DataBank a obtenu un prêt de 2 milliards de dollars pour construire des centres de donnée Oracle
Un promoteur immobilier texan a obtenu un prêt de 2 milliards de dollars pour construire des centres de données Oracle dans la banlieue de Dallas
malgré les risques la santé publique et l'environnement
Le promoteur DataBank a obtenu un financement massif de 2 milliards de dollars pour ériger un complexe de centres de données à Red Oak, dans la banlieue de Dallas. Ce projet d'envergure, destiné à accueillir le géant Oracle, se concentre sur l'informatique d'inférence afin de rapprocher les capacités d'IA des utilisateurs finaux. À terme, ce campus texan vise une puissance totale de 480 mégawatts, marquant une étape clé dans l'expansion des infrastructures numériques régionales. Cependant, les émissions de gaz à effet de serre générées par l'essor fulgurant des centres de données s'envolent, et pourraient dépasser 129 millions de tonnes par an.
La société DataBank, basée à Dallas, a franchi une étape majeure dans le développement de ses infrastructures cloud en obtenant un financement de 2 milliards de dollars. Ce prêt, dirigé par Mitsubishi UFJ Financial Group, est destiné à la construction de 3 centres de données à Red Oak, une banlieue située à une trentaine de kilomètres de Dallas. Ce projet s'inscrit dans l'ambition du Texas de s'imposer comme un pôle technologique stratégique.
Pour cela, le Texas a autorisé de nombreux projets ces dernières années. Bien que la direction de DataBank ait gardé l'identité de son locataire confidentielle, les registres fiscaux de l'État du Texas désignent le géant Oracle comme l'occupant de l'intégralité du campus. DataBank tire parti de la demande croissante d'installations construites à proximité des centres urbains, d'où elles peuvent fournir plus rapidement des modèles d'IA aux utilisateurs.
Un projet d'envergure visant à accélérer le développement de l'IA
Les Big Tech se sont concentrés sur la construction d'immenses installations dotées de la puissance de calcul nécessaire pour développer des modèles d'IA avancés. Selon Raul Martynek, PDG de DataBank, le succès du projet Red Oak reflète la demande croissante pour ce que l'on appelle des installations d'inférence. Elles offrent la proximité physique et les vitesses de réseau permettant aux clients d'utiliser et d'interagir avec l'IA de manière transparente.
« Pourquoi les utilisateurs de centres de données veulent-ils être proches des marchés métropolitains ? Parce que c'est là que se trouve la majeure partie de la fibre optique et que c'est là que se trouvent les gens », a déclaré Raul Martynek. « Et qui consomme ces produits ? Les gens. »
Le calcul d'inférence, qui gère le traitement d'un prompt lorsqu'il est soumis à un modèle d'IA, est un segment en forte croissance du marché des centres de données. En 2025, 9 % des charges de travail des centres de données concernaient le calcul d'inférence, contre 14 % pour l'entraînement, selon les données mondiales récentes publiées par le cabinet JLL. Les 77 % restants étaient consacrés au cloud computing traditionnel des centres de données.
Selon JLL, d'ici 2030, 37 % des charges de travail du secteur des centres de données concerneront le calcul d'inférence et 13 % l'entraînement. « C'est une inquiétude majeure pour beaucoup. La prochaine étape consistera, une fois que vos modèles auront appris et auront été entraînés, à passer à la phase d'inférence et à se rapprocher des centres urbains », a déclaré Carl Beardsley, responsable des centres de données chez JLL Capital Markets.
Calendrier de livraison et envergure du complexe de Red Oak
Parallèlement à ce projet, Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) mène une initiative visant à lever environ 600 millions de dollars supplémentaires pour financer un quatrième bâtiment qui fera partie du campus de Red Oak. Selon la société, ce financement sera levé sur le marché des placements privés, auprès d'investisseurs de Wall Street. Raul Martynek, PDG de DataBank, n'a pas révélé le nom de l'occupant du complexe ni des investisseurs.
Le projet actuel, comprenant quatre bâtiments pour une capacité de 240 mégawatts, ne représente que la moitié de l'ambition finale de DataBank pour le site de Red Oak. À terme, le campus devrait compter huit bâtiments totalisant une capacité de 480 mégawatts. En ce qui concerne la mise en œuvre opérationnelle des centres de données, l'entreprise prévoit de livrer le premier bâtiment au cours du troisième trimestre de l'année 2026.
