

Si l'objectif est de trouver un substitu à Matlab, Python/Scipy/Numpy est un environnement de choix. Calcul matriciel très puissant, une bibliothèque très riche en fonctions. Le débat C++ vs Python est pour moi un faux débat, car il est toujours possible de réécrire les parties de code limitantes du point de vue de la performance, en C++. C'est d'ailleurs la stratégie adoptée pour Numpy et Scipy.

Dans le domaine où je travaille (modélisation de réacteurs chimiques), Python est en train de complètement remplacer Matlab et C++.

Thierry

[see++]

Salut,

Pour répondre à la question de sjprm , et pour faire un bilan de ce qui a été dit :
- python peut répondre à tes attentes et est beaucoup plus facile à aborder que le C++
- tout dépend de ce que tu attends par calcul, si tu te lances dans des calculs nécessitant des performances particulières, le c++ est le plus adéquat, cependant comme l'on dit Guigui_ et mujigka certaines bibliothèques comme numpy et scipy sont très efficaces, et certainement adaptées à ce que tu veux faire.

Finalement, pour plus ou moins clore le (faux) débat C++/Python un petit lien pointant vers un site lié au CNRS qui propose des pdf présentant le python pour le calcul scientifique.
http://calcul.math.cnrs.fr/article.php3?id_article=153

A+

See++

[Guigui_]

Finalement, pour plus ou moins clore le (faux) débat C++/Python un petit lien pointant vers un site lié au CNRS qui propose des pdf présentant le python pour le calcul scientifique.
http://calcul.math.cnrs.fr/article.php3?id_article=153

A+

See++

Ah oui, j'y avais été à cette journée. En gros il présentait ces différentes bilbiothèques (numpy, matplotlib , ... + certaines pour la 3D mayavi, vpython...). et l'interfaçage avec fortran (f2py, pyfort) et C++ (boost python, swig).
En tout cas, dans le domaine "médical" où je travaille, python me suffit amplement pour développer mes algos de traitements d'images.

[sjprm]

Merci à tous pour vos réponses,
Je crois donc que je vais me lancer dans python
A bientot