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[Anthony]

La startup française d'IA Mistral AI lance « Workflows », une couche d'orchestration IA basée sur Temporal, destinée aux entreprises qui souhaitent automatiser leurs processus métier en toute fiabilité

La société française d'intelligence artificielle (IA) Mistral AI a lancé « Workflows », une couche d'orchestration IA optimisée par Temporal, destinée aux applications d'IA des entreprises. Disponible en préversion publique, cette solution s'adresse aux équipes techniques et métier qui souhaitent gérer des processus d'IA en plusieurs étapes, tout en bénéficiant d'une exécution durable, d'une observabilité et d'une tolérance aux pannes. Intégrée à Studio et Le Chat, cette plateforme prend en charge les étapes impliquant une intervention humaine et offre une exécution avec état afin de résoudre les problèmes de déploiement courants. Workflows vise à faciliter la transition des processus alimentés par l'IA de la phase d'expérimentation à la production.

Mistral AI SAS est une entreprise française spécialisée dans l'IA, dont le siège social est situé à Paris. Fondée en 2023, elle propose des grands modèles de langage (LLM) à poids ouvert, comprenant à la fois des modèles d'IA open source et propriétaires. En 2025, la valorisation de l'entreprise s'élève à plus de 14 milliards de dollars américains.

Mistral AI a lancé « Workflows » en préversion publique, introduisant ainsi une couche d'orchestration conçue pour les applications d'IA d'entreprise. Workflows offre une exécution durable, une observabilité et une tolérance aux pannes, permettant ainsi aux entreprises de faire passer leurs processus basés sur l'IA du stade de prototype à celui de la production avec une plus grande fiabilité. Des entreprises telles qu'ASML, ABANCA, CMA-CGM, France Travail, La Banque Postale, Moeve et bien d'autres utilisent déjà Workflows pour automatiser leurs processus critiques.

Pourquoi Workflows ?

Selon Mistral AI, les équipes d'entreprise ont aujourd'hui accès à des modèles performants, mais il leur manque un moyen de les faire fonctionner de manière fiable en production. L'entreprise d'IA indique que les modes de défaillance sont sont les mêmes partout : des pipelines qui s'exécutent dans un ordinateur portable mais échouent silencieusement en production sans laisser de trace, des processus de longue durée qui ne survivent pas à un délai d'expiration du réseau, des opérations en plusieurs étapes qui nécessitent une validation humaine en cours d'exécution mais ne disposent d'aucun mécanisme pour être mises en pause et reprises, et des systèmes qui n'offrent aucun moyen de vérifier qu'ils continuent de fonctionner comme prévu après leur déploiement.

Mistral AI affirme que la mise en place de toutes les fonctionnalités nécessaires pour relever ces défis représente des mois de travail complexe pour les entreprises : « la couche d'orchestration doit être construite de toutes pièces, et les composants qu'elle relie – inférence, agents, connecteurs, observabilité – proviennent chacun d'outils différents, dotés de leurs propres interfaces et formats. »

Workflows fait partie intégrante de Studio ; ainsi, la couche d'orchestration et les composants qu'elle coordonne sont conçus pour fonctionner ensemble. Mistral précise que dès qu'un processus métier est identifié, les développeurs écrivent le flux de travail à l'aide de Python, en tirant parti de l'intégration native avec les agents et les connecteurs de Studio. Chaque flux de travail peut ensuite être publié sur Le Chat afin que n'importe quel membre de l'organisation puisse le déclencher selon les besoins. Studio suit chaque étape et chaque validation, rendant ainsi toutes les activités entièrement vérifiables et adaptées aux environnements axés sur la conformité.

« En regroupant tous ces éléments, Workflows permet à votre organisation de passer de l'identification d'un cas d'utilisation à sa mise en production en quelques jours seulement », a déclaré Mistral AI.

En coulisse

Workflows s'appuie sur le moteur d'exécution durable de Temporal, la même infrastructure qui sous-tend l'orchestration chez Netflix, Stripe et Salesforce. Mistral AI l'a enrichi pour répondre aux charges de travail spécifiques de l'IA en y ajoutant des fonctionnalités de streaming, de gestion des données utiles, de multi-location et d'observabilité que le moteur de base ne fournit pas en standard.

Le modèle de déploiement est réparti entre Mistral et l'environnement de l'utilisateur, et sépare le plan de contrôle du plan de données. Mistral héberge l'infrastructure d'orchestration : le cluster Temporal, l'API Workflows et Studio. Les utilisateurs déploient des workers sur leur propre environnement Kubernetes à l'aide d'un Helm chart distinct, puis se reconnectent au cluster central via des identifiants sécurisés. Les données et la logique métier restent au sein du périmètre de l'utilisateur.

Le SDK Mistral permet aux développeurs de gérer les politiques de réessai, le suivi, les délais d'expiration, la limitation de débit et l'intervention humaine à l'aide des décorateurs et une configuration sur une seule ligne. Il ne reste donc plus qu'à écrire la logique métier proprement dite.

Le SDK Python permet aux développeurs de créer et d'exécuter les flux de travail. La version 3.0 est désormais accessible au public et peut être installée à l'aide de la commande :

Code :

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uv add mistralai-workflows

Avantages de Workflows

Exécution robuste. Workflows suit l'état du processus à chaque étape. Si un processus échoue, il reprend là où il s'était arrêté. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer davantage sur l'écriture de la logique métier plutôt que sur la logique de reprise.