Les travaux de cette phase initiale devraient se poursuivre jusqu'à la fin de l'année 2027, date à laquelle le quatrième bâtiment devrait être achevé. Cela dit, malgré l'explosion de la demande, le montage financier du projet a rencontré des obstacles liés à une prudence accrue des institutions bancaires.
Pour le quatrième bâtiment, MUFG a dû recourir au marché du placement privé pour lever les 600 millions de dollars supplémentaires. Les prêteurs traditionnels s'inquiètent de plus en plus de la concentration de dettes massives sur quelques acteurs majeurs de l'IA. Le PDG de DataBank a reconnu que le processus a été plus long que prévu, le marché du crédit ralentissant sa vitesse de déploiement face à l'ampleur des besoins financiers du secteur.
La course à l'IA s'appuie sur la dette et remodèle les marchés
Au sein du secteur technologique, les dirigeants affirment que ces relations commerciales peu orthodoxes sont essentielles pour répondre à une augmentation sans précédent de la demande en services d'IA. La nouvelle phase du boom de l'IA est financée non seulement par des capitaux à risque, mais aussi par des emprunts. Selon les analystes, cela pourrait provoquer un désastre si la demande pour les infrastructures et les services d'IA ne suit pas.
Selon certaines estimations, les entreprises américaines ont émis plus de 200 milliards de dollars d'obligations cette année pour financer leurs projets liés à l'IA. Anton Dombrovskiy, spécialiste des portefeuilles à revenu fixe chez le gestionnaire d'actifs T Rowe Price, affirme que « le crédit public et privé semble être devenu une source majeure de financement pour les investissements dans l'IA, et sa croissance rapide a suscité certaines inquiétudes ».
Certains analystes ont déjà averti que l'augmentation des dépenses d'investissement de certains des hyperscaleurs pourrait commencer à peser sur leurs programmes de rachat d'actions, qui ont contribué à soutenir les cours boursiers en 2025. JP Morgan a dénoncé les dépenses consacrées à l'IA. La banque estime qu'il faudra environ 650 milliards de dollars de revenus annuels pour obtenir un rendement de seulement 10 % sur le développement de l'IA.
Washington a adopté une attitude de laisser-faire à l'égard des activités d'un secteur considéré comme essentiel pour rivaliser avec la Chine. « C'est à eux de décider. Nous voulons que les entreprises américaines réussissent », a déclaré David Sacks, responsable de l'IA et de la cryptomonnaie à la Maison Blanche.
De son côté, l'administration Trump est également liée au vaste réseau d'investissements dans l'IA par le biais de sa participation dans Intel, sans parler de ses projets de prélever une part des ventes de puces de Nvidia et AMD à la Chine. Mais ce plan est au point mort. La Chine a bloqué les ventes de puces Nvidia afin d'intensifier ses efforts internes pour renforcer son indépendance en matière de semiconducteurs et concurrencer les États-Unis.
C'en est fini pour les promesses sur le zéro émission nette
Le campus Fermi au Texas prévoit des émissions annuelles pouvant atteindre 40,3 millions de tonnes de CO2, ce qui dépasse l'empreinte carbone totale de toutes les sources d'énergie de l'État du Connecticut. Par ailleurs, les infrastructures de xAI à Memphis et à Southaven, dans le Mississippi, génèrent quant à elles une pollution équivalente à celle de trente centrales électriques moyennes, illustrant la voracité énergétique de la course à l'IA.
Ce recours massif au gaz naturel met en lumière une hypocrisie flagrante de la part des Big Tech qui affichent pourtant des objectifs ambitieux de neutralité carbone. Les grandes sociétés comme Meta et Google, bien qu'elles revendiquent des réductions d'émissions significatives, continuent d'investir dans de multiples projets gaziers qui pourraient annuler une part importante de leurs progrès environnementaux déclarés.
L'argumentaire de l'industrie présente souvent le gaz naturel comme un « pont » nécessaire vers des énergies plus propres comme le nucléaire, mais cette transition reste hypothétique alors que les infrastructures polluantes sont, elles, bien réelles, plus accessibles et opérationnelles immédiatement. Par ailleurs, au-delà du climat, ces installations énergétiques imposent un lourd tribut aux communautés locales, souvent les plus vulnérables.
