Dans les coulisses de l'initiative de Meta visant à mettre des robots au travail dans ses centres de données
Dans les coulisses de l'initiative de Meta visant à mettre des robots au travail dans ses centres de données : les robots restent plus lents que les techniciens humains et fonctionnent sous supervision
Meta teste actuellement des robots développés par Watney Robotics, Kinova et ABB pour des tâches telles que le remplacement de câbles réseau, le redémarrage de serveurs, la réinstallation de matériel et la coupure d’alimentation des équipements. Cependant, la technologie présente des limites évidentes. Les robots d’inventaire de Meta peuvent rencontrer des difficultés avec les angles et les câbles, tandis que leurs caméras en niveaux de gris ne parviennent pas à distinguer les voyants verts des voyants rouges des équipements. Pour les employés, l'offensive de Meta dans le domaine de la robotique alimente les craintes que les centres de données construits pour alimenter l'IA finissent par employer moins de personnel.
Meta Platforms, Inc. (opérant sous le nom de Meta) est une multinationale américaine du secteur des technologies dont le siège social est situé à Menlo Park, en Californie. Meta détient et exploite plusieurs plateformes de réseaux sociaux et services de communication de premier plan, notamment Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger et Threads. L’entreprise gère également un réseau publicitaire pour ses propres sites et pour des tiers ; en 2023, la publicité représentait 97,8 % de son chiffre d’affaires total. Meta est considérée comme faisant partie du « Big Tech ».
En juin 2026, Meta a commencé à ériger des espèces de tentes industrielles pour accueillir des serveurs surchauffés, faute de centre de données construits à temps. Les rapports font état de ce que Meta a opté pour cette approche au vu de ce qu’on estime être une situation critique au sein de l’entreprise. Elle a donc commencé à construire des centres de données sous forme de tentes équipés de turbines à gaz mobiles.
Dans le cadre de son projet « Prometheus », un campus de centres de données d'une puissance de l'ordre du gigawatt situé dans la banlieue de Columbus, dans l'Ohio, Meta a érigé six immenses tentes industrielles résistantes aux intempéries afin d'accélérer le déploiement de ses précieuses puces d'IA. Chacune de ces « structures à déploiement rapide » mesure 11 613 mètres carrés et est alimentée par une centrale électrique de 200 mégawatts située à proximité, d’après les données à disposition.
Selon un nouveau rapport, Meta teste actuellement des robots développés par Watney Robotics, Kinova et ABB pour des tâches telles que le remplacement de câbles réseau, le redémarrage de serveurs, la réinstallation de matériel et la coupure d’alimentation des équipements. Selon un reportage de WIRED s’appuyant sur des entretiens avec des employés actuels et anciens de Meta, ces essais ont lieu dans plusieurs sites, notamment sur le campus de Meta à Altoona, dans l’Iowa, et dans son centre de données Prometheus à New Albany, dans l’Ohio.
Meta teste des robots au sein de ses centres de données dédiés à l’IAI didn't find evidence that Meta is pursuing humanoids for its data centers. But here's a look at some of the other robots it is trying as data center robotics heats uphttps://t.co/NEWWZ2BSq9 https://t.co/eylWuysyWx
— Paresh Dave (@peard33) August 28, 2026
À Altoona, Meta teste depuis juin 2025 deux robots Watney à deux bras pour des travaux de câblage. Ces machines restent plus lentes que les techniciens humains et fonctionnent sous supervision. Un employé de Meta a déclaré qu’un système de remplacement de câbles performant pourrait à terme réduire jusqu’à 80 % de la charge de travail dans certains postes. « Nous pensions que ceux d’entre nous qui effectuaient les tâches physiques étaient à l’abri pendant un certain temps, mais ce n’est plus le cas. Malheureusement, cela va nous concerner tous », a déclaré cet employé. Meta teste également un bras robotisé Kinova Gen3 pour le redémarrage des serveurs, tandis que des machines ABB sont utilisées sur le site de l’Ohio pour réinstaller des composants.
Les robots ne sont pas une nouveauté absolue dans les centres de données de Meta. L’entreprise avait déjà présenté des machines autonomes capables de déplacer de lourds racks de serveurs et de suivre les stocks. Ces systèmes sont désormais opérationnels sur plusieurs sites, selon des personnes proches des projets. Mais les dernières expérimentations rapprochent l’automatisation de la maintenance proprement dite. Un simple dispositif peut actionner à distance le bouton d’alimentation d’un Mac Mini ou d’un équipement similaire pour le redémarrer.
Les ambitions de Meta en matière de robotique ne sont pas non plus nouvelles. Eric Xu, responsable senior de la robotique chez Meta, a déclaré lors d’une conférence l’année dernière, que l’intégration de robots dans les centres de données figurait parmi les objectifs à long terme de l’entreprise, notamment pour la gestion des incidents, la surveillance environnementale et la maintenance préventive.
La technologie présente des limites évidentes. Les robots d’inventaire de Meta peuvent rencontrer des difficultés avec les angles et les câbles, tandis que leurs caméras en niveaux de gris ne parviennent pas à distinguer les voyants verts des voyants rouges des équipements. Les employés signalent également des temps d’arrêt liés à la recharge des batteries et la nécessité de déplacer manuellement certaines machines d’un bâtiment à l’autre. Les tâches plus exigeantes restent également difficiles à réaliser. Meta a reconnu en interne que les robots ne sont pas équipés pour le câblage intensif requis par les systèmes Nvidia GB300.
