Il existe une meilleure façon de coder avec l'IA

**Namanyay Goel** · 15/05/2026, 17h39

Il existe une meilleure façon de coder avec l'IA, par Namanyay Goel

Tous les développeurs que je connais suivent le même rituel frustrant. Ils ouvrent Claude Code ou Cursor et demandent à l'IA d'effectuer une tâche. L'IA leur fournit un code générique, parfois utile (mais généralement pas). Ils le corrigent. Elle s'excuse. Ils expliquent à nouveau, en ajoutant du contexte.

Et ainsi de suite, jusqu'à ce qu'ils aient envie de jeter leur ordinateur portable par la fenêtre.

David Cramer, de Sentry, a récemment partagé son flux de travail avec l'IA, dans lequel il gère des fichiers de règles manuels pour fournir du contexte aux modèles de langage (LLM). Une approche solide, mais qui semble impliquer trop de copier-coller. Nous sommes en 2025, et les machines sont bien plus aptes à mémoriser des informations.

C'est drôle de voir comment nous avons construit les systèmes de raisonnement les plus puissants de l'histoire de l'humanité, puis les avons lobotomisés en leur faisant tout oublier après chaque conversation. Ma question : existe-t-il une meilleure façon de faire ?

L'histoire

Jusqu'à récemment, ma routine quotidienne ressemblait à ça :

1. Ouvrir Claude Code/Cursor
2. Expliquer la tâche
3. Le système donne un mauvais résultat au premier essai
4. Réessayer, cette fois avec plus de contexte
5. Le système donne un mauvais résultat au deuxième essai
6. Passer 30 minutes à corriger le problème
7. Fermer la conversation, frustré
8. Répéter le lendemain

En substance, je formais chaque jour la même IA à partir de zéro. C'est la définition même de la folie, n'est-ce pas ?

C'est là que j'ai compris : ce n'est pas l'IA qui pose problème. C'est le modèle de conversation.

Construire un deuxième cerveau

J'ai commencé à réfléchir à la façon dont les équipes humaines fonctionnent réellement. Les développeurs seniors n'expliquent pas chaque matin l'intégralité du code aux nouvelles recrues. Ils construisent un savoir institutionnel. Ils ont des normes de codage, des décisions architecturales et des préférences acquises qui perdurent.

J'ai donc créé Giga — un système de mémoire IA qui apprend de vos conversations et construit une base de connaissances persistante. Pas un énième fichier de règles que vous gérez manuellement, mais un système qui observe comment vous codez, ce que vous préférez et les décisions que vous prenez.

J'ai créé une commande « reflect » qui permet à l'IA de revenir sur ses propres conversations pour identifier des schémas. En la testant moi-même, j'ai remarqué qu'il se passait quelque chose de magique. Giga identifie avec assurance des schémas réels, les enregistre sous forme de « neurones » dans le deuxième cerveau et me permet de les invoquer quand j’en ai besoin.

Mon IA est enfin capable de se souvenir de mes préférences et les utilise pour prendre de meilleures décisions.

Comment améliorer votre workflow IA

Si vous en avez assez de tourner en rond, voici ce qui fonctionne vraiment :

- Remettez en question la réinitialisation. Pourquoi repartir de zéro à chaque fois ? L’historique de vos conversations est une source de données. Vos corrections sont des exemples d’apprentissage. Vos préférences ont de la valeur.

- Construisez un contexte progressif. Au lieu de déverser des quantités massives de contexte, ajoutez une nouvelle information par conversation. Laissez l’IA apprendre progressivement, comme le ferait un humain.

- Pensez en termes de systèmes, pas de conversations. Les chats individuels avec l’IA sont des tactiques. Construire une connaissance persistante de l’IA est une stratégie.

La voie à suivre

L’avenir ne réside pas nécessairement dans des modèles plus puissants. C’est une IA qui se souvient, apprend et s’améliore avec le temps — comme un véritable membre de l’équipe.

Nous sommes à un tournant. Nous pouvons continuer à jouer le rôle de fournisseurs de contexte humains, ou nous pouvons construire des systèmes qui apprennent et s’améliorent réellement.

Je parie sur cette dernière option.

La question n’est pas de savoir si l’IA deviendra plus intelligente. La question est de savoir si nous deviendrons plus intelligents dans notre utilisation de celle-ci.