Observabilité. Chaque branche, nouvelle tentative et changement d'état est enregistré dans Studio. Si une décision doit être réexaminée plusieurs mois plus tard, l'historique complet est disponible pour montrer comment elle a été prise.

Intervention humaine. Workflows prend en charge les scénarios impliquant une intervention humaine : une simple ligne de code suffit pour suspendre les processus à des fins de révision ou pour saisir des données. Les réviseurs peuvent donner leur accord depuis Le Chat, via un webhook ou d'autres interfaces intégrées, après quoi le flux de travail se poursuit sans interruption.

Intégration native à Studio. Workflows utilise les mêmes agents et connecteurs que le reste de Studio. Aucune intégration supplémentaire n'est nécessaire pour les connecter.

Adapté aux entreprises. Les espaces de travail de Studio garantissent une séparation sécurisée entre les équipes et les projets, et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) garantit l'application cohérente de ces règles.

Conçu pour les développeurs et les équipes métier. Les ingénieurs écrivent les workflows sous forme de code. Les équipes métier les exécutent depuis Le Chat.

Flexibilité de déploiement. Le déploiement sépare le plan de contrôle, hébergé par Mistral, des processus de données et des processus de travail. Les nœuds de travail et le traitement des données s'exécutent dans l'environnement de l'utilisateur, là où ses services critiques sont hébergés : dans le cloud, sur site ou en mode hybride.

Mis en œuvre de Workflows dans le monde réel

Les clients de Mistral AI utilisent déjà Workflows pour automatiser leurs processus métier et les mettre en production. Les exemples ci-dessous illustrent comment la durabilité, l'observabilité et les validations par l'humain s'appliquent concrètement.

Automatisation de la mainlevée des marchandises

Le transport maritime mondial repose sur la paperasserie. Une seule procédure de mainlevée peut impliquer des déclarations en douane, la classification des marchandises dangereuses, des inspections de sécurité et des contrôles réglementaires dans plusieurs juridictions. Une étape omise peut entraîner des retards de marchandises au port et d'éventuelles infractions à la réglementation.

Les exigences opérationnelles pour un cas d'utilisation de ce type sont les suivantes : le système doit pouvoir résister à des délais d'attente intermittents, s'interrompre en cours d'exécution pour permettre une vérification humaine, et fournir un compte rendu précis indiquant où et pourquoi une défaillance s'est produite.

En utilisant Workflows, un client peut automatiser ce processus de bout en bout. Le flux de travail valide chaque document d'expédition entrant au regard des règles douanières, vérifie s'il y a des anomalies, signale tout ce qui nécessite une validation humaine, attend l'approbation, puis libère la cargaison. Avec Workflows, l'étape de validation humaine se résume à une seule ligne de code : wait_for_input(). Le flux de travail se met en pause, attend le temps nécessaire sans consommer de ressources informatiques, notifie le réviseur et reprend exactement là où il s'était arrêté. Studio enregistre l'historique complet de l'exécution.

Vérification de la conformité des documents

Les contrôles KYC sont manuels, répétitifs et chronophages. L'intégration d'un seul client peut nécessiter l'extraction de documents d'identité, leur vérification par rapport aux listes de sanctions et aux bases de données sur les personnes politiquement exposées (PPE), la mise en parallèle des exigences réglementaires entre les différentes juridictions, ainsi que la production d'une évaluation structurée des risques accompagnée de pièces justificatives. Effectuées manuellement, ces tâches mobilisent plusieurs heures de travail par analyste et par dossier.

Les exigences opérationnelles dans ce domaine sont la rapidité et la traçabilité. Un système destiné à automatiser un processus de ce type doit être rapide et doit consigner les étapes suivies ainsi que le raisonnement qui les sous-tend, afin de satisfaire aux exigences réglementaires.

Avec Workflows, l'ensemble du processus de révision ne prend que quelques minutes, et Studio présente chaque étape sous la forme d'une chronologie structurée que les utilisateurs peuvent explorer à n'importe quel niveau de détail, jusqu'aux traces spécifiques, grâce à la prise en charge native d'OpenTelemetry.

Triage des demandes d'assistance client

Les équipes d'assistance doivent gérer un volume important de demandes : demandes de remboursement, problèmes techniques, litiges de facturation, escalades de problèmes liés aux comptes. C'est la capacité à acheminer ces demandes vers la bonne équipe, rapidement et de manière cohérente, qui détermine le délai de résolution.

L'exigence opérationnelle ici est la corrigibilité. Le routage automatisé peut commettre des erreurs. Lorsque cela se produit, l'équipe doit pouvoir comprendre pourquoi un ticket a été acheminé de cette manière et corriger le problème sans avoir à réentraîner le modèle.

Grâce à Workflows, les tickets entrants sont analysés, classés par type de demande et par urgence, puis acheminés automatiquement vers le processus en aval approprié. Chaque décision d'acheminement est visible et traçable dans Studio. En cas d'erreur de classification, l'équipe la corrige au niveau du flux de travail.

Alors que Mistral AI cherche à faciliter le passage des processus d’IA du prototypage à la production, l’entreprise mise également sur la « création d'IA sur mesure » avec le lancement de Mistral Forge. Présentée en mars 2026, Forge vise à permettre aux entreprises de créer des modèles d'IA personnalisés entraînés sur leurs propres données afin de développer des systèmes mieux alignés sur leurs flux de travail, leurs outils et leurs politiques.

Source : Mistral AI

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