Les usines industrielles accueillent de plus en plus de robots
Nvidia et Alibaba développent également des systèmes visant à améliorer la formation des robots. En juin, Alibaba a dévoilé sa suite Qwen-Robot, comprenant des modèles de navigation, de manipulation d’objets et de simulation physique, tandis que les chercheurs de Nvidia ont présenté des agents IA chargés de former des flottes de robots. Le manque de données issues du monde réel reste toutefois un obstacle à l’introduction des robots dans les entrepôts. Wang Xiaogang, président d’ACE Robotics, a déclaré que l’IA incarnée — qui permet aux machines de percevoir et d’agir dans des environnements physiques — pourrait connaître un « moment ChatGPT » d’ici fin 2027.
Les entreprises testent également des robots en dehors des centres de données. Bedrock Robotics a déployé des engins de chantier autonomes, et Mercedes-Benz a testé des robots humanoïdes pour des tâches répétitives en usine. Leurs développeurs invoquent la pénurie de main-d’œuvre et la sécurité des travailleurs, tandis que les détracteurs mettent en garde contre le risque que l’automatisation ne supprime des emplois.
En mars 2026, BMW introduit un robot humanoïde dans son usine en Allemagne, franchissant ainsi une nouvelle étape vers la modernisation de la production automobile. Ce déploiement fait suite à un essai de près d'un an dans l'usine BMW de Spartanburg, en Caroline du Sud, où un robot humanoïde travaillait par roulement de 10 heures pour positionner des pièces en tôle en vue du soudage. BMW a créé un nouveau centre de compétences dédié à l'IA physique dans la production afin d'évaluer et de superviser les déploiements dans ses usines.
En juin, General Motors avait également revu à la baisse ses ambitions en matière de véhicules électriques et supprimé plus de 1 000 emplois dans son usine d’assemblage phare de Détroit, tout en installant 50 robots, ce qui a suscité l’indignation des syndicats. Ces « robots collaboratifs », ou « cobots », ont été installés sur la chaîne de montage de l’usine Factory Zero de GM, dans le Michigan, dans un contexte de forte baisse de la demande pour ses modèles de véhicules électriques et de la volonté qui en découle de réduire les coûts.
En octobre 2025, un rapport a révélé qu'Amazon accélère les plans d'automatisation de ses entrepôts. À terme, cela permettrait à Amazon de réduire ses coûts liés à la main-d'œuvre humaine et de réaliser des économies. Les documents divulgués ont révélé que l'équipe de robotique d'Amazon travaillait à l'automatisation de 75 % de l'ensemble des opérations de l'entreprise. Amazon espère que les robots occuperont plus de 600 000 postes aux États-Unis qu'il aurait dû pourvoir d'ici à 2033. Cela permettrait d'économiser environ 30 cents sur chaque article stocké et livré par Amazon à ses clients, les efforts d'automatisation devant permettre à la société d'économiser 12,6 milliards de dollars entre 2025 et 2027.
Un contexte social explosif : l'automatisation pourrait provoquer plus de licenciement ?
L'offensive de Meta dans le domaine de la robotique alimente les craintes que les centres de données construits pour alimenter l'IA finissent par employer moins de personnel. Des employés ont confié que l'automatisation pourrait réduire la demande de techniciens expérimentés et confier les tâches restantes à des employés moins bien rémunérés, suivant des instructions générées par l'IA. Pourtant, un porte-parole de Meta a déclaré que l'entreprise continuait à embaucher et à former du personnel malgré une pénurie de main-d'œuvre qualifiée. « Les États-Unis connaissent actuellement leur plus grand boom des infrastructures depuis la Seconde Guerre mondiale, et il y a une pénurie majeure de travailleurs qualifiés pour pourvoir ces postes ; nous avons besoin de plus de travailleurs, pas moins », a déclaré le porte-parole.
En se référant aux récentes révélations concernant Meta, ces craintes semblent naturelles. En effet, le 21 avril 2026, des mémos internes ont révélé que Meta déploie sur les ordinateurs professionnels de ses salariés basés aux États-Unis un logiciel de surveillance baptisé Model Capability Initiative (MCI). L'outil capte les mouvements de souris, les frappes clavier et prend des captures d'écran périodiques, dans le but déclaré d'entraîner des modèles d'IA sur la façon dont les humains naviguent sur leurs ordinateurs au fil des tâches quotidiennes.
Le mémo indiquait que l'initiative visait à améliorer les modèles là où l'IA peine encore, notamment pour choisir dans des menus déroulants et utiliser des raccourcis clavier. Ces détails, presque anodins en apparence, éclairent pourtant la nature profonde du projet : il ne s'agit pas de surveiller la productivité, mais de capturer le savoir-faire implicite des travailleurs du savoir pour l'injecter dans des pipelines d'entraînement.
Le timing de ce déploiement n'est pas anodin. Le mouvement de protestation a éclaté à quelques jours à peine de la suppression annoncée de 8 000 postes prévue pour le 20 mai, une mesure qualifiée « d'initiative d'efficacité » liée aux dépenses en IA. Quelque 6 000 postes ouverts ne seront pas pourvus. Pour une partie du personnel, l'équation est brutale : on leur demande de former leurs successeurs algorithmiques tout en sachant qu'ils figurent peut-être sur la prochaine liste de licenciements.
Cela ne signifie pas nécessairement que des suppressions d’emplois massives sont imminentes. Les robots restent plus lents, limités et dépendants des humains. Meta affirme également avoir besoin de plus de travailleurs qualifiés et a lancé des programmes de formation visant à former chaque année des milliers de techniciens en électricité, en mécanique et en plomberie. L’évolution la plus intéressante réside dans le fait que l’automatisation dépasse désormais le cadre des tâches logicielles. Les expériences menées par Meta suggèrent que les prochains gains de productivité liés à l’IA pourraient provenir non seulement de l’automatisation des décisions à l’écran, mais aussi de machines assurant la maintenance physique de l’infrastructure qui alimente l’IA elle-même.
Sources : Meta, Wired
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