La création de Giga m’a appris que la meilleure voie à suivre en matière d’IA de génération de code ne réside pas dans de meilleurs modèles, mais dans un meilleur contexte et une meilleure mémoire. Giga est en version bêta privée et n’est disponible que pour certaines équipes, mais si vous souhaitez voir comment les connaissances persistantes en IA fonctionnent dans la pratique, envoyez-moi un e-mail et je me ferai un plaisir de vous faire une démonstration.

Source : There's a Better Way to Code with AI

Et vous ?

Pensez-vous que cette déclaration est crédible ou pertinente ?

Quel est votre avis sur le sujet ?

Voir aussi :

Si vous êtes doué pour la révision de code, vous serez doué pour utiliser les agents IA, par Sean Goedecke

Une expérience de vibe coding : le bon, le mauvais et le laid, par Nolan Lawson

Tout le monde parle de vibe coding : guide pour générer rapidement une application avec les modèles d'instructions génératives exacts, par Jay Gordon

**JPLAROCHE** · 24/05/2026, 20h01

Bonjour, il y a quelques années, je m'étais penché sur l'IA et j'avais tout jeté aux feux sans distinction, Aujourd'hui je trouve que l'IA est devenue un partenaire pour apprendre :
j'ai mis plus de 3 ans pour penser ZIG tout en venant du C/C++ en passant par NIM, j'ai recommencé à utiliser l'IA, on va dire octobre 2025 juste pour voir en prenant mon temps, puis j'ai pausé une question sur le calcul du n° de semaine 53/01 et des jours qui lui sont alloués, réponse fausse malgré le débat et je me suis fait renvoyer comme quoi, je n'avais pas compris... j'ai pris mon temps reparti à la bonne veille méthode se pencher sur les algorithmes mathématiques ... 3 semaines plus tard mon script fonctionnait sans bug, Je suis retourné voir l'IA et je lui ai soumis mon script, il a renâclé que je ne lâchais pas le morceau, mais qu'en relisant attentivement, il convenait que j'avais raison et que son algorithme était à revoir et qu'il n'avait pas pris les chose mathématiquement… ainsi, j'ai sondé plusieurs IA avec parfois de drôle de réponses... Puis j'ai choisi l'IA Mistral, car il est spécifié qu'il faut contrôler et ne pas accepter comme vrai comme ça. Mais Mistral à tout de suite sans que je lui soumette mon script admis qu'il pouvait y avoir d'autre solution , et quand je lui ai soumis sa réponse a été "comme quoi, il ne faut pas s'arrêter et approfondir avec les math. Et qu'il prenait ça en compte".

en janvier 2026 je me suis lancé dans l'apprentissage de Rust "je suis abonné à Mistral", j'ai pris l'option personnel de le voir comme un instructeur, il m'a fallu quelques ajustements, occasionnellement prendre du recul, et aujourd'hui en fin mai 2026 je commence à penser Rust , je n'ai aucune prétention de connaitre Rust, mais l'apprentissage a été beaucoup plus rapide :
pour, explorer mes zones d'ombre, pour mettre en place un éditeur qui ne prend pas la main, mais qui me souligne les erreurs et formate correctement ainsi que toute la panoplie traditionel ... https://github.com/AS400JPLPC/my_neovim ,il m'apprend comment optimiser mes fonctions comment faire la translation entre C/C++ ZIG vers Rust, venant de OS400 (je suis à la retraite 45 informatique IBM) il est capable de bien m'expliquer avec des exemples comment je dois concevoir mon projet, mais il m'arrive lors de discutions de remettre en cause ce qu'il me propose, car je n'étais pas satisfait de la tournure de cette fonction, j'ai pioché encore dans les manuels de Linux pour répondre correctement au fonctionnement de cette fonction , ce n'était le résultat qui était mis en cause, mais quelques lignes qui pour moi n'étaient pas conformes... et il a tout de suite accepté la correction et pris comme valide pour la production.

Oui l'IA peut -être un gros atout si l'on attend pas qu'il fasse notre travail à notre place, Il faut encore lire la doc, regarder si d'autre ce son penché sur le problème. et compdre ce qu'il ecrit (le code) avant de validé

aussi une chose que je remarque est qu'il évolue très vite et conserve en mémoire des conversations. Qu'il est important de partager comment vous voyez la vie avec l'IA afin qu'il comprenne à qui il s'adresse, j'ai pu voir des changements dans sa façon d'aborder ou appréhender les choses.

Tout va très vite en 3 ans l'évolution est visible.

@bientôt