À Memphis, l'installation de turbines à gaz par xAI a provoqué des protestations au sein d'une communauté noire à faible revenu, inquiète de la pollution de l'air engendrée par ces machines. Cependant, les régulateurs ont continué d'accorder des permis pour de nouvelles installations de ce type. Les régulateurs privilégient en effet le développement technologique rapide au détriment de la santé publique et de la justice environnementale.
Impacts de ce revirement sur le climat et l'environnement
Plusieurs compagnies d'électricité retardent la mise à la retraite des centrales à charbon, malgré l'impact environnemental et climatique. La combustion continue du charbon affecte la qualité de l'air local à proximité des centrales électriques et entrave les efforts plus larges visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre. Le groupe militant Greenpeace a qualifié le charbon de « moyen de production d'énergie le plus sale et le plus polluant ».
Les défenseurs de l'environnement avertissent que cela pourrait compromettre les objectifs climatiques des États-Unis, les émissions de charbon pouvant augmenter de 10 à 15 % dans les États clés d'ici 2026. Pourtant, pour les opérateurs, le calcul est simple : les modèles d'entraînement de l'IA exigent une alimentation électrique constante et ininterrompue que l'énergie solaire ou éolienne ne peut pas toujours garantir sans d'énormes batteries de secours.
L'impact environnemental s'étend à l'échelle mondiale. Sasha Luccioni a déclaré que les outils d'IA peuvent émettre plusieurs tonnes de CO2 par jour et ajoute que l'utilisation des chatbots d'IA générative comme outil de recherche en ligne pourrait avoir de graves conséquences sur l'environnement et le climat. « Je trouve particulièrement décevant que l'IA générative soit utilisée pour faire des recherches sur Internet », a déploré la scientifique au micro de l'AFP.
Un rapport de Morgan Stanley publié en 2024 prévoit que les centres de données émettront jusqu'à 2,5 milliards de tonnes de gaz à effet de serre dans le monde d'ici 2030, soit trois fois plus que les émissions qui auraient été produites sans le développement de la technologie d'IA générative.
L'ampleur du désastre sanitaire lié aux centres de données
Une étude a quantifié ces impacts en dollars via des indicateurs comme le coût social du carbone, mesurant le préjudice économique de chaque tonne de CO2 émise. Il en résulte que le coût réel des centres de données dépasse largement leur prix d'achat. Il ne s'agit pas d'argent, mais de la santé des personnes vivant à proximité. En 2025, les dommages environnementaux causés par les centres de données ont coûté 25 milliards de dollars à l'économie.
Environ 3,7 milliards sont directement liés aux activités d'IA menées dans ces centres. Selon le rapport de l'étude, ce coût représente une externalité, c'est-à-dire une conséquence indirecte de l'activité économique qui impose des coûts à des tiers n'étant pas directement impliqués dans l'activité initiale.
Ces chiffres ne correspondent pas à des dépenses médicales directes ou à des impôts, mais reflètent la valeur économique attribuée à la réduction de l'espérance de vie et aux décès prématurés causés par l'impact environnemental de ces installations. L'auteur indique : « en ce qui concerne la consommation électrique des centres de données, les coûts externes liés à la production d’électricité sont supportés par les consommation exposés aux PM2,5 ».
Nicholas Muller fait référence aux particules fines inhalables qui peuvent présenter de graves risques pour la santé des communautés locales, notamment des maladies pulmonaires, des troubles cardiaques et, dans certains cas, des taux plus élevés de mortalité prématurée. « L'impact des gaz à effet de serre, quant à lui, se manifeste sur le long terme et représente donc une externalité supportée par les générations futures », a expliqué l'auteur.
Le désastre environnemental engendré par les centrales dédiées
Alors que les Big Tech se livrent à une course effrénée pour décrocher d’énormes contrats d’approvisionnement en électricité afin de construire des centaines de centres de données à travers le pays, ces projets ne représentent que la partie émergée de l’iceberg en ce qui concerne le coût climatique potentiel de l’essor de l’IA. Selon les analystes, les émissions de gaz à effet de serre pourraient atteindre un seuil critique dans un proche avenir.
Michael Thomas, fondateur du cabinet d'études sur les énergies propres Cleanview, suit de près les permis d'émission de gaz pour les centres de données à travers le pays. Il qualifie l'électricité « derrière le compteur » d'accélération folle des émissions. « C'est comme si nous pensions la révolution industrielle touchait à sa fin, avec l'abandon du charbon et du gaz, et qu’à présent, un nouveau pic surgissait soudainement », a-t-il expliqué.
« Cela m’effraie à bien des égards », a ajouté Michael Thomas. Selon le rapport, les projets de centres de données des grandes entreprises pourraient générer des émissions importantes. Cela inclut notamment 11,5 millions de tonnes de gaz à effet de serre par an pour un seul projet Microsoft au Texas, et le projet Stargate, qui s'étend sur le Texas et le Nouveau-Mexique, qui devrait émettre plus de 24 millions de tonnes de CO2 chaque année.
La réserve, pour autant qu'il y en ait une, est que les chiffres relatifs aux émissions se concentrent sur ce que les entreprises ont été autorisées à émettre, et non nécessairement sur ce qu'elles émettent réellement. Mais les centres de données sont plus susceptibles que d'autres projets d'atteindre les limites maximales de ce qui leur est autorisé à mesure que la demande augmente. Et ce, à condition que ces acteurs respectent les plafonds fixés.
L'infrastructure de xAI rejette plusieurs agents cancérigènes
La société xAI du milliardaire Elon Musk a eu recours à des turbines à méthane dans son centre de données Colossus, situé à Memphis, dans le Tennessee, bien que l'entreprise n'ait pas obtenu les autorisations nécessaires. Le permis autorisait xAI à installer 15 turbines. Mais le Southern Environmental Law Center (SELC), un organisme juridique à but non lucratif, a révélé qu'au moins 24 turbines à gaz avaient été installées sur le site.
Selon les conditions du permis, xAI sera toujours autorisée à émettre d'énormes quantités de pollution, notamment 87 tonnes de NOx générateurs de smog, 94 tonnes de monoxyde de carbone, 85 tonnes de composés organiques volatils, 73 tonnes de particules et près de 14 tonnes de polluants atmosphériques très dangereux, dont 9,8 tonnes de formaldéhyde, un agent cancérigène connu. L'entreprise est tenue de tenir ses propres registres d'émissions.
Le permis, qui expirera le 2 janvier 2027, impose à l'entreprise d'Elon Musk d'installer et d'exploiter la meilleure technologie de contrôle disponible (BACT) d'ici au 1er septembre afin de garantir que les émissions ne dépassent pas certaines limites. Selon les autorités, tout manquement à cette obligation pourrait entraîner des mesures d'exécution de la part de l'Agence pour la protection de l'environnement ou du département de la Santé du comté de Shelby.
Mais les habitants de Memphis insistent pour que le ministère de la Santé enquête sur xAI en vue d'éventuelles mesures coercitives. Ils affirment que la société d'Elon Musk exploite depuis plus d'un an des dizaines de turbines sans tenir compte de la BACT, exposant ainsi les quartiers à prédominance noire situés à proximité du site - qui ont toujours souffert de la mauvaise qualité de l'air de l'industrie - à une nouvelle source majeure de pollution potentielle.
La montée des moratoires et de l'opposition politique
Donald Trump a signé un décret obligeant les entreprises à payer leurs factures d’électricité. Ce décret visait à répondre aux inquiétudes des communautés qui s’opposent de plus en plus à toute construction de centres de données susceptible de faire grimper les coûts de l’électricité dans les zones voisines de ces installations. En janvier dernier, Microsoft s'est engagé à payer l'intégralité des coûts d'électricité de ses nombreux centres de données énergivores.
Cependant, Donald Trump semble perdre rapidement du terrain sur ce front également, car les craintes des communautés, qui vont au-delà des coûts des services publics, contribuent à faire gagner du terrain aux moratoires sur la construction de centres de données aux niveaux local, régional et national.
Le projet de loi a fixé des conditions strictes pour lever le moratoire s'il est adopté. Parmi ces conditions figure une garantie nationale assurant que « l’IA n’entraîne pas d’augmentation des prix de l’électricité ou des services publics, ne porte pas préjudice aux communautés et ne détruit pas l’environnement ». Les appels à mettre un frein à l'expansion des centres de données dédiés à l'IA sont passés d'une tendance marginale à un mouvement de fond.
Selon Good Jobs First, un groupe qui suit de près le développement économique, environ 11 États américains envisagent désormais d'adopter un moratoire sur la construction. L'administration Trump privilégie une croissance rapide et sans entrave de l'IA, s'appuyant sur des comités consultatifs composés de dirigeants de grandes entreprises technologiques. Donald Trump a signé un décret destiné à instaurer un moratoire sur les lois étatiques sur l'IA.
Source : DataBank
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